【技术实现步骤摘要】
一种读卡器设备的维护预警方法及装置
本专利技术涉及设备维护
,具体涉及一种读卡器设备的维护预警方法及装置。
技术介绍
读卡器设备可以配置在银行网点柜面,用于读取银行卡以及身份证的信息。现有技术中,银行网点柜面使用的读卡器设备的维护方式是故障维护,即当读卡器设备发生故障时再进行维护,但是当读卡器设备发生故障时再维护,已经对读卡器设备的使用产生影响,并且读卡器设备的更换及维护也需要时间,会导致在一定时间内无法为客户提供服务,影响到客户业务的办理,会影响银行网点的客户服务体验。
技术实现思路
针对现有技术中的问题,本专利技术实施例提供一种读卡器设备的维护预警方法及装置,能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。一方面,本专利技术提出一种读卡器设备的维护预警方法,包括:获取读卡器设备的状态数据,所述状态数据包括多个第一状态参数;根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数;若判断获知所述预警参数超出对应的阈值范围,则发送第一预警信息。另一方面,本专利技术提供一种读卡器设备的维护预警装置,包括:状态数据获取单元,用于获取读卡器设备的状态数据,所述状态数据包括多个第一状态参数;预警参数获得单元,用于根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数;第一预警判断单元,用于在判断获知所述预警参数超出对应的阈值范围之后,发送第一预警信息。再一方面,本专利技术提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 ...
【技术保护点】
1.一种读卡器设备的维护预警方法,其特征在于,包括:/n获取读卡器设备的状态数据,所述状态数据包括多个第一状态参数;/n根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数;/n若判断获知所述预警参数超出对应的阈值范围,则发送第一预警信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种读卡器设备的维护预警方法,其特征在于,包括:
获取读卡器设备的状态数据,所述状态数据包括多个第一状态参数;
根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数;
若判断获知所述预警参数超出对应的阈值范围,则发送第一预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一状态参数包括在第一预设时间段内磁条刷卡成功次数和磁条刷卡总次数;相应地,所述根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数包括:
若判断获知所述磁条刷卡总次数大于第一阈值,则根据所述磁条刷卡成功次数与所述磁条刷卡总次数,计算获得磁条卡的刷卡成功率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一状态参数包括在第二预设时间段内接触IC卡刷卡成功次数与接触IC卡刷卡总次数,和/或在第三预设时间段内接触IC卡每次刷卡响应时间;相应地,所述根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数包括:
若判断获知所述接触IC卡刷卡总次数大于第二阈值,则根据所述接触IC卡刷卡成功次数与所述接触IC卡刷卡总次数,计算获得接触IC卡的刷卡成功率;和/或
根据在第三预设时间段内接触IC卡每次刷卡响应时间,计算获得接触IC卡刷卡的平均响应时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一状态参数包括在第四预设时间段内射频IC卡每次刷卡响应时间;相应地,所述根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数包括:
根据在第四预设时间段内射频IC卡每次刷卡响应时间,计算获得射频IC卡刷卡的平均响应时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一状态参数包括在第五预设时间段内身份证读取成功次数与身份证读取总次数,和/或在第六预设时间段内身份证每次读取响应时间;相应地,所述根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数包括:
若判断获知所述身份证读取总次数大于第三阈值,则根据所述身份证读取成功次数与身份证读取总次数,计算获得身份证的读取成功率;和/或
根据在第六预设时间段内身份证每次读取响应时间,计算获得身份证读取的平均响应时间。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述读卡器设备的每个读卡模块的预测数据;
对每个读卡模块的预测数据进行特征处理,获得每个读卡模块的预测特征数据;
根据每个读卡模块的预测特征数据以及每个读卡模块的使用次数预测模型,获得每个读卡模块的预测使用次数;其中,每个读卡模块的使用次数预测模型包括设定数量的预测子模型,所述设定数量的预测子模型是根据每个读卡模块的使用次数训练数据以及历史使用次数训练获得的;
根据每个读卡模块的预测使用次数和当前累计使用次数,计算每个读卡模块的预测累计使用次数;
若判断获知所述读卡模块的预测累计使用次数大于对应的使用阈值,则发送第二预警信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每个读卡模块的预测特征数据以及每个读卡模块的使用次数预测模型,获得每个读卡模块的预测使用次数包括:
根据所述读卡模块的预测特征数据以及所述设定数量的预测子模型,获得所述读卡模块的设定数量个使用次数;
根据所述读卡模块的设定数量个使用次数以及各个使用次数对应的权重,计算所述读卡模块的预测使用次数;其中,所述读卡模块的各个使用次数对应的权重是预先获得的。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据每个读卡模块的使用次数训练数据以及历史使用次数训练获得每个读卡模块的使用次数预测模型包括:
获取所述读卡模块的使用次数训练数据以及历史使用次数;
根据所述读卡模块的使用次数训练数据,获得所述读卡模块的使用次数特征数据;
将所述读卡模块的使用次数特征数据划分为训练集和验证集;
根据所述训练集、所述训练集对应的历史使用次数以及预设数量个预设模型,训练获得预设数量个待定预测子模型;其中,所述预设数量大于等于所述设定数量;
根据所述验证集以及所述验证集对应的历史使用次数对所述预设数量个待定预测子模型进行验证,获得每个待定预测子模型的R平方值;
根据每个待定预测子模型的R平方值,从所述预设数量个待定预测子模型中选择出所述设定数量个预测子模型。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述读卡模块的使用次数训练数据,获得所述读卡模块的使用次数特征数据包括:
对所述读卡模块的使用次数训练数据进行特征构建,获得多类训练特征数据;
根据特征选择算法从所述多类训练特征数据中,选择出所述读卡模块的使用次数特征数据。
10.根据权利要求1至9任一项所述的方法,其特征在于,所述状态数据还包括第二状态参数,所述第二状态参数包括整机工作温度和/或整机工作电压;
若判断获知所述整机工作温度大于温度阈值和/或若判断获知所述整机工作电压大于超出正常电压范围,则发送第三预警信息。
11.一种读卡器设备的维护预警装置,其特征在于,包括:
状态数据获取单元,用于获取读卡器设备的状态数据,所述状态数据包括多个第一状态参数;
预警参数获得单元,用于根据各个第一状态参数,获得至少一个预警参数...
【专利技术属性】
技术研发人员:高伟,张磊,施好健,刘金山,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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