服务器、显示设备及其视频搜索排序方法技术

技术编号:25948808 阅读:33 留言:0更新日期:2020-10-17 03:40
本申请的实施例公开了一种服务器、显示设备及其视频搜索排序方法,在服务器一侧,所述视频搜索排序方法包括:接收显示设备发出的视频处理请求,所述视频处理请求携带有所述显示设备的ID;基于所述视频处理请求,获得与所述视频处理请求匹配的视频列表;基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;基于所述价格残值,对所述视频列表进行排序;将排序后的所述视频列表下发给所述显示设备。该服务器、显示设备及其视频搜索排序方法能够基于非常方便地判断用户对于视频的消费能力,进而根据该消费能力推荐合适的视频,兼具用户体验及企业商业价值的实现。

【技术实现步骤摘要】
服务器、显示设备及其视频搜索排序方法
本申请实施例涉及显示技术。更具体地讲,涉及一种服务器、显示设备及其视频搜索排序方法。
技术介绍
随着经济和社会的快速发展,人们对于在线视频点播观看的需求也越来越大。在显示设备上,比如智能电视上点播观看视频越来越是大势所趋。相应的,基于用户的关键词搜索行为,如何对视频进行排序,从而兼具用户体验及企业商业价值的实现,变成了一个较为重要的问题。在目前的现有技术中,输入关键字,搜索视频,得到视频列表,通常使用以下方法对视频列表排序:第一、关键词匹配:输入搜索关键词及视频分类,比对视频的文本相似度,将搜索根据文本相似度高到低进行排序。第二、用户历史行为排序:根据视频点击率排序,或是根据用户点击记录,产生的匹配训练排序模型。第三、语义匹配:建立商品与用户输入之间的关联,使用机器学习训练虽然用户电商购买行为,对用户消费能力打标签,是电商推荐商品是业界常态。但是电商购物的商跟用户需求强相关,与视频重视程度没有直接关联。因而如何发现用户对于视频的消费能力,进而推荐合适的视频,是本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
本申请示例性的实施方式提供一种服务器、显示设备及其视频搜索排序方法,能够基于非常方便地判断用户对于视频的消费能力,进而根据该消费能力推荐合适的视频,兼具用户体验及企业商业价值的实现。为解决上述技术问题,本申请的第一方面提供一种显示设备的视频搜索排序方法,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符及所述显示设备的ID;基于所述推荐字符,获得与所述视频推荐请求匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;基于所述价格残值,调整所述视频列表,其中,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多;下发调整后的所述视频列表。此外,为解决上述技术问题,本申请的第二方面提供一种显示设备的视频搜索排序方法,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符和所述显示设备的ID;基于所述推荐字符,获得与所述推荐字符匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;基于所述价格残值,按照当所述价格残值大于等于第一预定值时,在所述视频列表中放置付费视频,并下发调整后的所述视频列表;或者,基于所述价格残值,按照当所述价格残值小于第一预定值时,在所述视频列表中不放置付费视频,并下发所述视频列表。再者,为解决上述技术问题,本申请的第三方面提供一种显示设备的视频搜索排序方法,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符和所述显示设备的ID;基于所述推荐字符,获得与所述推荐字符匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;基于所述价格残值,按照当所述价格残值大于等于第二预定值时,对所述视频列表按照视频的价格由大到小进行排序;或者,基于所述价格残值,按照当所述价格残值小于第二预定值时,对所述视频列表按照视频的价格由小到大进行排序;下发排序后的所述视频列表。接着,为解决上述技术问题,本申请第四方面提供一种显示设备的视频搜索排序方法,用于显示设备,所述视频搜索排序方法包括:基于用户的操作,将视频推荐请求发送给服务器;所述视频推荐请求携带有推荐字符和显示设备的ID,其中,所述显示设备的ID用于使所述服务器根据所述价格残值,对所述视频列表进行调整,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多,所述价格残值是所述服务器根据所述显示设备的ID确定的,所述视频列表是所述服务器根据所述推荐字符确定的;接收所述服务器下发的调整后的视频列表。接着,为解决上述技术问题,本申请第五方面提供一种服务器,用于显示设备的视频搜索排序,所述服务器包括:接收模块,用于接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符及所述显示设备的ID;获得模块,用于基于所述推荐字符,获得与所述视频推荐请求匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;调整模块,用于基于所述价格残值,调整所述视频列表,其中,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多;下发模块,用于下发调整后的所述视频列表。最后,为解决上述技术问题,本申请第六方面提供一种显示设备,用于视频搜索排序,所述显示设备包括:通信器,用于与服务进行通信;显示器,用于显示图像和用户界面,及在所述用户界面中用于指示项目被选择的选择器;控制器,所述控制器被配置为:基于用户的操作,将视频推荐请求发送给服务器;所述视频推荐请求携带有推荐字符和显示设备的ID,其中,所述显示设备的ID用于使所述服务器根据所述价格残值,对所述视频列表进行调整,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多,所述价格残值是所述服务器根据所述显示设备的ID确定的,所述视频列表是所述服务器根据所述推荐字符确定的;接收所述服务器下发的调整后的视频列表。在一种实施例中,接收显示设备发出的视频处理请求,所述视频处理请求携带有推荐字符及所述显示设备的ID;需要说明的是,该ID可以为显示设备的唯一型号代码,当用户在显示设备上进行视频搜索时,会调用该唯一型号代码对应的程序接口,拿到该唯一型号代码,然后发送给服务器。基于所述视频处理请求,获得与所述视频处理请求匹配的视频列表;在一种举例中,视频处理请求可以为关键词搜索请求,然后服务器基于该关键词遍历数据库,拿到相应的视频列表。基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;需要说明的是,由于ID是显示设备的唯一代码,据此可以确定该显示设备的型号,然后在据此确定该显示设备的硬件的残值。基于所述价格残值,对所述视频列表进行调整,其中,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多;在该步骤中,根据价格残值大小,向用户推荐相应的视频。比如,用户价格残值大,说明用户的消费能力高,则可以给用户多推荐与关键词匹配的收费视频;用户价格残值小,说明用户消费能力低,则可以给用户多推荐与关键词匹配的免费视频。根据此原则,对推荐视频进行排序。将排序后的所述视频列表下发给所述显示设备。在上述实施例中,由于可以根据用户的价格残值,据此可以判定用户的视频消费能力,然后进行相应的视频推荐,因而能够基于非常方便地判断用户对于视频的消费能力,进而根据该消费能力推荐合适的视频,比如价格残值大,消费能力强,则推荐多的付费视频,反之则推荐少的付费视频,从而兼具用户体验及企业商业价值的实现。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的实施方式,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种显示设备的视频搜索排序方法,其特征在于,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:/n接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符及所述显示设备的ID;/n基于所述推荐字符,获得与所述视频推荐请求匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;/n基于所述价格残值,调整所述视频列表,其中,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多;/n下发调整后的所述视频列表。/n

【技术特征摘要】
1.一种显示设备的视频搜索排序方法,其特征在于,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:
接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符及所述显示设备的ID;
基于所述推荐字符,获得与所述视频推荐请求匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;
基于所述价格残值,调整所述视频列表,其中,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多;
下发调整后的所述视频列表。


2.如权利要求1所述的一种显示设备的视频搜索排序方法,其特征在于,所述基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值包括:
基于所述显示设备的ID,确定所述显示设备的当前市价、生命周期年限、已使用年限;
基于所述当前市价、所述生命周期年限及所述已使用年限,确定所述显示设备的价格残值。


3.如权利要求1所述的一种显示设备的视频搜索排序方法,其特征在于,所述基于所述价格残值,调整所述视频列表包括:
获得预定时间周期内与所述显示设备型号相同的商品的价格残值最大值和价格残值最小值;
基于所述显示设备价格残值、所述价格残值最大值和所述价格残值最小值,得到价格残值指数,其中所述价格残值指数表征所述显示设备的价格残值在所述型号相同的商品的残值中的区位;
基于所述价格残值指数,调整所述视频列表。


4.如权利要求3所述的一种显示设备的视频搜索排序方法,其特征在于,所述基于所述价格残值指数,调整所述视频列表包括:
将所述视频列表中视频的数量与所述价格残值指数的乘积取整,得到推荐付费视频的第一数量;
在所述视频列表中增加所述第一数量的付费视频。


5.如权利要求4所述的一种显示设备的视频搜索排序方法,其特征在于,所述将所述视频列表中视频的数量与所述价格残值指数的乘积取整,得到推荐付费视频的第一数量包括:
将所述视频列表中视频的数量与所述价格残值指数、及推荐比例系数三者的乘积取整,得到推荐付费视频的第一数量;
所述推荐比例系数取值范围为大于等于0.5,小于1。


6.一种显示设备的视频搜索排序方法,其特征在于,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:
接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符和所述显示设备的ID;
基于所述推荐字符,获得与所述推荐字符匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;
基于所述价格残值,按照当所述价格残值大于等于第一预定值时,在所述视频列表中放置付费视频,并下发调整后的所述视频列表;
或者,基于所述价...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡効谦
申请(专利权)人:聚好看科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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