门店商品推荐方法及设备技术

本发明专利技术适用于计算机技术领域，提供了一种门店商品推荐方法及设备，包括：获取顾客的人体图像信息以及语音信息；当在预设的人脸数据库中有与所述人体图像信息中包含的人脸信息匹配的预设人脸时，获取所述预设人脸对应的身份信息，基于所述身份信息获取与所述身份信息对应的历史消费信息；基于所述历史消费信息确定顾客兴趣向量；基于所述人体图像信息确定人体特征信息，以及基于所述语音信息确定消费需求信息；基于所述顾客兴趣向量、所述人体特征信息以及所述消费需求信息，确定推荐商品。通过对顾客进行人体特征识别，最大化利用顾客信息，再结合语音识别判断顾客需求，整合门店大数据对顾客进行针对性的推荐，使得门店的商品推荐更具有针对性。

【技术实现步骤摘要】
门店商品推荐方法及设备
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种门店商品推荐方法及设备。
技术介绍
虽然现在线上商城很受欢迎，但是线上商城存在不同品牌服装尺寸不一致以及上身效果与店铺展示效果有差距等问题，因此对于服饰，许多人倾向于去门店亲身试穿购买。目前的线下门店往往店面较大，服装种类繁多，覆盖各年龄层，很难第一时间找到用户需要的服装。传统的门店商品推荐是通过人脸识别来判断用户是否是门店的会员客户，再通过调取顾客在门店的消费记录与购买服装的种类进行推荐。但是，仅根据判断用户是否是门店的会员客户，再通过调取顾客在门店的消费记录与购买服装的种类来推荐商品，会导致推荐的商品没有针对性，用户体验差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种门店商品推荐方法及设备，以解决现有技术中仅根据判断用户是否是门店的会员客户，再通过调取顾客在门店的消费记录与购买服装的种类来推荐商品，导致推荐的商品没有针对性，用户体验差的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种门店商品推荐方法，包括：获取顾客的人体图像信息以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种门店商品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取顾客的人体图像信息以及语音信息；/n当在预设的人脸数据库中有与所述人体图像信息中包含的人脸信息匹配的预设人脸时，获取所述预设人脸对应的身份信息，基于所述身份信息获取与所述身份信息对应的历史消费信息；/n基于所述历史消费信息确定顾客兴趣向量；/n基于所述人体图像信息确定人体特征信息，以及基于所述语音信息确定消费需求信息；/n基于所述顾客兴趣向量、所述人体特征信息以及所述消费需求信息门店商品进行排序以根据排序结果确定候选商品并推荐给顾客。/n

【技术特征摘要】
1.一种门店商品推荐方法，其特征在于，包括：
获取顾客的人体图像信息以及语音信息；
当在预设的人脸数据库中有与所述人体图像信息中包含的人脸信息匹配的预设人脸时，获取所述预设人脸对应的身份信息，基于所述身份信息获取与所述身份信息对应的历史消费信息；
基于所述历史消费信息确定顾客兴趣向量；
基于所述人体图像信息确定人体特征信息，以及基于所述语音信息确定消费需求信息；
基于所述顾客兴趣向量、所述人体特征信息以及所述消费需求信息门店商品进行排序以根据排序结果确定候选商品并推荐给顾客。


2.如权利要求1所述的门店商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史消费信息确定顾客兴趣向量，包括：
基于所述历史消费信息确定所述顾客的兴趣商品；
获取所述兴趣商品的购买时间，基于所述购买时间确定每个所述兴趣商品的兴趣权重；
基于每个所述兴趣商品的兴趣权重以及所述兴趣商品的商品名称，确定顾客兴趣向量；其中，所顾客述兴趣向量中的每个元素包括一个兴趣商品的商品名称及其兴趣权重。


3.如权利要求1所述的门店商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述顾客兴趣向量、所述人体特征信息以及所述消费需求信息，确定推荐商品，包括：
基于所述顾客兴趣向量获取候选兴趣商品集合；
基于所述消费需求信息以及所述人体特征信息，从所述候选兴趣商品集合中确定推荐商品。


4.如权利要求3所述的门店商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述顾客兴趣向量获取候选兴趣商品集合，包括：
获取所述兴趣商品的商品名称对应的预设商品矩阵，基于所述预设商品矩阵确定候选兴趣商品集合。


5.如权利要求1所述的门店商品推荐方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：余广民，罗建平，张常华，李凌浩，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44