一种处理图像数据的方法、装置、板卡及可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及处理图像数据的方法、装置、板卡及计算机可读存储介质。本公开自片外存储单元读取批次数据，对该批次数据进行图像边缘检测计算，以获得计算结果，最后将计算结果分次发送至片外存储单元，直到该计算结果发送完毕。

【技术实现步骤摘要】
一种处理图像数据的方法、装置、板卡及可读存储介质
本公开一般地涉及神经网络领域。更具体地，本公开涉及一种处理图像数据的方法、装置、板卡及计算机可读存储介质。
技术介绍
在图像处理领域中，边缘检测算法在物体检测和视频增强中有广泛的应用。基于边缘检测的分析不易受到整体光照强度变化的影响，许多图像理解方法都以边缘为基础。Prewitt算子大量应用在边缘检测上，其是一种一阶微分算子的边缘检测工具，利用像素上下左右邻点的灰度差，在边缘处会达到极值的特征来检测边缘，并去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用。虽然Prewitt算子对灰度渐变噪声图像有较好的检测效果，但是在运算过程中仍存在大量的重复读取数据和冗余计算，效率不高。因此一种能对Prewitt算子进行加速并提升算法的运行效率的方案是迫切需要的。
技术实现思路
为了至少部分地解决
技术介绍
中提到的技术问题，本公开的方案提供了一种处理图像数据的方法、装置、板卡及计算机可读存储介质。在一个方面中，本公开揭露一种处理图像数据的方法，该图像数据包括C个通道，每个通道包括M×N的数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理图像数据的方法，该图像数据包括C个通道，每个通道包括M×N的数据，存储在片外存储单元，该方法包括：/n自该片外存储单元读取C×S×N的批次数据，其中S小于M；/n对该批次数据进行计算，以获得计算结果；以及/n将该计算结果分次发送至该片外存储单元，每次发送T×S×N的数据量，直到该计算结果发送完毕，其中T小于C；/n其中，C、M、N、S及T为正整数。/n

【技术特征摘要】
1.一种处理图像数据的方法，该图像数据包括C个通道，每个通道包括M×N的数据，存储在片外存储单元，该方法包括：
自该片外存储单元读取C×S×N的批次数据，其中S小于M；
对该批次数据进行计算，以获得计算结果；以及
将该计算结果分次发送至该片外存储单元，每次发送T×S×N的数据量，直到该计算结果发送完毕，其中T小于C；
其中，C、M、N、S及T为正整数。


2.根据权利要求1所述的方法，其中C等于3，该批次数据包括红色通道数据、绿色通道数据及蓝色通道数据，每色通道数据具有S×N的数据量。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括：自该片外存储单元读取第一标量、第二标量及第三标量，分别对应至每个通道；
其中，该计算步骤基于该第一标量、该第二标量及该第三标量进行灰度化计算，该计算结果为灰度向量。


4.根据权利要求3所述的方法，其中该计算步骤包括：
将该红色通道数据与该第一标量相乘，以获得A向量；
将该绿色通道数据与该第二标量相乘，以获得B向量；
将该蓝色通道数据与该第三标量相乘，以获得C向量；
将该A向量与该B向量相加，以获得D向量；以及
将该C向量与该D向量相加，以获得该灰度向量。


5.根据权利要求2所述的方法，其中该计算步骤进行水平梯度计算，该计算结果为水平梯度向量。


6.根据权利要求5所述的方法，其中该计算步骤包括：
自该红色通道数据、该绿色通道数据及该蓝色通道数据其中之一读取相邻的E向量、F向量及G向量，该些向量具有N个元素；
将该E向量与该F向量相加，以获得H向量；
将该G向量与该H向量相加，以获得I向量；
将该I向量平移2个元素，以形成J向量；以及
将该I向量减去该J向量，以获得该水平梯度向量。


7.根据权利要求2所述的方法，其中该计算步骤进行竖直梯度计算，该计算结果为竖直梯度向量。


8.根据权利要求7所述的方法，其中该计算步骤包括：
自该红色通道数据、该绿色通道数据及该蓝色通道数据其中之一读取间隔一行的K向量及L向量，该些向量具有N个元素；
将该K向量平移1个元素，以形成M向量；
将该M向量平移1个元素，以形成O向量；
将该L向量平移1个元素，以形成N向量；
将该N向量平移1个元素，以形成P向量；
将该K向量与该M向量相加，以获得Q向量；
将该L向量与该N向量相加，以获得R向量；
将该O向量与该Q向量相加，以获得S向量；
将该P向量与该R向量相加，以获得T向量；以及
将该S向量减去T向量，以获得该竖直梯度向量。


9.根据权利要求1所述的方法，其中该计算步骤进行均方根计算，该计算结果为均方根向量。


10.根据权利要求9所述的方法，其中该计算步骤包括：
根据该批次数据，计算水平梯度向量；
根据该批次数据，计算竖直梯度向量；
将该水平梯度向量与该水平梯度向量做点积，以获得U向量；
将该竖直梯度向量与该竖直梯度向量做点积，以获得V向量；
将该U向量与该V向量相加，以获得W向量；以及
对该W向量取均方根，以获得该均方根向量。


11.根据权利要求1所述的方法，其中该计算步骤进行二值化计算，该计算结果为二值化向量。


12.根据权利要求11所述的方法，其中该计算步骤包括：
根据该批次数据，计算均方根向量；
接收阈值常数标量；
产生阈值常数向量，该阈值常数向量的数据量与该均方根向量的数据量相同，该阈值常数向量的每个元素数值均为该阈值常数标量；
判断该均方根向量的每个元素是否大于该阈值常数向量相对应元素，以获得X向量；
产生标量峰值向量，该标量峰值向量的数据量与该均方根向量的数据量相同，该标量峰值向量的每个元素数值均为标量峰值；以及
将该X向量的元素与该标量峰值向量的相对应元素进行元素乘法运算，以获得该二值化向量。


13.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将片上存储单元分为第一存储区及第二存储区；
存储该批次数据及该计算结果至该第一存储区；以及
存储该计算步骤所产生的中间数据至该第二存储区；
其中，该计算步骤与该读取步骤或发送步骤同时执行。


14.一种计算机可读存储介质，其上存储有处理图像数据的计算机程序代码，当所述计算机程序代码...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：安徽寒武纪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34