【技术实现步骤摘要】
预测受试者出现卵巢储备新变化年限的系统和方法
本专利技术涉及一种用于优化的评估受试者卵巢储备功能的系统,利用该系统可以评估受试者其自身的卵巢储备功能的情况,以及根据受试者当前的卵巢储备情况评估受试者达到某一特定的卵巢储备状态,比如卵巢储备接近耗竭,卵巢储备下降所致早期生育力下降,已经卵巢储备下降导致生育力显著下降所需的年限(或称预测不同个体达到上述卵巢储备状态的年龄)。
技术介绍
世界各地有很大比例的妇女选择推迟生育第一个孩子的年龄,以寻求机会改善自身教育水平和自身劳动力价值。众所周知,女性生育力(建立临床妊娠的能力)会随着女性年龄的增长而降低。因此,由于世界范围内推迟生育导致了目前全球范围内不孕不育率的增加。卵巢储备(Ovarianreserve,OR)是指:卵巢皮质内含有的原始卵泡数。它反映卵巢提供健康可成功受孕卵子的能力,是女性生育力最重要的评价指标。一般来说,原始卵泡数量越多质量也越好,受孕几率也越高。卵巢储备随着年龄的增长而降低,卵巢储备越好,其生育力越高。原始卵泡的数量在孕中期达到约6-7百万,之后一部分发生闭锁,在出生时约有1-2百万的原始卵泡。青春期开始时原始卵泡的数量在约300,000-500,000个,而绝经年龄时,原始卵泡的数量在1000个左右。然而,人群原始卵泡的数量是高度异质的,出生时从数万到数百万不等,这是导致女性自然绝经的年龄(ANM)变异很大的主要原因。生育力下降开始于绝经前的10年左右,这样生育力下降开始年龄的差异也很大。但是,许多育龄妇女不知道卵巢储备不同人存在较大 ...
【技术保护点】
1.一种用于预测受试者出现卵巢储备新变化年限或年龄的系统,其包括:/n数据采集模块,其用于获取受试者的年龄、抗缪勒氏管激素(AMH)水平、卵泡刺激素(FSH)水平的数据;/n计算卵巢储备功能的模块,其利用将受试者年龄、受试者抗缪勒氏管激素(AMH)水平、受试者卵泡刺激素(FSH)水平的数据转换成的多分类变量来计算受试者的当前卵巢低反应概率(p
【技术特征摘要】
1.一种用于预测受试者出现卵巢储备新变化年限或年龄的系统,其包括:
数据采集模块,其用于获取受试者的年龄、抗缪勒氏管激素(AMH)水平、卵泡刺激素(FSH)水平的数据;
计算卵巢储备功能的模块,其利用将受试者年龄、受试者抗缪勒氏管激素(AMH)水平、受试者卵泡刺激素(FSH)水平的数据转换成的多分类变量来计算受试者的当前卵巢低反应概率(p0),即当前的卵巢储备情况;
计算受试者出现卵巢储备下降到某程度年限的模块,其利用受试者当前的卵巢储备即卵巢低反应概率(p0)来计算受试者出现卵巢储备新变化的年限或年龄。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述抗缪勒氏管激素(AMH)水平是指女性受试者月经周期任意一天的静脉血中的抗缪勒氏管激素浓度,所述卵泡刺激素(FSH)水平是指女性受试者月经第2天的静脉血中的卵泡刺激素浓度。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其中,
受试者出现卵巢储备下降到某程度是指以下三种情况:
受试者的卵巢储备下降到导致生育力开始下降,即卵巢低反应概率(p)升高到25%;
受试者的卵巢储备明显下降导致生育力明显下降,即卵巢低反应概率(p)升高到50%;
受试者的卵巢储备接近耗竭导致生育力接近耗竭,即卵巢低反应概率(p)升高到95%。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,
预测受试者的卵巢储备下降到导致生育力开始下降的年限是指:利用计算卵巢储备功能的模块计算受试者的当前卵巢储备,即当前的卵巢低反应概率(p0),然后计算达到目标卵巢储备情况,即卵巢低反应概率(p)等于25%所需的年限;
预测受试者的卵巢储备明显下降导致生育力明显下降的年限是指:利用计算卵巢储备功能的模块计算受试者的当前卵巢储备,即当前的卵巢低反应概率(p0),然后计算达到目标卵巢储备情况,即卵巢低反应概率(p)等于50%所需的年限;
预测受试者的卵巢储备接近耗竭导致生育力耗竭的年限是指:利用计算卵巢储备功能的模块计算受试者的当前卵巢储备,即当前的卵巢低反应概率(p0),然后计算达到目标卵巢储备情况,即卵巢低反应概率(p)等于95%所需的年限。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,
在计算卵巢储备功能的模块中,将受试者年龄转换成三分类变量,
即将受试者的年龄分为三组,分别为:受试者的年龄在30岁及以下,受试者的年龄在大于30岁且在40岁及以下,以及受试者的年龄大于40岁。
6.根据权利要求1述的系统,其中,
在计算卵巢储备功能的模块中,将受试者的泡刺激素(FSH)水平转换成四分类变量,
即将受试者的泡刺激素(FSH)水平分为四组,分别为:受试者的泡刺激素(FSH)水平小于6.5IU/L,受试者的泡刺激素(FSH)水平在6.5及IU/L以上且小于8.5IU/L,受试者的泡刺激素(FSH)水平在8.5IU/L及以上且小于10.5IU/L,以及受试者的泡刺激素(FSH)水平在10.5IU/L及以上。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,
在计算卵巢储备功能的模块中,将受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平转换成五分类变量,
即将受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平分为五组,分别为:受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平小于0.5ng/ml,受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平在0.5ng/ml及以上且小于1ng/ml,受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平在1ng/ml及以上且小于1.5ng/ml,受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平在1.5ng/ml及以上且小于2ng/ml,以及受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平大于等于2ng/ml。
8.根据权利要求1~7中任一项所述的系统,其中,
在计算卵巢储备功能的模块中,预先存储有基于现有数据库中受试者的受试者年龄、受试者抗缪勒氏管激素(AMH)水平以及受试者卵泡刺激素(FSH)水平的数据转换成的多分类变量拟合而成的用于预测受试者当前的卵巢低反应概率(p0)的...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐慧玉,李蓉,乔杰,冯国双,韩勇,
申请(专利权)人:北京大学第三医院北京大学第三临床医学院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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