一种提高硒含量的苹果施肥种植方法技术

本发明专利技术公开了一种提高硒含量的苹果施肥种植方法，该方法具体包括下述步骤：步骤一：通过采集单元实时采集苹果树种植的相关数据，将其标记为种植信息和环境信息，并将其传输至识别单元；步骤二：数据库内存储有果树的图像数据以及对应的种类数据，识别单元从数据库内获取果树的图像数据以及对应的种类数据，并将其与种植信息和环境信息进行识别比对操作，本发明专利技术通过判定计算单元的设置，对监测单元获取的数据以及分析单元分析的数据结果进行判定计算，从而计算出各项数据所需要调节的值，并对苹果产量进行预计，快速调节相关数据，提高苹果的硒含量，从而提高苹果的产量。

【技术实现步骤摘要】
一种提高硒含量的苹果施肥种植方法
本专利技术涉及苹果种植
，具体为一种提高硒含量的苹果施肥种植方法。
技术介绍
水果，是指多汁且主要味觉为甜味和酸味，可食用的植物果实。水果不但含有丰富的维生素营养，而且能够促进消化，且水果的种类繁多，例如：苹果、梨、桃子等。对于不同水果的种植，需要不同的环境和条件，因此，才会出现相同的水果在不同的地区种植，所得到的果实口感也不相同，目前，对于苹果的种植，人们无法对其种植时的肥力和种植方法进行把控，为此，我们提出一种提高硒含量的苹果施肥种植方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种提高硒含量的苹果施肥种植方法，通过识别单元的设置，对采集单元采集的相关数据进行识别标记，分析单元对识别标记后的数据进行分析，增加数据的精确性，节省分析所消耗的时间，提高工作效率，通过判定计算单元的设置，对监测单元获取的数据以及分析单元分析的数据结果进行判定计算，从而计算出各项数据所需要调节的值，并对苹果产量进行预计，快速调节相关数据，提高苹果的硒含量，从而提高苹果的产量。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种提高硒含量的苹果施肥种植方法，该方法具体包括下述步骤：步骤一：通过采集单元实时采集苹果树种植的相关数据，将其标记为种植信息和环境信息，并将其传输至识别单元；步骤二：数据库内存储有果树的图像数据以及对应的种类数据，识别单元从数据库内获取果树的图像数据以及对应的种类数据，并将其与种植信息和环境信息进行识别比对操作，得到种类数据、产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、接触面积数据、温度数据和湿度数据，并将其一同传输至种植分析单元；步骤三：种植分析单元用于对种类数据、产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、温度数据和湿度数据进行分析操作，得到温度信号、湿度信号、面积信号、营养信号、含水信号、正常信号以及对应的u1、u2、u3、u4、u5、u6和最佳硒含量值，并将其一同传输至判定计算单元；步骤四：监测单元用于监测果树种植的实际营养数据、实际含水量数据、实际接触面积数据、实际温度数据和实际湿度数据，并将其传输至判定计算单元；步骤五：判定计算单元接收实际营养数据、实际含水量数据、实际接触面积数据、实际温度数据和实际湿度数据，并将其与温度信号、湿度信号、面积信号、营养信号、含水信号、正常信号以及对应的u1、u2、u3、u4、u5、u6和最佳硒含量值进行判定计算操作，得到预计产量数据，并将其传输至发送单元；步骤六：通过发送单元将预计产量数据发送至用户端。作为本专利技术的进一步改进方案：识别比对操作的具体操作过程为：K1：获取种植信息，将其内果树的产量标定为产量数据，并将产量数据标记为CLi，i＝1，2，3......n1，将其内果树硒的含量标定为硒含量数据，并将硒含量数据标记为HLi，i＝1，2，3......n1，将其内土壤中对果树有利的营养物含量标定为营养数据，即对增加硒含量有利的营养物质，并将营养数据标记为YYi，i＝1，2，3......n1，将其内土壤的含水量数据标定为含水量数据，并将含水量数据标记为HSi，i＝1，2，3......n1，将其内不同种类果树的图像标定为图像数据，并将图像数据标记为TXi，i＝1，2，3......n1，将其内果树根部埋入土壤的面积标定为接触面积数据，并将接触面积数据标定为JCi，i＝1，2，3......n1；K2：获取环境信息，将其内空气中的温度数据标定为温度数据，并将温度数据标记为WDi，i＝1，2，3......n1，将其内空气中的水含量标定为湿度数据，并将湿度数据标记为SDi，i＝1，2，3......n1；K3：将数据库内不同种类果树的图片标定为图片数据，并将图片数据标记为TPi，i＝1，2，3......n1，并将其与图像数据进行匹配，当匹配结果不一致时，则判定两者为不同的果树，生成区别信号，当匹配结果为一致时，则判定两者属于同一种果树，生成相同信号；K4：提取上述区别信号和相同信号，并对其进行识别，当识别到区别信号时，则不对其进行下述K5中的操作，当识别到相同信号时，提取图片数据对应的果树种类数据，并将种类数据标记为ZLi，i＝1，2，3......n1；K5：依据识别出的产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、接触面积数据、接触面积数据、温度数据和湿度数据，对不同种类的果树进行数据划分，即依据种类数据进行果树数据划分。作为本专利技术的进一步改进方案：分析操作分具体操作过程为：H1：依据种类数据，获取产量数据和硒含量数据，并依据其建立一个虚拟直角坐标系，以硒含量数据为X轴，以产量数据为Y轴，将产量数据和硒含量数据进行对应坐标点标记，选取出其中产量数据最大时的硒含量数据，并将其标定为最佳硒含量值，将硒含量数据和产量数据带入到计算式：CLi＝ZHLi*u1，从而计算出u1的值，u1表示硒含量对产量的影响因子，即产量影响因子，ZHLi表示为最佳硒含量值；H2：依据种类数据，获取温度数据和湿度数据，并将其与硒含量数据进行比对计算，得到湿度信号、温度信号、湿度数据对硒含量的影响因子和温度数据对硒含量的影响因子；H3：依据种类数据，获取硒含量数据、含水量数据、营养数据和接触面积数据，并将其进行硒含量影响分析，具体为：V1：建立一个虚拟空间直角坐标系，并将硒含量数据、营养数据和接触面积数据在虚拟直角坐标系中进行标记，以营养数据和含水量数据为参照，保持其他条件不变，选取相同营养数据和含水量数据情况下接触面积数据不同硒含量的变化，并依据接触面积数据和硒含量数据的数值对硒含量的影响进行判断，具体为：VS1：当判定结果为影响时，生成面积信号，将接触面积数据和硒含量数据一同带入到计算式：3HLi＝JCi*u4，计算出u4的值，其中，3HLi表示为在接触面积数据影响下的硒含量数据，u4表示为接触面积数据对硒含量的影响因子；VS2：当判定结果为不影响时，生成正常信号，则不计算接触面积数据对硒含量的影响因子；V2：依据接触面积数据和含水量数据为参照，保持其他条件不变，选取相同接触面积数据和含水量数据情况下营养数据不同硒含量的变化，并进行影响判断，具体为：VA1：当判定结果为影响时，生成营养信号，将营养数据和硒含量数据一同带入到计算式：4HLi＝YYi*u5，计算出u5的值，其中，4HLi表示为在营养数据影响下的硒含量数据，u5表示为营养数据对硒含量的影响因子；VA2：当判定结果为不影响时，生成正常信号，则不计算营养数据对硒含量的影响因子；V3：依据上述V1和V2中的计算方式和计算式：5HLi＝HSi*u6，计算出含水量数据对硒含量的影响因子u6，5HLi表示为在含水量数据影响下的硒含量数据，并生成含水信号。作为本专利技术的进一步改进方案：判定计算操作的具体操作过程为：G1：获取温度信号、湿度信号、面积信号、营养信号、含水信号和正常信号，并对其进行识别，当识别到正常信号时，则判定该正常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提高硒含量的苹果施肥种植方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤：/n步骤一：通过采集单元实时采集苹果树种植的相关数据，将其标记为种植信息和环境信息，并将其传输至识别单元；/n步骤二：数据库内存储有果树的图像数据以及对应的种类数据，识别单元从数据库内获取果树的图像数据以及对应的种类数据，并将其与种植信息和环境信息进行识别比对操作，得到种类数据、产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、接触面积数据、温度数据和湿度数据，并将其一同传输至种植分析单元；/n步骤三：种植分析单元对种类数据、产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、温度数据和湿度数据进行分析操作，得到温度信号、湿度信号、面积信号、营养信号、含水信号、正常信号以及对应的u1、u2、u3、u4、u5、u6和最佳硒含量值，并将其一同传输至判定计算单元；/n步骤四：监测单元监测果树种植的实际营养数据、实际含水量数据、实际接触面积数据、实际温度数据和实际湿度数据，并将其传输至判定计算单元；/n步骤五：判定计算单元接收实际营养数据、实际含水量数据、实际接触面积数据、实际温度数据和实际湿度数据，并将其与温度信号、湿度信号、面积信号、营养信号、含水信号、正常信号以及对应的u1、u2、u3、u4、u5、u6和最佳硒含量值进行判定计算操作，得到预计产量数据，并将其传输至发送单元；/n步骤六：通过发送单元将预计产量数据发送至用户端。/n...

【技术特征摘要】
1.一种提高硒含量的苹果施肥种植方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤：
步骤一：通过采集单元实时采集苹果树种植的相关数据，将其标记为种植信息和环境信息，并将其传输至识别单元；
步骤二：数据库内存储有果树的图像数据以及对应的种类数据，识别单元从数据库内获取果树的图像数据以及对应的种类数据，并将其与种植信息和环境信息进行识别比对操作，得到种类数据、产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、接触面积数据、温度数据和湿度数据，并将其一同传输至种植分析单元；
步骤三：种植分析单元对种类数据、产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、温度数据和湿度数据进行分析操作，得到温度信号、湿度信号、面积信号、营养信号、含水信号、正常信号以及对应的u1、u2、u3、u4、u5、u6和最佳硒含量值，并将其一同传输至判定计算单元；
步骤四：监测单元监测果树种植的实际营养数据、实际含水量数据、实际接触面积数据、实际温度数据和实际湿度数据，并将其传输至判定计算单元；
步骤五：判定计算单元接收实际营养数据、实际含水量数据、实际接触面积数据、实际温度数据和实际湿度数据，并将其与温度信号、湿度信号、面积信号、营养信号、含水信号、正常信号以及对应的u1、u2、u3、u4、u5、u6和最佳硒含量值进行判定计算操作，得到预计产量数据，并将其传输至发送单元；
步骤六：通过发送单元将预计产量数据发送至用户端。


2.根据权利要求1所述的一种提高硒含量的苹果施肥种植方法，其特征在于，识别比对操作的具体操作过程为：
K1：获取种植信息，将其内果树的产量标定为产量数据，并将产量数据标记为CLi，i＝1，2，3......n1，将其内果树硒的含量标定为硒含量数据，并将硒含量数据标记为HLi，i＝1，2，3......n1，将其内土壤中对果树有利的营养物含量标定为营养数据，并将营养数据标记为YYi，i＝1，2，3......n1，将其内土壤的含水量数据标定为含水量数据，并将含水量数据标记为HSi，i＝1，2，3......n1，将其内不同种类果树的图像标定为图像数据，并将图像数据标记为TXi，i＝1，2，3......n1，将其内果树根部埋入土壤的面积标定为接触面积数据，并将接触面积数据标定为JCi，i＝1，2，3......n1；
K2：获取环境信息，将其内空气中的温度数据标定为温度数据，并将温度数据标记为WDi，i＝1，2，3......n1，将其内空气中的水含量标定为湿度数据，并将湿度数据标记为SDi，i＝1，2，3......n1；
K3：将数据库内不同种类果树的图片标定为图片数据，并将图片数据标记为TPi，i＝1，2，3......n1，并将其与图像数据进行匹配，当匹配结果不一致时，则判定两者为不同的果树，生成区别信号，当匹配结果为一致时，则判定两者属于同一种果树，生成相同信号；
K4：提取上述区别信号和相同信号，并对其进行识别，当识别到区别信号时，则不对其进行下述K5中的操作，当识别到相同信号时，提取图片数据对应的果树种类数据，并将种类数据标记为ZLi，i＝1，2，3......n1；
K5：依据识别出的产量数据、硒含量数据、营养数据、含水量数据、接触面积数据、接触面积数据、温度数据和湿度数据，对不同种类的果树进行数据划分，即依据种类数据进行果树数据划分。


3.根据权利要求1所述的一种提高硒含量的苹果施肥种植方法，其特征在于，分析操作分具体操作过程为：
H1：依据种类数据，获取产量数据和硒含量数据，并依据其建立一个虚拟直角坐标系，以硒含量数据为X轴，以产量数据为Y轴，将产量数据和硒含量数据进行对应坐标点标记，选取出其中产量数据最大时的硒含量数据，并将其标定为最佳硒含量值，将硒含量数据和产量数据带入到计算式：CLi＝ZHLi*u1，从而计算出u1的值，u1表示硒含量对产量的影响因子，即产量影响因子，ZHLi表示为最佳硒含量值；
H2：依据种类数据，获取温度数据和湿度数据，并将其与硒含量数据进行比对计算，得到湿度信号、温度信号、湿度数据对硒含量的影响因子和温度数据对硒含量的影响因子；
H3：依据种类数据，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈军，陈述，刘新岗，吴义果，韩峰，
申请(专利权)人：宿州碧康农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34