【技术实现步骤摘要】
一种曝光亮度控制方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及摄像机图像
，特别涉及一种曝光亮度控制方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着监控摄像机的应用愈加广泛，所需要监控的场景环境不仅复杂多样，还需要对场景进行全天候的监控，在面对不同天气环境及时间段的监控场景时，监控摄像机多存在的问题是：第一：一些监控摄像机首先不具备自适应曝光方式，需要人为参与，且不适用于监控如部分亮暗区这种复杂多变的环境。第二：常见的自适应曝光方式多参考图像的全局照度值后进行自适应曝光，然而这种曝光方式很容易使监控摄像机出现曝光过度或严重曝光不足的画面，影响监控效果。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种曝光亮度控制方法。用于解决以下问题中的至少一种：一是监控摄像机可以自适应曝光，二是能有效适用于长时间的监控中，在面对复杂多变的环境时可以自适应的调整曝光亮度，得到效果优良的监控画面。第一方面，本公开实施例提供了一种曝光亮度控制方法，包括：获取目标图像，将所述目标图像分割成多个图像块；根据各图...
【技术保护点】
1.一种曝光亮度控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标图像，将所述目标图像分割成多个图像块；/n根据各图像块的亮度分布特征识别所述目标图像所属的场景类别；/n根据所述目标图像的场景类别确定图像采集装置的曝光亮度。/n
【技术特征摘要】
1.一种曝光亮度控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像，将所述目标图像分割成多个图像块；
根据各图像块的亮度分布特征识别所述目标图像所属的场景类别；
根据所述目标图像的场景类别确定图像采集装置的曝光亮度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各图像块的亮度分布特征识别所述目标图像所属的场景类别，包括：
根据各图像块的亮度均值，确定不同图像块的亮度分布的离散程度；
根据所述亮度分布的离散程度，确定所述目标图像所属的场景类别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各图像块的所述亮度均值，确定目标图像亮度分布的离散程度，包括：
根据以下公式确定所述目标图像亮度分布的离散程度：
其中，ΔY表示所述亮度分布的离散程度，YAvg表示所述目标图像中所有图像块的平均亮度值，Y[i,j]表示第[i,j]个图像块的亮度均值，[i,j]用于唯一标识一个图像块。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各图像块的亮度特征识别所述目标图像所属的场景类别，包括：
比较所述亮度分布的离散程度与预设阈值，若所述亮度分布的离散程度小于预设阈值，则确定所述场景类别为表示亮度均匀的第一类别；
若所述亮度分布的离散程度大于或等于所述预设阈值，则分别统计预设暗区内图像块数量和预设亮区内图像块数量；
若所述预设暗区内图像块数量大于暗区阈值，且所述预设亮区内图像块数量小于或等于亮区阈值则确定所述场景类别为表示整体偏暗的第二类别；
若所述预设暗区内图像块数量大于所述暗区阈值，且所述预设亮区内图像块数量大于所述亮区阈值则确定所述场景类别为表示宽动态图像的第三类别；
若所述预设暗区内图像块数量小于或等于所述暗区阈值，且所述预设亮区内图像块数量大于所述亮区阈值则确定所述场景类别为表示存在过度曝光区域的第四类别；
若所述预设暗区内图像块数量小于或等于所述暗区阈值，且预设亮区内图像块数量小于或等于所述亮区阈值则确定所述场景类别为表示亮度均匀的第一类别。
5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像所属的场景类别之后，所述方法还包括：
若所述目标图像的场景类别为所述第二类别、所述第三类别以及所述第四类别中的任一种，则从所述目标图像中裁剪出感兴趣区域，所述感兴趣区域包括至少一个图像块，且所述感兴趣区域内的每个图像块均为所述预设暗区内的图像块，或者，所述感兴趣区域内的每个图像块均为所述预设亮区内的图像块；
对所述感兴趣区域采用图像信号处理技术进行处理，将所述感兴趣区域的像素值转换到HSV模型，获取所述感兴趣区域在所述HSV模型中的明度和饱和度；
若所述感兴趣区域的明度和饱和度满足预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建淼，朱飞月，孙亮，刘媛媛，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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