时序数据分割方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种时序数据分割方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例获取目标时间区间对应的全景数据序列；基于至少两种预设的时序分割规则和全景数据序列，对目标时间区间进行分割，获取多个第一时间序列；按照时间顺序，将多个第一时间序列中的分割时间点进行合并处理，生成第二时间序列；根据全景数据序列，检测第二时间序列中的分割时间点形成的时间区间是否满足预设条件，并删除不满足预设条件的分割时间点；根据第二时间序列中剩余的分割时间点，对全景数据序列进行分割，生成多个第一全景数据子序列，通过本申请实施例的方案，能够实现准确、高效地分割时间序列数据。

【技术实现步骤摘要】
时序数据分割方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种时序数据分割方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
为了准确地确定用户活动的时间区间，需要对用户的时序数据进行分割，现有的时序数据分割方法一般是，人工分割法，该方法需要人工对活动的时间进行标注，不仅需要大量的人力资源和专家知识，并且随着时间的转移，可能会产生新的活动和新的知识，需要长期维护专家知识库，导致效率低下，并且可能因为活动的变更导致序列分割不准确，综上所述，现有的时序数据分割方法难以实现准确对时间序列数据的准确、高效的分割。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种时序数据分割方法、装置、存储介质及电子设备，能够实现准确、高效地分割时间序列数据。第一方面，本申请实施例了提供了的一种时序数据分割方法，包括：获取目标时间区间对应的全景数据序列；基于至少两种预设的时序分割规则和所述全景数据序列，对所述目标时间区间进行分割，获取多个第一时间序列；按照时间顺序，将所述多个第一时间序列中的分割时间点进行合并处理，生成第二时间序列；根据所述全景数据序列，检测所述第二时间序列中的分割时间点形成的时间区间是否满足预设条件，并删除不满足所述预设条件的分割时间点；根据所述第二时间序列中剩余的分割时间点，对所述全景数据序列进行分割，生成多个第一全景数据子序列。第二方面，本申请实施例了提供了的一种时序数据分割装置，包括：数据获取模块，用于获取目标时间区间对应的全景数据序列；第一分割模块，用于基于至少两种预设的时序分割规则和所述全景数据序列，对所述目标时间区间进行分割，获取多个第一时间序列；时间点合并模块，用于按照时间顺序，将所述多个第一时间序列中的分割时间点进行合并处理，生成第二时间序列；时间点检测模块，用于根据所述全景数据序列，检测所述第二时间序列中的分割时间点形成的时间区间是否满足预设条件，并删除不满足所述预设条件的分割时间点；第二分割模块，用于根据所述第二时间序列中剩余的分割时间点，对所述全景数据序列进行分割，生成多个第一全景数据子序列。第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的时序数据分割方法。第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的时序数据分割方法。本申请实施例提供的技术方案，获取目标时间区间对应的全景数据序列，基于至少两种预设的时序分割规则和待分割的全景数据序列，对目标时间区间进行分割，获取多个第一时间序列，按照时间顺序，将多个第一时间序列中的分割时间点进行合并处理，生成第二时间序列，根据全景数据序列，检测第二时间序列中的分割时间点形成的时间区间是否满足预设条件，并删除不满足预设条件的分割时间点，根据第二时间序列中剩余的分割时间点，对全景数据序列进行分割，生成多个第一全景数据序列，本申请的方案，通过综合多种时序分割规则对时间区间进行初步划分，确定可能作为全景数据子序列的起始点或者终止点的时间分割点，然后将这些时间分割点合并，形成新的第二时间序列，对分割时间点进行过滤，去掉不满足预设条件的分割时间点，根据剩余的分割时间点对全景数据序列进行分割，提高了时序数据分割的准效率和准确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的时序数据分割方法的全景感知架构示意图。图2为本申请实施例提供的时序数据分割方法的第一种流程示意图。图3为本申请实施例提供的时序数据分割方法中序列分割的第一示意图图4为本申请实施例提供的时序数据分割方法中序列分割的第二示意图图5为本申请实施例提供的时序数据分割方法的第二种流程示意图。图6为本申请实施例提供的时序数据分割装置的结构示意图。图7为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。图8为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。参考图1，图1为本申请实施例提供的时序数据分割方法的全景感知架构示意图。所述时序数据分割方法应用于电子设备。所述电子设备中设置有全景感知架构。所述全景感知架构为电子设备中用于实现所述时序数据分割方法的硬件和软件的集成。其中，全景感知架构包括信息感知层、数据处理层、特征抽取层、情景建模层以及智能服务层。信息感知层用于获取电子设备自身的信息或者外部环境中的信息。所述信息感知层可以包括多个传感器。例如，所述信息感知层包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。其中，距离传感器可以用于检测电子设备与外部物体之间的距离。磁场传感器可以用于检测电子设备所处环境的磁场信息。光线传感器可以用于检测电子设备所处环境的光线信息。加速度传感器可以用于检测电子设备的加速度数据。指纹传感器可以用于采集用户的指纹信息。霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，可以用于实现电子设备的自动控制。位置传感器可以用于检测电子设备当前所处的地理位置。陀螺仪可以用于检测电子设备在各个方向上的角速度。惯性传感器可以用于检测电子设备的运动数据。姿态感应器可以用于感应电子设备的姿态信息。气压计可以用于检测电子设备所处环境的气压。心率传感器可以用于检测用户的心率信息。数据处理层用于对信息感知层获取到的数据进行处理。例如，数据处理层可以对信息感知层获取到的数据进行数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等处理。其中，数据清理是指对信息感知层获取到的大量数据进行清理，以剔除无效数据和重复数据。数据集成是指将信息感知层获取到的多个单维度数据集成到一个更高或者更抽象的维度，以对多个单维度的数据进行综合处理。数据变换是指对信息感知层获取到的数据进行数据类型的转换或者格式的转换等，以使变换后的数据满足处理的需求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种时序数据分割方法，其特征在于，包括：/n获取目标时间区间对应的全景数据序列；/n基于至少两种预设的时序分割规则和所述全景数据序列，对所述目标时间区间进行分割，获取多个第一时间序列；/n按照时间顺序，将所述多个第一时间序列中的分割时间点进行合并处理，生成第二时间序列；/n根据所述全景数据序列，检测所述第二时间序列中的分割时间点形成的时间区间是否满足预设条件，并删除不满足所述预设条件的分割时间点；/n根据所述第二时间序列中剩余的分割时间点，对所述全景数据序列进行分割，生成多个第一全景数据子序列。/n

【技术特征摘要】
1.一种时序数据分割方法，其特征在于，包括：
获取目标时间区间对应的全景数据序列；
基于至少两种预设的时序分割规则和所述全景数据序列，对所述目标时间区间进行分割，获取多个第一时间序列；
按照时间顺序，将所述多个第一时间序列中的分割时间点进行合并处理，生成第二时间序列；
根据所述全景数据序列，检测所述第二时间序列中的分割时间点形成的时间区间是否满足预设条件，并删除不满足所述预设条件的分割时间点；
根据所述第二时间序列中剩余的分割时间点，对所述全景数据序列进行分割，生成多个第一全景数据子序列。


2.如权利要求1所述的时序数据分割方法，其特征在于，所述根据所述全景数据序列，检测所述第二时间序列中的分割时间点形成的时间区间是否满足预设条件，并删除不满足所述预设条件的分割时间点的步骤包括：
确定所述第二时间序列中的分割时间点形成的第一时间区间；
从所述全景数据序列中获取所述第一时间区间对应的第二全景数据子序列；
根据所述第二全景数据子序列检测所述第一时间区间是否满足所述预设条件；
若检测到有第一时间区间不满足所述预设条件，则删除不满足所述预设条件的第一时间区间对应的所述分割时间点，并基于剩余的分割时间点，返回执行所述确定所述第二时间序列中的分割时间点形成的第一时间区间的步骤，直至所述第二时间序列中剩余的分割时间点形成的第一时间区间均满足所述预设条件。


3.如权利要求2所述的时序数据分割方法，其特征在于，所述根据所述第二全景数据子序列检测所述第一时间区间是否满足所述预设条件的步骤包括：
根据所述第二全景数据子序列，获取全景特征张量；
根据预设的支持向量机分类模型和所述全景特征张量，检测所述第一时间区间是否满足所述预设条件。


4.如权利要求3所述的时序数据分割方法，其特征在于，所述第二全景数据子序列包括传感器数据子序列和终端状态数据子序列；所述根据所述第二全景数据子序列，获取全景特征张量的步骤包括：
对所述传感器数据子序列和所述终端状态数据子序列进行预处理；
根据经过预处理后的所述传感器数据子序列生成第一全景特征向量，并根据经过预处理后的所述终端状态数据子序列生成第二全景特征向量；
融合所述第一全景特征向量和所述第二全景特征向量，生成所述全景特征张量。


5.如权利要求4所述的时序数据分割方法，其特征在于，所述根据经过预处理后的所述传感器数据子序列生成第一全景特征向量的步骤包括：
根据传感器对应的预设滤波器，对所述传感器数据子序列进行滤波处理；
根据滤波处理后的所述传感器数据子序列生成第一传感器特征；
基于互补滤波方法，对具有互补关系的所述传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈仲铭，何明，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44