油烟浓度检测模型的训练方法以及烟机档位的控制方法技术

技术编号:25951344 阅读:52 留言:0更新日期:2020-10-17 03:43
本发明专利技术公开了一种油烟浓度检测模型的训练方法以及烟机档位的控制方法。其中,训练方法包括:获取多组原始图像数据;利用获取到的多组原始图像数据训练油烟浓度检测模型;其中,油烟浓度检测模型包括:输入层,用于输入原始图像;第一分类网络层,用于获取原始图像的第一分类结果;去烟网络层,用于获取原始图像经去烟处理后的去烟后图像;油烟图像获取层,用于根据原始图像和去烟后图像获取油烟图像;第二分类网络层,用于获取油烟图像的第二分类结果;输出层,用于根据第一分类结果和第二分类结果输出原始图像的油烟浓度类别。本发明专利技术将油烟浓度检测问题转化为图像分类问题,采用的双通道的网络学习模型,能够有效可靠地进行油烟浓度检测。

【技术实现步骤摘要】
油烟浓度检测模型的训练方法以及烟机档位的控制方法
本专利技术涉及深度学习
,尤其涉及一种油烟浓度检测模型的训练方法以及烟机档位的控制方法。
技术介绍
在烹饪过程中产生的油烟浓度大小是动态变化的,为了达到优良的厨房除烟效果,烟机风量需根据油烟浓度大小进行相应的调节。但是目前,烟机自身感知系统对油烟浓度大小状况的判别,存在空缺或者性能不佳,例如:对于无法检测油烟浓度大小的烟机,其需要用户通过肉眼来判别厨房内的油烟浓度,这增加了用户的负担;对于包括油烟传感器的烟机,其利用油烟传感器检测厨房内的油烟浓度,但是基于气敏、光敏的油烟传感器的寿命较短,成本较高,且安装于烟机的排烟道内部,后期更换维护困难,响应速度较慢。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中烟机自身感知系统对油烟浓度大小状况的判别存在空缺或者性能不佳的缺陷,提供一种油烟浓度检测模型的训练方法以及烟机档位的控制方法。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题:一种油烟浓度检测模型的训练方法,包括:获取多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种油烟浓度检测模型的训练方法,其特征在于,包括:/n获取多组原始图像数据,其中,每组原始图像数据包括原始图像以及所述原始图像对应的油烟浓度类别;/n利用获取到的多组原始图像数据训练油烟浓度检测模型,所述油烟浓度检测模型用于输出当前输入的原始图像的油烟浓度类别;/n其中,所述油烟浓度检测模型包括:/n输入层,用于输入原始图像;/n第一分类网络层,用于获取所述原始图像的第一分类结果;/n去烟网络层,用于获取所述原始图像经去烟处理后的去烟后图像;/n油烟图像获取层,用于根据所述原始图像和所述去烟后图像获取油烟图像;/n第二分类网络层,用于获取所述油烟图像的第二分类结果;/n输出层,用于根据所述...

【技术特征摘要】
1.一种油烟浓度检测模型的训练方法,其特征在于,包括:
获取多组原始图像数据,其中,每组原始图像数据包括原始图像以及所述原始图像对应的油烟浓度类别;
利用获取到的多组原始图像数据训练油烟浓度检测模型,所述油烟浓度检测模型用于输出当前输入的原始图像的油烟浓度类别;
其中,所述油烟浓度检测模型包括:
输入层,用于输入原始图像;
第一分类网络层,用于获取所述原始图像的第一分类结果;
去烟网络层,用于获取所述原始图像经去烟处理后的去烟后图像;
油烟图像获取层,用于根据所述原始图像和所述去烟后图像获取油烟图像;
第二分类网络层,用于获取所述油烟图像的第二分类结果;
输出层,用于根据所述第一分类结果和所述第二分类结果输出所述原始图像的油烟浓度类别。


2.如权利要求1所述的油烟浓度检测模型的训练方法,其特征在于,所述油烟浓度检测模型还包括:
第一特征提取层,用于获取所述原始图像的第一特征图像;
第二特征提取层,用于获取所述去烟后图像的第二特征图像;
所述第一分类网络层具体用于获取所述第一特征图像的第一分类结果;
所述油烟图像获取层具体用于根据所述第一特征图像和所述第二特征图像获取油烟图像;
和/或,
所述利用获取到的多组原始图像数据训练油烟浓度检测模型的步骤包括:
从所述原始图像中提取油烟生成区域对应的目标图像;
以同一原始图像对应的目标图像为输入、油烟浓度类别为输出训练油烟浓度检测模型。


3.一种烟机档位的控制方法,其特征在于,包括:
采集烟机所在区域内的待检测图像;
利用油烟浓度检测模型检测所述待检测图像的油烟浓度类别,其中,所述油烟浓度检测模型利用如权利要求1或2所述的油烟浓度检测模型的训练方法训练得到;
根据检测到的油烟浓度类别控制所述烟机的档位。


4.如权利要求3所述的烟机档位的控制方法,其特征在于,在所述采集烟机所在区域内的待检测图像的步骤之后还包括:
从所述待检测图像中提取油烟生成区域对应的目标待检测图像;
所述利用油烟浓度检测模型检测所述待检测图像的油烟浓度类别的步骤具体包括:
利用油烟浓度检测模型检测所述目标待检测图像的油烟浓度类别;
所述根据检测到的油烟浓度类别控制所述烟机的档位的步骤包括:
根据检测到的所述目标待检测图像的油烟浓度类别控制所述烟机的档位。


5.如权利要求4所述的烟机档位的控制方法,其特征在于,所述从所述待检测图像中提取...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴植毅
申请(专利权)人:宁波方太厨具有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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