一种智能搏击球训练开球识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能搏击球训练开球识别方法及系统。其方法包括步骤：获取压力数据与拉力数据；判断压力值是否大于有效击球压力阈值且压力作用面积是否大于有效击球压力作用面积阈值，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；调取当前时刻之前检测的连续N个搏击球拉力值；计算搏击球重力与N个搏击球拉力值之差，构成数组a[N]；判断数组a[N]中的值是否都小于弱静止状态拉力与重力偏差阈值P，若是，则判定搏击球被有效击打前处于弱静止状态，确定此时为搏击球训练开球。本发明专利技术的方法及系统解决了基于压力与拉力传感器的搏击训练器如何识别搏击训练开球的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能搏击球训练开球识别方法及系统
本专利技术属于智能搏击训练领域，特别涉及一种智能搏击球训练开球识别方法及系统。
技术介绍
授权公告号CN204972956U是一个名称为“一种搏击功能训练器”的技术，其包括固定器、弹性绳索(弹性绳)和击打物(搏击球)，该搏击训练器用于个人搏击训练。现有的基于压力与拉力传感器的搏击训练装置不能自动准确识别搏击训练是否开球，从而不能有效记录训练有效击球次数，也不能对搏击训练时的击球数据进行统计分析。目前还没有基于压力与拉力传感器的搏击训练器对开球进行自动识别的技术方案，为此，本专利提出一种智能搏击球训练开球识别方法及系统。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是基于压力与拉力传感器的搏击训练器如何识别搏击训练开球的问题，提出一种智能搏击球训练开球识别方法及系统。本专利技术的智能搏击球训练开球识别方法，包括以下步骤：获取压力传感器与拉力传感器检测的压力数据与拉力数据，压力数据包括压力值和压力作用面积；判断压力值是否大于事先设置的有效击球压力阈值且压本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能搏击球训练开球识别方法，其特征在于包括以下步骤：/n获取压力传感器与拉力传感器检测的压力数据与拉力数据，压力数据包括压力值和压力作用面积；/n判断压力值是否大于有效击球压力阈值且压力作用面积是否大于有效击球压力作用面积阈值，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；/n获取当前时刻之前检测的连续N个搏击球拉力值，构成数组p[N]，其中N值事先设置；/n计算搏击球重力与N个搏击球拉力值之差，构成数组a[N]；/n判断数组a[N]中的值是否都小于弱静止状态拉力与重力偏差阈值P，若是，则判定搏击球被有效击打前处于弱静止状态，确定此时为搏击球训练开球。/n

【技术特征摘要】
20190403 CN 2019102669709;20190403 CN 2019102669831.一种智能搏击球训练开球识别方法，其特征在于包括以下步骤：
获取压力传感器与拉力传感器检测的压力数据与拉力数据，压力数据包括压力值和压力作用面积；
判断压力值是否大于有效击球压力阈值且压力作用面积是否大于有效击球压力作用面积阈值，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；
获取当前时刻之前检测的连续N个搏击球拉力值，构成数组p[N]，其中N值事先设置；
计算搏击球重力与N个搏击球拉力值之差，构成数组a[N]；
判断数组a[N]中的值是否都小于弱静止状态拉力与重力偏差阈值P，若是，则判定搏击球被有效击打前处于弱静止状态，确定此时为搏击球训练开球。


2.根据权利要求1所述的智能搏击球训练开球识别方法，其特征在于，还包括步骤：当确定搏击球训练开球时，采用语音、振动或显示的方式提示用户成功开球。


3.根据权利要求1所述的智能搏击球训练开球识别方法，其特征在于，所述数组a[N]＝G-p[N]，其中G表示搏击球的重力。


4.根据权利要求1所述的智能搏击球训练开球识别方法，其特征在于，所述压力传感器部署于搏击球外表面或内表面用于检测搏击球受到的压力数据，所述拉力传感器部署于搏击球与弹性绳连接处用于检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据。


5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：严军荣，卢玉龙，
申请(专利权)人：杭州乾博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33