一种新能源电动汽车续航预警方法技术

本发明专利技术提出的一种新能源电动汽车续航预警方法，包括：获取新能源汽车在整车运行过程中的BMS数据；统计整车的充电工况数据，并结合整车的充电工况数据识别车辆的使用类型；统计整车的放电工况运行数据，并结合整车的放电工况运行数据识别车辆运行道路环境；结合车辆的使用类型、车辆运行道路环境和车主用车习惯，获得车辆的里程与容量的关系曲线以及里程与能量的关系曲线，结合两种关系曲线实时计算续航里程，并产生续航警报。本发明专利技术综合考量了电池系统中的各个单体电芯及其相互关系、电芯使用条件等重要条件，通过分析整车运行工况数据直观的看出电池包的状态，为车辆的行车安全与车主的生命财产安全提供故障预警服务。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源电动汽车续航预警方法
本专利技术涉及新能源电动汽车
，尤其涉及一种新能源电动汽车续航预警方法。
技术介绍
近年来，新能源汽车得到了迅猛的发展。因为新能源汽车满足了人们日常出行的需求，并且无污染，对环境保护有利，被认为是实现节能减排的有效途径之一。在新能源汽车所有零部件中，电池系统是最为核心的部件，直接决定了新能源汽车的使用寿命与安全。电池系统的使用寿命很大程度上取决于单体电芯的使用寿命，同时又受到整车使用温度、SOC状态等使用条件的影响。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种新能源电动汽车续航预警方法。本专利技术提出的一种新能源电动汽车续航预警方法，包括以下步骤：S1、获取新能源汽车在整车运行过程中的BMS数据并进行数据清洗；S2、根据BMS数据的清洗结果统计整车的充电工况数据，并结合整车的充电工况数据识别车辆的使用类型；S3、根据BMS数据的清洗结果统计整车的放电工况运行数据，并结合整车的放电工况运行数据识别车辆运行道路环境；S4、根据BMS数据的清洗结果，结合整车的充电工况数据和整车的放电工况运行数据，筛选车辆放电结束且充电结束的静置状态下的采集数据；S5、结合整车静置状态下的采集数据识别车主用车习惯；S6、结合车辆的使用类型、车辆运行道路环境和车主用车习惯，获得车辆的里程与容量的关系曲线以及里程与能量的关系曲线，结合两种关系曲线实时计算续航里程，并产生续航警报。优选的，还包括步骤S7：结合里程与容量的关系曲线以及里程与能量的关系曲线获得电池包容量衰减值，并根据电池包容量衰减值判断电池包潜在故障，并进行报警。优选的，步骤S1中，BMS数据包括：电池包底盘号、CAN报文类型、上报时间、里程、车速、总电量、电压、电流、温度、电池组工作模式、充放电安时数、BMS、电池包单体电压。优选的，步骤S1中，BMS数据还包括：整车充电过程中运行时间，运行里程，总电量，总电压，总电流，单体最高温度、单体最低温度和电池组工作模式。优选的，步骤S2中，整车的充电工况数据包括：单次充电时长、温度、SOC状态、充电电流、单体电压、总充电时长、单次充电倍率、单次充电容量和单次充电能量。优选的，步骤S2中，车辆的使用类型包括：私家车、出租车、运营车、公交车和物流车。优选的，步骤S3中，放电工况运行数据包括：单次放电时长、温度、SOC状态、里程、放电电流、单体电压、总的放电时长、单次运行里程、单次放电倍率、车速、单次放电容量、单次放电能量和单次能耗。优选的，步骤S3中，车辆运行道路环境包括城郊道路环境、农村道路环境、城市道路环境和高速道路环境。优选的，步骤S4中，静置状态下的采集数据包括：静置温度、静置SOC状态和静置时长。优选的，步骤S6中，当获得的续航里程小于或等于预设的续航门限值时，产生续航报警。本专利技术提出的一种新能源电动汽车续航预警方法，基于整车运行的统计数据，综合考量各个工况条件下的使用状态，统计各个条件下的占比，从而准确得到电池系统运行状态。本专利技术综合考量了电池系统中的各个单体电芯及其相互关系、电芯使用条件等重要条件，通过分析整车运行工况数据直观的看出电池包的状态，为车辆的行车安全与车主的生命财产安全提供故障预警服务；并识别整车使用类型、车主出行特征与车主使用习惯，以得到车辆在线实时的电池包容量衰减值与实时续航里程，为车主的使用提供更加优化的方案。附图说明图1为本专利技术提出的一种新能源电动汽车续航预警方法流程图。具体实施方式参照图1，本专利技术提出的一种新能源电动汽车续航预警方法，包括以下步骤。S1、获取新能源汽车在整车运行过程中的BMS数据并进行数据清洗。具体的，本实施方式中，BMS数据包括：电池包底盘号、CAN报文类型、上报时间、里程、车速、总电量、电压、电流、温度、电池组工作模式、充放电安时数、BMS、电池包单体电压。BMS数据还包括：整车充电过程中运行时间，运行里程，总电量，总电压，总电流，单体最高温度、单体最低温度和电池组工作模式。S2、根据BMS数据的清洗结果统计整车的充电工况数据，并结合整车的充电工况数据识别车辆的使用类型。车辆的使用类型包括：私家车、出租车、运营车、公交车和物流车等。本实施方式中，整车的充电工况数据包括：单次充电时长、温度、SOC状态、充电电流、单体电压、总充电时长、单次充电倍率、单次充电容量和单次充电能量。其中，单次充电时长＝充电结束时间-充电开始时间；总充电时长为车辆单次充电时长的累加值；单次充电倍率＝充电电流/额定容量；单次充电容量＝充电电流×单次充电时间；单次充电能量＝充电电压×充电电流×充电时间；充电时间为充电开始到充电结束的时间，充电电流具体可采用采集时刻的充电电流。具体的，本实施方式中，对于不同车型设置对应的充电参考工况数据，然后根据整车的充电工况数据与充电参考工况数据的对比结果判断车辆的使用类型。例如，一天慢充充电一次，是私家车的使用特征。一天充电多次，并且白天快充，夜间慢充是出租车辆的使用特征。可见，根据充电快慢以及频率可判断出车辆的使用类型。S3、根据BMS数据的清洗结果统计整车的放电工况运行数据，并结合整车的放电工况运行数据识别车辆运行道路环境。车辆运行道路环境包括城郊道路环境、农村道路环境、城市道路环境和高速道路环境。本实施方式中，放电工况运行数据包括：单次放电时长、温度、SOC状态、里程、放电电流、单体电压、总的放电时长、单次运行里程、单次放电倍率、车速、单次放电容量、单次放电能量和单次能耗。其中，单次放电时长为车辆运行开始到车辆停止运行之间的时间长度；总的放电时长为车辆单次放电时长的总和；单次放电倍率＝放电电流/额定容量；车速＝单次运行里程/单次运行时长；单次放电容量＝放电电流×放电时间；放电时间为车辆运行到车辆停止的时间。单次放电能量＝放电电压×放电电流×时间；单次能耗＝单次放电能量/单次运行里程。具体的，放电电流为采集时刻的放电电流。具体的，本步骤S3中，可从放电时长、每日运行里程分布、可以识别出车主的出行特征，包括车辆类型和行驶道路。一般，放电时长较短，1-2h，每日运行里程分布在0-75Km之内可以识别出上班代步车或者私家车，反之；放电时长在8-12h之间，每日运行里程200-400Km之间，可以辨别出出租车的使用特征。从放电倍率、车速、单次放电容量、单次能耗分布可以推断出车辆运行的道路环境。平均放电倍率在0.1C-0.2C，平均运行时速10-30Km/h，能耗在20Kwh/100km可以识别出车辆在城市道路运行；平均放电倍率在0.3C-0.4C，平均运行时速30-50Km/h，可以识别出车辆在城郊道路运行；平均放电倍率在0.4C以上，平均运行时速80-110Km/h，可以识别出车辆在高速道路运行。S4、根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新能源电动汽车续航预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取新能源汽车在整车运行过程中的BMS数据并进行数据清洗；/nS2、根据BMS数据的清洗结果统计整车的充电工况数据，并结合整车的充电工况数据识别车辆的使用类型；/nS3、根据BMS数据的清洗结果统计整车的放电工况运行数据，并结合整车的放电工况运行数据识别车辆运行道路环境；/nS4、根据BMS数据的清洗结果，结合整车的充电工况数据和整车的放电工况运行数据，筛选车辆放电结束且充电结束的静置状态下的采集数据；/nS5、结合整车静置状态下的采集数据识别车主用车习惯；/nS6、结合车辆的使用类型、车辆运行道路环境和车主用车习惯，获得车辆的里程与容量的关系曲线以及里程与能量的关系曲线，结合两种关系曲线实时计算续航里程，并产生续航警报。/n

【技术特征摘要】
1.一种新能源电动汽车续航预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取新能源汽车在整车运行过程中的BMS数据并进行数据清洗；
S2、根据BMS数据的清洗结果统计整车的充电工况数据，并结合整车的充电工况数据识别车辆的使用类型；
S3、根据BMS数据的清洗结果统计整车的放电工况运行数据，并结合整车的放电工况运行数据识别车辆运行道路环境；
S4、根据BMS数据的清洗结果，结合整车的充电工况数据和整车的放电工况运行数据，筛选车辆放电结束且充电结束的静置状态下的采集数据；
S5、结合整车静置状态下的采集数据识别车主用车习惯；
S6、结合车辆的使用类型、车辆运行道路环境和车主用车习惯，获得车辆的里程与容量的关系曲线以及里程与能量的关系曲线，结合两种关系曲线实时计算续航里程，并产生续航警报。


2.如权利要求1所述的新能源电动汽车续航预警方法，其特征在于，还包括步骤S7：结合里程与容量的关系曲线以及里程与能量的关系曲线获得电池包容量衰减值，并根据电池包容量衰减值判断电池包潜在故障，并进行报警。


3.如权利要求1所述的新能源电动汽车续航预警方法，其特征在于，步骤S1中，BMS数据包括：电池包底盘号、CAN报文类型、上报时间、里程、车速、总电量、电压、电流、温度、电池组工作模式、充放电安时数、BMS、电池包单体电压。


4.如权利要求3所述的新能源电动汽车续航预警方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张婷婷，杨思文，厉运杰，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34