一种电力客户容忍度评价分类方法技术

技术编号:25988973 阅读:61 留言:0更新日期:2020-10-20 18:56
本公开涉及一种电力客户容忍度评价分类方法,包括:根据电力客户的地址数据,得到经纬度数据集合;通过对所述经纬度数据集合进行空间聚类,得到一个或多个客户群体;统计所述客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果。本公开中,将电力客户的地址数据统一转换为经纬度数据,通过电力客户的经纬度数据开展电力客户空间聚类,形成客户群体;并基于客户群体开展客户容忍度的聚类分析,挖掘群体性容忍度特征,得到按空间分布的电力客户容忍度分类结果。从而可以指导优化客户服务,针对大数据量的客户实行差异化精准化服务,提升客户满意度,具有重要应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种电力客户容忍度评价分类方法
本公开涉及电力电子
,尤其涉及一种电力客户容忍度评价分类方法。
技术介绍
随着电力客户的不但增多,提升针对大规模客户的服务品质至关重要。相关技术中,缺乏针对大数据量的电力客户进行分类及客户容忍度评价的方法,无法实现针对不同类型客户的差异化精准化服务。
技术实现思路
有鉴于此,本公开提出了一种电力客户容忍度评价分类方法。根据本公开的一方面,提供了一种电力客户容忍度评价分类方法,包括:根据电力客户的地址数据,得到经纬度数据集合;通过对所述经纬度数据集合进行空间聚类,得到一个或多个客户群体;统计所述客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果。在一种可能的实现方式中,所述根据电力客户的地址数据,得到经纬度数据集合,包括:在电力用户数据库中获取预设范围内的各电力客户的地址数据;通过地理信息系统将所述地址数据转换为所述经纬度数据;根据所述预设范围内的所有电力客户的经纬度数据,得到所述经纬度数据集合。在一种可能的实现方式中,所述通过地理信息系统将所述地址数据转换为所述经纬度数据,包括:对所述地址数据进行异常值清洗处理和/或空缺值填充处理,得到处理后的地址数据;通过地理信息系统的应用程序编程接口API将所述处理后的地址数据转换为所述经纬度数据。在一种可能的实现方式中,所述容忍度评价指标,包括:客户工单总数、客户投诉率、平均投诉转化数、平均容忍时间中的一项或多项。在一种可能的实现方式中,所述统计所述客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果,包括:针对每一客户群体,获取预设时间窗口内该客户群体中各客户的工单数及各工单的时间;根据所述客户群体中各客户的工单数及各工单的时间,得到该客户群体的容忍度评价指标;根据所有客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果。在一种可能的实现方式中,所述工单数包括投诉工单数和非投诉工单数;所述根据所述客户群体中各客户的工单数及各工单的时间,得到该客户群体的容忍度评价指标,包括:求取所述客户群体中所有客户的工单数的总和,得到该客户群体的客户工单总数;根据所述客户群体中所有客户的投诉工单数的总和及该客户群体的客户工单总数,得到该客户群体的客户投诉率;根据所述客户群体中所有客户的投诉工单及在该投诉工单之前的反映同一事件的非投诉工单数,得到该客户群体的平均投诉转化数;根据所述客户群体中所有客户的反映同一事件的投诉工单与首次工单的时间差,得到该客户群体的平均容忍时间。在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:在地理信息系统中展示所述电力客户容忍度分类结果。在一种可能的实现方式中,所述在地理信息系统中展示所述电力客户容忍度分类结果,包括:根据预设阈值将各客户群体的容忍度评价指标划分为不同等级;在地理信息系统中采用不同的颜色展示所述不同等级。在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据所述电力客户容忍度分类结果,对客户分布规律、管理原因、技术原因、主要责任进行大数据关联分析。本公开实施例中,将电力客户的地址数据统一转换为经纬度数据,通过电力客户的经纬度数据开展电力客户空间聚类,形成客户群体;并基于客户群体开展客户容忍度的聚类分析,挖掘群体性容忍度特征,得到按空间分布的电力客户容忍度分类结果。从而可以指导优化客户服务,针对大数据量的客户实行差异化精准化服务,提升客户满意度,具有重要应用价值。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本公开的原理。图1示出根据本公开一实施例的一种电力客户容忍度评价分类方法的流程图;图2示出根据本公开一实施例的另一种电力客户容忍度评价分类方法的流程图;图3示出根据本公开一实施例的另一种电力客户容忍度评价分类方法的流程图;图4示出根据本公开一实施例的另一种电力客户容忍度评价分类方法的流程图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。图1示出根据本公开一实施例的一种电力客户容忍度评价分类方法的流程图。如图1所示,该方法可以包括:步骤10、根据电力客户的地址数据,得到经纬度数据集合;步骤20、通过对所述经纬度数据集合进行空间聚类,得到一个或多个客户群体;步骤30、统计所述客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果。本公开实施例中,将电力客户的地址数据统一转换为经纬度数据,从而得到包含有大数据量的经纬度数据集合,通过大数据量的经纬度数据集合开展电力客户空间聚类,将所有电力客户归类到相同或不同的客户群体内,进而以空间聚类得到的客户群体为单位,统计各客户群体的容忍度评价指标,容忍度评价指标表征电力客户的群体性容忍度特征,对客户群体的容忍度特征进行评价分析,形成按空间分布的电力客户容忍度分类结果。这样,挖掘电力客户群体性特征,对电力群体客户的容忍度进行合理分类,从而可以指导客户服务优化,针对大数据量的客户实行差异化精准化服务,提升客户满意度,具有重要应用价值。本公开实施例中,针对大规模的电力客户,进行基于空间聚类的电力客户容忍度评价分类,其中,大规模的电力客户属于电力大数据的一部分,电力大数据具有:数据量大、速度快、类型多、价值、真实性的特点;电力大数据是能源变革中电力工业技术革新的必然过程;重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线;电力大数据不仅仅是技术进步,更是涉及整个电力系统在大数据时代下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革,是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。图2示出根据本公开一实施例的另一种电力客户容忍度评价分类方法的流程图。如图2所示,所述方法可以包括:步骤00、构建客户容忍度评价指标体系;其中,所述容忍度评价指标,可以包括:客户工单总数、客户投诉率、平均投诉转化数、平均容忍时间中的一项或多项。示例性地,容忍度评价指标包括客户工单总数、客户投诉率、平均投诉转化数、平均容忍时间,通过这些客户容忍度评价指标即可表示电力客户的容忍度特征。其中,客户工单总数表示一定时间窗口内客户每次拨本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力客户容忍度评价分类方法,其特征在于,包括:/n根据电力客户的地址数据,得到经纬度数据集合;/n通过对所述经纬度数据集合进行空间聚类,得到一个或多个客户群体;/n统计所述客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力客户容忍度评价分类方法,其特征在于,包括:
根据电力客户的地址数据,得到经纬度数据集合;
通过对所述经纬度数据集合进行空间聚类,得到一个或多个客户群体;
统计所述客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据电力客户的地址数据,得到经纬度数据集合,包括:
在电力用户数据库中获取预设范围内的各电力客户的地址数据;
通过地理信息系统将所述地址数据转换为所述经纬度数据;
根据所述预设范围内的所有电力客户的经纬度数据,得到所述经纬度数据集合。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过地理信息系统将所述地址数据转换为所述经纬度数据,包括:
对所述地址数据进行异常值清洗处理和/或空缺值填充处理,得到处理后的地址数据;
通过地理信息系统的应用程序编程接口API将所述处理后的地址数据转换为所述经纬度数据。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述容忍度评价指标,包括:客户工单总数、客户投诉率、平均投诉转化数、平均容忍时间中的一项或多项。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述统计所述客户群体的容忍度评价指标,得到电力客户容忍度分类结果,包括:
针对每一客户群体,获取预设时间窗口内该客户群体中各客户的工单数及各工单的时间;
根据所述客户群体中各客户的工单数及...

【专利技术属性】
技术研发人员:张锐锋付宇郑友卓肖小兵邓东林郝树青王卓月姜浩文忠进高正浩何洪流李前敏吴鹏柏毅辉李忠黄如云陈宇
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:贵州;52

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