一种知识测评的方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种知识测评的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：创建基于知识图谱的系统题库；从系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据，并获取第一处理结果；根据第一属性标签和第一处理结果动态确定适合目标对象的第二属性标签，并从系统题库中选取与第二属性标签相匹配的第二试题数据，之后获取第二处理结果；根据第一处理结果和第二处理结果确定目标对象对相应知识点的掌握程度。通过本发明专利技术实施例提供的知识测评的方法、装置、存储介质及电子设备，可以实时动态选取目标对象的试题数据，可以更加有效、准确地确定目标对象对知识点的掌握程度，还能够快速定位到目标对象的薄弱知识点。

【技术实现步骤摘要】
一种知识测评的方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及知识测评的
，具体而言，涉及一种知识测评的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着教育的发展，越来越多的家长关注孩子的教育学习，教育产业也变得越来越受到重视。在教学过程中，为方便对学生进行教学指导，往往需要统计各学生的学习效果，以根据学习效果确定各学生的学习进度和知识点掌握程度，从而可根据学习进度和知识点掌握程度对不同学生进行差异化的教学指导，以提高学生成绩。为了客观的了解学生的学习水平，大多的传统手段是通过老师和学员沟通获悉，该传统手段是建立在学员对自己成绩水平的主观认知基础上，无法做到全面、客观的分析定位；而且具体了解学员情况的沟通成本较高，需要耗费教师大量时间，不仅造成人力物力的浪费，也无法精准高效的解决快速定位学员成绩水平的问题。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种知识测评的方法、装置、存储介质及电子设备。第一方面，本专利技术实施例提供了一种知识测评的方法，包括：创建基于知识图谱的系统题库，所述系统题库包括按知识点分类的试题数据，且所述试题数据设有属性标签；从所述系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据，并获取所述目标对象对所述第一试题数据的第一处理结果；根据所述第一试题数据的第一属性标签和所述第一试题数据的第一处理结果动态确定适合所述目标对象的第二属性标签，并从所述系统题库中选取与所述第二属性标签相匹配的第二试题数据，之后获取所述目标对象对所述第二试题数据的第二处理结果；根据所述第一处理结果和所述第二处理结果确定所述目标对象对相应知识点的掌握程度。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种知识测评的装置，包括：题库创建模块，用于创建基于知识图谱的系统题库，所述系统题库包括按知识点分类的试题数据，且所述试题数据设有属性标签；选取模块，用于从所述系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据，并获取所述目标对象对所述第一试题数据的第一处理结果；动态处理模块，用于根据所述第一试题数据的第一属性标签和所述第一试题数据的第一处理结果动态确定适合所述目标对象的第二属性标签，并从所述系统题库中选取与所述第二属性标签相匹配的第二试题数据，之后获取所述目标对象对所述第二试题数据的第二处理结果；测评模块，用于根据所述第一处理结果和所述第二处理结果确定所述目标对象对相应知识点的掌握程度。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于上述任意一项所述的知识测评的方法第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任意一项所述的知识测评的方法本专利技术实施例上述第一方面提供的方案中，创建基于知识图谱的系统题库，可以建立试题数据之间的关联关系；之后根据第一属性标签和第一处理结果动态确定适合目标对象的第二属性标签，从而可以实时动态选取目标对象的试题数据，可以更加有效、准确地确定目标对象对知识点的掌握程度，还能够快速定位到目标对象的薄弱知识点。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种知识测评的方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例所提供的另一种知识测评的方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例所提供的一种知识测评的装置的结构示意图；图4示出了本专利技术实施例所提供的用于执行知识测评的方法的电子设备的结构示意图。具体实施方式在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。本专利技术实施例提供的一种知识测评的方法，参见图1所示，包括：步骤101：创建基于知识图谱的系统题库，系统题库包括按知识点分类的试题数据，且试题数据设有属性标签。本专利技术实施例中，每个知识点都会对应有一个或多个试题数据，且本实施例中，每个试题数据设有相应的属性标签；其中，属性标签具体可以包括年级、科目、难度系数、答题标准时长、题型等。本实施例中，预先通过知识图谱来关联具有属性标签的试题数据，并形成相应的系统题库。其中，知识点为预先划分好的，根据颗粒度的要求可以将学习内容划分为多个知识点或少量的知识点，具体可根据实际情况而定。同时，基于知识图谱建立系统题库，可以建立试题数据之间的关联关系，且方便后续根据试题数据的处理结果动态确定新的试题数据。步骤102：从系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据，并获取目标对象对第一试题数据的第一处理结果。本专利技术实施例中，目标对象为需要进行知识测评的对象，例如，该目标对象为某个学生。在某个对象需要进行知识测评时，即可将该对象作为目标对象，并从系统题库中选取适合该目标对象的试题数据，即第一试题数据。可选的，属性标签包括难度系数，可以预先设置平均的难度系数，将系统题库中具有与该预设的难度系数的试题数据作为第一试题数据；或者，该目标对象也可以自行选择设置难度系数，进而从系统题库中确定相应的第一试题数据。即，上述步骤102“从系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据”包括：从系统题库中选取具有预设的难度系数的试题数据作为适合目标对象的第一试题数据；或者，确定目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识测评的方法，其特征在于，包括：/n创建基于知识图谱的系统题库，所述系统题库包括按知识点分类的试题数据，且所述试题数据设有属性标签；/n从所述系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据，并获取所述目标对象对所述第一试题数据的第一处理结果；/n根据所述第一试题数据的第一属性标签和所述第一试题数据的第一处理结果动态确定适合所述目标对象的第二属性标签，并从所述系统题库中选取与所述第二属性标签相匹配的第二试题数据，之后获取所述目标对象对所述第二试题数据的第二处理结果；/n根据所述第一处理结果和所述第二处理结果确定所述目标对象对相应知识点的掌握程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识测评的方法，其特征在于，包括：
创建基于知识图谱的系统题库，所述系统题库包括按知识点分类的试题数据，且所述试题数据设有属性标签；
从所述系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据，并获取所述目标对象对所述第一试题数据的第一处理结果；
根据所述第一试题数据的第一属性标签和所述第一试题数据的第一处理结果动态确定适合所述目标对象的第二属性标签，并从所述系统题库中选取与所述第二属性标签相匹配的第二试题数据，之后获取所述目标对象对所述第二试题数据的第二处理结果；
根据所述第一处理结果和所述第二处理结果确定所述目标对象对相应知识点的掌握程度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性标签包括难度系数；
所述根据所述第一试题数据的第一属性标签和所述第一试题数据的第一处理结果动态确定适合所述目标对象的第二属性标签，包括：
根据所述第一处理结果调整所述第一属性标签中的第一难度系数，并将调整后生成的第二难度系数作为所述第二属性标签的难度系数；其中，在所述第一处理结果表示处理正确时，所述第二难度系数不低于所述第一难度系数；在所述第一处理结果表示处理错误时，所述第二难度系数低于所述第一难度系数；
或者，当所述属性标签还包括答题标准时长时，若所述第一处理结果对应的答题时长大于所述答题标准时长、且所述第一处理结果表示处理正确时，所述第二难度系数不高于所述第一难度系数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一试题数据的第一属性标签和所述第一试题数据的第一处理结果动态确定适合所述目标对象的第二属性标签，包括：
预先建立所述第一试题数据所属的第一知识点与第二知识点之间的关联关系，在所述第一处理结果表示处理错误时，生成与所述第二知识点相匹配的属性标签，并将与所述第二知识点相匹配的属性标签作为第二属性标签；
或者，预先确定所述第一试题数据的错误结果所关联的第三知识点，在所述第一处理结果表示处理错误、且所述第一处理结果对应的错误结果与所述第三知识点相关联时，生成与所述第三知识点相匹配的属性标签，并将与所述第三知识点相匹配的属性标签作为第二属性标签。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性标签包括难度系数；
所述从所述系统题库中选取适合目标对象的第一试题数据，包括：
从所述系统题库中选取具有预设的难度系数的试题数据作为适合目标对象的第一试题数据；
或者，确定目标难度系数，并从所述系统题库中选取具有所述目标难度系数的试题数据作为适合目标对象的第一试题数据；所述目标难度系数是所述目标对象选择的难度系数、或者是基于所述目标对象的历史成绩所确定的难度系数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：何强，李斌，
申请(专利权)人：北京三好互动教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11