法律事件图谱构建方法、法律事件推理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种法律事件图谱构建方法、法律事件推理方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取法律事件图谱；基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系；利用所述第一要件和所述第一要件关系所述对所述法律事件图谱进行动态更新得到法律事件演化交互图谱。基于多轮交互信息构建法律事件演化交互图谱客服了事件图谱的静态性和不完备特征，为事件图谱添加了交互和演化两个特性，在与用户和专家交互的过程中，不断对一个法律事件的要件和关系进行补充，以及对当前法律推理事件的调整，最终获得完备的相关信息，以保证推理所需的材料是准确和完整。

【技术实现步骤摘要】
法律事件图谱构建方法、法律事件推理方法、装置和电子设备
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种法律事件图谱构建方法、法律事件推理方法、装置和电子设备。
技术介绍
推理是自然语言处理领域非常重要且具有挑战性的任务，其目的是使用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断。机器推理需要启发式和策略，这通常由知识渊博的领域专家完成。这个过程就是机器推理对企业来说很难扩展的地方，因为这需要大量的专家人力来完成这个策略。机器推理最适用于确定性场景。也就是说，确定某件事是否真实，或者是否会发生。机器推理(MachineReasoning)在常识问答、事实检测、自然语言推理、视觉常识推理、视觉问答、文档级问答、多轮语义分析和问答等任务上都有不错的应用。对于法律事件而言，通过构建司法领域的法律文本语料库，并使用自然语言处理技术进行挖掘出用户关心的在特定场景、特定情节、特定时间范围和特定区域内发生的，有至少一个角色且发生的动作不少于一个的事情，称之为事件。与通用事件不同的是，法律事件强调的是不依权利主体的主观意志为转移的法律事实和客观现象，构建的基础是法律事件。大量的知识图谱推理技术依赖于前期构建的知识库，而在法律上，不存在完备的知识库，任何专家的认知也可能存在偏差，而法律知识又是动态更新的，在咨询过程中，用户的描述可能会前后矛盾或者不完善，可能无法获取完备信息，依赖于前期构建的知识库是难以达到法律要求的精准性。
技术实现思路
为了解决现有技术中在法律事件自动推理的精准性差的问题，本专利技术提供一种多任务下数据处理的方法、装置及电子设备。第一方面，本专利技术提供一种法律事件图谱构建方法，包括：获取法律事件图谱；基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系；利用所述第一要件和所述第一要件关系所述对所述法律事件图谱进行动态更新得到法律事件演化交互图谱。可选地，基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系包括：理解所述被交互对象描述的法律事件，获取所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体中的至少之一；基于所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体提取所述第一要件和所述第一要件关系；基于所述法律事件生成反馈信息，所述反馈信息用于与所述被交互对象进行交互；重复执行步骤理解被交互对象描述的法律事件，获取所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体；基于所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体提取所述第一要件和所述第一要件关系；基于所述法律事件生成反馈信息直至所述法律事件演化交互图谱可表征法律事件的完整信息。可选地，所述基于所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体提取所述第一要件和所述第一要件关系包括：追踪并记录包含所述领域、所述意图、所述事件和所述法律实体中的至少之一文本信息，所述文本信息包括被交互对象描述的上下文信息和语义关系；利用预测模型预测所述文本信息中的所述第一要件和所述第一要件关系，所述预测模型利用所述文本信息进行训练得到。可选地，所述基于所述法律事件生成反馈信息包括：将所述第一要件和所述第一要件关系与预设法律信息进行对比；根据对比结果对当前法律事件的推理逻辑进行调整；基于调整后的法律事件生成与所述被交互对象进行交互的自然语言。可选地，所述获取法律事件图谱包括：定义法律事件图谱；在法律事件图谱收集法律语料；基于所述法律语料在所述法律语料中抽取第二要件和第二要件关系。根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种法律事件推理方法，包括：获取法律事件交互图谱；将所述法律事件交互图谱输入预训练推理模型，得到法律事件的推理结果；所述预训练推理模型基于采用上述第一方面任一项所述的法律事件图谱构建方法生成的法律事件图谱训练得到。根据第三方面，本专利技术实施例提供一种法律事件构建装置，包括：第一获取模块，用于获取法律事件图谱；第二获取模块，用于基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系；更新模块，用于利用所述第一要件和所述第一要件关系所述对所述法律事件图谱进行动态更新得到法律事件演化交互图谱。可选地，第二获取模块包括：语言理解单元，用于理解所述被交互对象描述的法律事件，获取所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体中的至少之一；提取单元，用于基于所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体提取所述第一要件和所述第一要件关系；交互信息生成单元，用于基于所述法律事件生成反馈信息，所述反馈信息用于与所述被交互对象进行交互。根据第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面任意一项所述的法律事件图谱构建方法或上述第二方面所述的法律事件推理方法。根据第五方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述第一方面任意一项所述的法律事件图谱构建方法或上述第二方面所述的法律事件推理方法。基于多轮交互信息构建法律事件演化交互图谱客服了事件图谱的静态性和不完备特征，为事件图谱添加了交互和演化两个特性，在与用户和专家交互的过程中，不断对一个法律事件的要件和关系进行补充，以及对当前法律推理事件的调整，最终获得完备的相关信息，以保证推理所需的材料是准确和完整。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的法律事件图谱构建方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的第一轮的事件演化交互图谱示意图；图3为本专利技术实施例提供的第二轮的事件演化交互图谱示意图；图4为本专利技术实施例提供的第三轮的事件演化交互图谱示意图；图5为本专利技术实施例提供的第四轮的事件演化交互图谱示意图；图6为本专利技术实施例提供的多轮问答框架示意图；图7为本专利技术实施例提供的法律事件推理方法流程示意图；图8为本专利技术实施例提供的三阶层论命题概率图；图9为本专利技术实施例提供的法律事件图谱构建装置示意图；图10为本专利技术实施例提供的电子设备框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种法律事件图谱构建方法，其特征在于，包括：/n获取法律事件图谱；/n基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系；/n利用所述第一要件和所述第一要件关系所述对所述法律事件图谱进行动态更新得到法律事件演化交互图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种法律事件图谱构建方法，其特征在于，包括：
获取法律事件图谱；
基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系；
利用所述第一要件和所述第一要件关系所述对所述法律事件图谱进行动态更新得到法律事件演化交互图谱。


2.如权利要求1所述的法律事件图谱构建方法，其特征在于，基于多轮交互策略获取被交互对象描述的法律事件的第一要件和第一要件关系包括：
理解所述被交互对象描述的法律事件，获取所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体中的至少之一；
基于所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体提取所述第一要件和所述第一要件关系；
基于所述法律事件生成反馈信息，所述反馈信息用于与所述被交互对象进行交互；
重复执行步骤理解被交互对象描述的法律事件，获取所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体；基于所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体提取所述第一要件和所述第一要件关系；基于所述法律事件生成反馈信息直至所述法律事件演化交互图谱可表征法律事件的完整信息。


3.如权利要求2所述的法律事件图谱构建方法，其特征在于；所述基于所述法律事件的领域、意图、事件和法律实体提取所述第一要件和所述第一要件关系包括：
追踪并记录包含所述领域、所述意图、所述事件和所述法律实体中的至少之一文本信息，所述文本信息包括被交互对象描述的上下文信息和语义关系；
利用预测模型预测所述文本信息中的所述第一要件和所述第一要件关系，所述预测模型利用所述文本信息进行训练得到。


4.如权利要求2所述的法律事件图谱构建方法，其特征在于，所述基于所述法律事件生成反馈信息包括：
将所述第一要件和所述第一要件关系与预设法律信息进行对比；
根据对比结果对当前法律事件的推理逻辑进行调整；
基于调整后的法律事件生成与所述被交互对象进行交互的自然语言。


5.如权利要求1所述的法律事件图谱构建方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王毅，刘昌鑫，杜向阳，
申请(专利权)人：南京擎盾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32