自适应环境清理方法技术

本发明专利技术涉及一种自适应环境清理方法，该方法包括使用一种自适应环境清理平台，在针对性的水箱内部图像的数据处理的基础上，引入水质过滤设备用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理，且对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比，从而提升水箱过滤的自适应能力。

【技术实现步骤摘要】
自适应环境清理方法
本专利技术涉及自适应处理领域，尤其涉及一种自适应环境清理方法。
技术介绍
自适应就是在处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果的过程。自适应过程是一个不断逼近目标的过程，他所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法(即LMS算法)尤为常用。自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件(程序控制)两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，他的选择很重要，他决定处理系统的性能质量和可行性。常用的自适应算法有迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各种盲均衡算法等。
技术实现思路
本专利技术至少具有以下两个重要专利技术点：(1)在针对性的水箱内部图像的数据处理的基础上，引入水质过滤设备，用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理，且对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比；(2)对于图像的LAB空间下各种分量值执行不同的图像处理策略，并对处理后的各个图像的合并图像执行归一化处理和图像形态学处理，以获得形态学处理图像。根据本专利技术的一方面，提供一种自适应环境清理方法，该方法包括使用一种自适应环境清理平台，在针对性的水箱内部图像的数据处理的基础上，引入水质过滤设备用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理，且对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比，从而提升水箱过滤的自适应能力，所述自适应环境清理平台包括：码率获取设备，设置在水箱附近的控制盒内，用于接收水箱内部图像，对所述水箱内部图像的输出码率进行检测，以获得实时输出码率；参数分发设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述码率获取设备连接，用于接收所述实时输出码率，并在所述实时输出码率超过预设码率阈值时，发出第一驱动信号；所述参数分发设备还用于在所述实时输出码率未超过预设码率阈值时，发出第二驱动信号；增强处理设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述参数分发设备连接，用于在接收到第一驱动信号时被恢复电力输入，在接收到第二驱动信号时被切断电力输入，还用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黄蓝分量组成的黄蓝分量子图像执行图像增强处理，以获得增强处理图像；锐化处理设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个红绿分量组成的红绿分量子图像执行图像锐化处理，以获得锐化处理图像；对比度提升设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黑白分量组成的黑白分量子图像执行对比度提升处理，以获得对比度提升图像；数据修正设备，分别与所述锐化处理设备、所述对比度提升设备和所述增强处理设备连接，用于将所述锐化处理图像、所述对比度提升图像和所述增强处理图像进行合并后的图像执行归一化处理，以获得归一化处理图像；形态学处理设备，与所述数据修正设备连接，用于接收所述归一化处理图像，并对所述归一化处理图像执行图像形态学处理，以获得并输出对应的形态学处理图像；水质分析设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行清晰度分析，以基于获得的清晰度确定对应的当前水质等级；水质过滤设备，与所述水质分析设备连接，用于在接收到的当前水质等级大于等于预设等级阈值时，不对水箱执行水质过滤处理，还用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理。本专利技术的自适应环境清理平台方便操作，可控性高。由于在针对性的水箱内部图像的数据处理的基础上，引入水质过滤设备用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理，且对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比，从而提升了水箱过滤的自适应能力。具体实施方式下面将对本专利技术的实施方案进行详细说明。水箱按材质分为玻璃钢水箱、不锈钢水箱、不锈钢内胆玻璃钢水箱、海水玻璃钢水箱、搪瓷水箱、镀锌钢板水箱六种。水箱一般配有HYFI远传液位电动阀、水位监控系统和自动清洗系统以及自洁消毒器，水箱的溢流管与水箱的排水管阀后连接并设防虫网，水箱应有高低不同的两个通气管(设防虫网)，水箱设内外爬梯。水箱一般有进水管、出水管(生活出水管、消防出水管)、溢流管、排水管，水箱按照功能不同分为生活水箱、消防水箱、生产水箱、人防水箱、家用水塔五种，严格意义上厕所冲洗水箱和汽车水箱不属于水箱。现有技术中，水箱内部水体的环境清理一般采用人工监控的方式在需要清理时进行清理操作，或者设置定时时间，每隔预设时间进行一次环境清理。然而，上述这些机制的自适应控制水平都不高，在能源节省以及过滤效果之间无法达到均衡。为了克服上述不足，本专利技术搭建一种自适应环境清理方法，该方法包括使用一种自适应环境清理平台，在针对性的水箱内部图像的数据处理的基础上，引入水质过滤设备用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理，且对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比，从而提升水箱过滤的自适应能力。所述自适应环境清理平台能够有效解决相应的技术问题。根据本专利技术实施方案示出的自适应环境清理平台包括：码率获取设备，设置在水箱附近的控制盒内，用于接收水箱内部图像，对所述水箱内部图像的输出码率进行检测，以获得实时输出码率；参数分发设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述码率获取设备连接，用于接收所述实时输出码率，并在所述实时输出码率超过预设码率阈值时，发出第一驱动信号；所述参数分发设备还用于在所述实时输出码率未超过预设码率阈值时，发出第二驱动信号；增强处理设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述参数分发设备连接，用于在接收到第一驱动信号时被恢复电力输入，在接收到第二驱动信号时被切断电力输入，还用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黄蓝分量组成的黄蓝分量子图像执行图像增强处理，以获得增强处理图像；锐化处理设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个红绿分量组成的红绿分量子图像执行图像锐化处理，以获得锐化处理图像；对比度提升设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黑白分量组成的黑白分量子图像执行对比度提升处理，以获得对比度提升图像；数据修正设备，分别与所述锐化处理设备、所述对比度提升设备和所述增强处理设备连接，用于将所述锐化处理图像、所述对比度提升图像和所述增强处理图像进行合并后的图像执行归一化处理，以获得归一化处理图像；形态学处理设备，与所述数据修正设备连接，用于接收所述归一化处理图像，并对所述归一化处理图像执行图像形态学处理，以获得并输出对应的形态学处理图像；水质分析设备，与所述形态学处理设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应环境清理方法，该方法包括使用一种自适应环境清理平台，在针对性的水箱内部图像的数据处理的基础上，引入水质过滤设备用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理，且对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比，从而提升水箱过滤的自适应能力，所述自适应环境清理平台包括：/n码率获取设备，设置在水箱附近的控制盒内，用于接收水箱内部图像，对所述水箱内部图像的输出码率进行检测，以获得实时输出码率；/n参数分发设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述码率获取设备连接，用于接收所述实时输出码率，并在所述实时输出码率超过预设码率阈值时，发出第一驱动信号；/n所述参数分发设备还用于在所述实时输出码率未超过预设码率阈值时，发出第二驱动信号；/n增强处理设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述参数分发设备连接，用于在接收到第一驱动信号时被恢复电力输入，在接收到第二驱动信号时被切断电力输入，还用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黄蓝分量组成的黄蓝分量子图像执行图像增强处理，以获得增强处理图像；/n锐化处理设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个红绿分量组成的红绿分量子图像执行图像锐化处理，以获得锐化处理图像；/n对比度提升设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黑白分量组成的黑白分量子图像执行对比度提升处理，以获得对比度提升图像；/n数据修正设备，分别与所述锐化处理设备、所述对比度提升设备和所述增强处理设备连接，用于将所述锐化处理图像、所述对比度提升图像和所述增强处理图像进行合并后的图像执行归一化处理，以获得归一化处理图像；/n形态学处理设备，与所述数据修正设备连接，用于接收所述归一化处理图像，并对所述归一化处理图像执行图像形态学处理，以获得并输出对应的形态学处理图像；/n水质分析设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行清晰度分析，以基于获得的清晰度确定对应的当前水质等级；/n水质过滤设备，与所述水质分析设备连接，用于在接收到的当前水质等级大于等于预设等级阈值时，不对水箱执行水质过滤处理，还用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理；/n其中，在所述水质过滤设备中，在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理包括：对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比；/n其中，在所述水质分析设备中，基于获得的清晰度确定对应的当前水质等级包括：获得的清晰度越高，确定的对应的当前水质等级越高。/n...

【技术特征摘要】
1.一种自适应环境清理方法，该方法包括使用一种自适应环境清理平台，在针对性的水箱内部图像的数据处理的基础上，引入水质过滤设备用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理，且对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比，从而提升水箱过滤的自适应能力，所述自适应环境清理平台包括：
码率获取设备，设置在水箱附近的控制盒内，用于接收水箱内部图像，对所述水箱内部图像的输出码率进行检测，以获得实时输出码率；
参数分发设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述码率获取设备连接，用于接收所述实时输出码率，并在所述实时输出码率超过预设码率阈值时，发出第一驱动信号；
所述参数分发设备还用于在所述实时输出码率未超过预设码率阈值时，发出第二驱动信号；
增强处理设备，设置在水箱附近的控制盒内，与所述参数分发设备连接，用于在接收到第一驱动信号时被恢复电力输入，在接收到第二驱动信号时被切断电力输入，还用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黄蓝分量组成的黄蓝分量子图像执行图像增强处理，以获得增强处理图像；
锐化处理设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个红绿分量组成的红绿分量子图像执行图像锐化处理，以获得锐化处理图像；
对比度提升设备，用于接收所述水箱内部图像，对所述水箱内部图像中各个像素点的各个黑白分量组成的黑白分量子图像执行对比度提升处理，以获得对比度提升图像；
数据修正设备，分别与所述锐化处理设备、所述对比度提升设备和所述增强处理设备连接，用于将所述锐化处理图像、所述对比度提升图像和所述增强处理图像进行合并后的图像执行归一化处理，以获得归一化处理图像；
形态学处理设备，与所述数据修正设备连接，用于接收所述归一化处理图像，并对所述归一化处理图像执行图像形态学处理，以获得并输出对应的形态学处理图像；
水质分析设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行清晰度分析，以基于获得的清晰度确定对应的当前水质等级；
水质过滤设备，与所述水质分析设备连接，用于在接收到的当前水质等级大于等于预设等级阈值时，不对水箱执行水质过滤处理，还用于在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理；
其中，在所述水质过滤设备中，在接收到的当前水质等级小于预设等级阈值时，对水箱执行水质过滤处理包括：对水箱执行水质过滤处理的过滤档位与所述当前水质等级成反比；
其中，在所述水质分析设备中，基于获得的清晰度确定对应的当前水质等级包括：获得的清晰度越高，确定的对应的当前水质等级越高。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述增强处理设备包括微...

【专利技术属性】
技术研发人员：任家，
申请(专利权)人：桑尼环保江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32