【技术实现步骤摘要】
用于从图像中提取对象的方法、装置和存储介质
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种用于从图像中提取对象的方法、装置和存储介质。
技术介绍
在一些应用中，需要对拍摄场景中的特定对象进行信息提取与加工的。例如，在需要对拍摄场景中的名片、银行卡、身份证、二维码、条形码等矩形对象进行检测时，需要将通过拍摄获得的图像中的四边形的角点检测出来，再根据角点恢复出一张矩形图像，并将该矩形图像送至光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，简称：OCR)等模块进行文字或内容识别。
技术实现思路
专利技术人进行分析后发现，相关技术采用终端提取图像中的对象时，处理速度较慢。本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：如何提高通过终端从图像中提取对象的处理速度。根据本专利技术一些实施例的第一个方面，提供一种用于从图像中提取对象方法，包括：将待处理图像输入到多个串行连接的边缘特征提取模块中的首个边缘特征提取模块，其中，边缘特征提取模块基于深度可分离卷积操作对接收到的数据进行边缘特征提取处理...
【技术保护点】
1.一种用于从图像中提取对象方法，包括：/n将待处理图像输入到多个串行连接的边缘特征提取模块中的首个边缘特征提取模块，其中，所述边缘特征提取模块基于深度可分离卷积操作对接收到的数据进行边缘特征提取处理，部分或全部边缘特征提取模块还用于对接收到的数据进行下采样处理；/n根据每个边缘特征提取模块处理后的数据相对于所述待处理图像的下采样倍数，对每个边缘特征提取模块的输出进行相应倍数的上采样处理；/n根据对上采样处理后的数据的合并结果，生成二值化图像；/n基于所述二值化图像提取待处理图像中的目标对象。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于从图像中提取对象方法，包括：
将待处理图像输入到多个串行连接的边缘特征提取模块中的首个边缘特征提取模块，其中，所述边缘特征提取模块基于深度可分离卷积操作对接收到的数据进行边缘特征提取处理，部分或全部边缘特征提取模块还用于对接收到的数据进行下采样处理；
根据每个边缘特征提取模块处理后的数据相对于所述待处理图像的下采样倍数，对每个边缘特征提取模块的输出进行相应倍数的上采样处理；
根据对上采样处理后的数据的合并结果，生成二值化图像；
基于所述二值化图像提取待处理图像中的目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边缘特征提取模块包括一个或多个边缘特征提取层，边缘特征提取层基于深度可分离卷积操作对接收到的数据进行边缘特征提取处理；
所述边缘特征提取层基于深度可分离卷积操作对接收到的数据进行边缘特征提取处理包括：
采用尺寸为1*1的预设的输入侧卷积核对接收到的数据进行第一卷积计算，并根据第一卷积计算的结果获得包括多个通道的数据的第一特征图谱，其中，所述输入侧卷积核的数量大于边缘特征提取层接收到的数据的通道数；
对于所述第一特征图谱的每一个通道的数据，采用相应的尺寸大于1*1的预设的卷积核进行第二卷积计算以进行边缘特征提取处理，并根据第二卷积计算的结果获得包括多个通道的数据的第二特征图谱；
采用尺寸为1*1的预设的输出侧卷积核对第二特征图谱进行第三卷积计算，并根据第三卷积计算的结果获得处理后的数据，其中，所述输出侧卷积核的数量小于第二特征图谱的通道数。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述边缘特征提取模块中的至少一个边缘特征提取层基于深度可分离卷积操作对接收到的数据进行边缘特征提取处理的过程中，所述第二卷积计算的卷积步长大于1，以便对第二特征图谱的长和宽进行下采样处理。
4.根据权利要求2所述的方法，
将第一卷积计算的结果输入到激活函数中，获得包括多个通道的数据的第一特征图谱；
将第二卷积计算的结果输入到激活函数中，获得包括多个通道的数据的第二特征图谱；
将第三卷积计算结果、或者第三卷积计算结果的线性计算结果确定为处理后的数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对每个边缘特征提取模块的输出进行相应倍数的上采样处理包括：
采用尺寸为1*1的预设的卷积核对每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：张阳，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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