一种基于云测温设备的员工信息记录方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于云测温设备的员工信息记录方法及装置。包括：获取人脸图像信息以及体温数据，并将体温数据与人脸图像信息进行绑定；建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行处理，获取人脸图像纹理特征；获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果；根据识别结果获取对应的体温数据，并生成数据表。本发明专利技术通过Gabor算法从频率和方向上解析人脸图像，对人脸图像特征的提取和纹理的描述更加全面，能够减小位置和角度对人脸识别的干扰，提高了员工信息记录精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云测温设备的员工信息记录方法及装置
本专利技术涉及计算机软件
，尤其涉及一种基于云测温设备的员工信息记录方法及装置。
技术介绍
作为分接触式体温计的代表，红外额温枪和红外耳温枪得到了广泛的应用。但这些体温计往往只是进行测量，无法对测量的人员身份进行辨识，无法存储测量的体温信息，需要对测温信息和被测人员信息进行人工登记，也降低了体温测量的工作效率，无法进行高效率大范围的体温测量工作。对于企业来说，仅仅是记录员工的温度信息是不够的，还需要将温度信息与对应的员工对应起来，但是现有的云测温员工信息记录方法并不够精确，特别是对于人脸识别来说，可能会因为人脸识别的精度不够导致员工信息没有及时进行记录，对于企业来说，这种问题不仅影响企业管理，同时也耗费人工成本，所以，亟需一种精确的云测温员工信息记录方法。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种基于云测温设备的员工信息记录方法及装置，旨在解决现有技术无法通过Gabor小波变换提高人脸识别度的方式来提高员工信息记录精确度的技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术提供了一种基于云测温设备的员工信息记录方法，所述基于云测温设备的员工信息记录方法包括以下步骤：S1，获取人脸图像信息以及体温数据，并将体温数据与人脸图像信息进行绑定；S2，建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行处理，获取人脸图像纹理特征；S3，获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果；S4，根据识别结果获取对应的体温数据，并生成数据表。在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1中，获取人脸图像信息以及体温数据，并将体温数据与人脸图像信息进行绑定，还包括以下步骤，设定标准人脸图像尺寸，获取人脸图像信息以及体温数据，所述人脸图像信息包括：人脸图像尺寸以及人脸图像，根据标准人脸图像尺寸对人脸图像信息进行筛选，筛选出满足标准人脸图像尺寸的人脸图像信息，并将人脸图像信息与体温数据进行绑定。在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行处理，获取人脸图像纹理特征，还包括以下步骤，建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行解析，从解析结果中提取人脸图像纹理特征。在以上技术方案的基础上，优选的，所述Gabor算法为：其中，u为方向变量，v为尺度变量，||*||表示对*进行取模运算，用来补偿频率导致能量谱的衰弱，用来限定振荡函数的变化范围，使其仅在局部起作用，是直流分量，[exp(i·ku,v·z)]是一种振荡平面波函数，σ是高斯函数半径，ρ为频程的带宽，ku,v是中心频率。在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果之前，还包括以下步骤，从本地数据库中获取员工人脸图像纹理特征以及员工姓名，根据员工人脸图像纹理特征建立本地人脸图像纹理特征数据库，并将员工姓名作为对应员工人脸图像纹理特征的标签存入本地人脸图像纹理特征数据库中。在以上技术方案的基础上，优选的，获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果，还包括以下步骤，获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，当本地人脸图像纹理特征数据库中存在对应的人脸图像纹理特征时，记录当前的人脸图像纹理特征以及对应的员工姓名；当本地人脸图像纹理特征数据库中不存在对应的人脸图像纹理特征时，选择下一个人脸图像纹理特征进行识别。在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S4中，根据识别结果获取对应的体温数据，并生成数据表，还包括以下步骤，根据人脸图像纹理特征获取对应的体温数据，并结合对应的员工姓名生成体温数据报表展示给管理人员。更进一步优选的，所述基于云测温设备的员工信息记录装置包括：数据采集模块，用于获取人脸图像信息以及体温数据，并将体温数据与人脸图像信息进行绑定；处理模块，用于建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行处理，获取人脸图像纹理特征；识别模块，用于获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果；记录模块，用于根据识别结果获取对应的体温数据，并生成数据表。第二方面，所述基于云测温设备的员工信息记录方法还包括一种设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于云测温设备的员工信息记录方法程序，所述基于云测温设备的员工信息记录方法程序配置为实现如上文所述的基于云测温设备的员工信息记录方法的步骤。第三方面，所述基于云测温设备的员工信息记录方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于云测温设备的员工信息记录方法程序，所述基于云测温设备的员工信息记录方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于云测温设备的员工信息记录方法的步骤。本专利技术的一种基于云测温设备的员工信息记录方法相对于现有技术具有以下有益效果：(1)通过Gabor算法从频率和方向上解析人脸图像，对人脸图像特征的提取和纹理的描述更加全面，能够减小位置和角度对人脸识别的干扰，提高员工信息记录精确度。(2)通过将测温与人脸识别结合起来，能够在记录员工体温数据的同时记录当前测量的员工信息，避免了企业在测温时无法追踪到个人所造成的企业管理问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；图2为本专利技术基于云测温设备的员工信息记录方法第一实施例的流程示意图；图3本专利技术基于云测温设备的员工信息记录方法第一实施例的功能模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施方式，对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本专利技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云测温设备的员工信息记录方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1，获取人脸图像信息以及体温数据，并将体温数据与人脸图像信息进行绑定；/nS2，建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行处理，获取人脸图像纹理特征；/nS3，获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果；/nS4，根据识别结果获取对应的体温数据，并生成数据表。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云测温设备的员工信息记录方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，获取人脸图像信息以及体温数据，并将体温数据与人脸图像信息进行绑定；
S2，建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行处理，获取人脸图像纹理特征；
S3，获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果；
S4，根据识别结果获取对应的体温数据，并生成数据表。


2.如权利要求1所述的基于云测温设备的员工信息记录方法，其特征在于：步骤S1中，获取人脸图像信息以及体温数据，并将体温数据与人脸图像信息进行绑定，还包括以下步骤，设定标准人脸图像尺寸，获取人脸图像信息以及体温数据，所述人脸图像信息包括：人脸图像尺寸以及人脸图像，根据标准人脸图像尺寸对人脸图像信息进行筛选，筛选出满足标准人脸图像尺寸的人脸图像信息，并将人脸图像信息与体温数据进行绑定。


3.如权利要求2所述的基于云测温设备的员工信息记录方法，其特征在于：步骤S2中，建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行处理，获取人脸图像纹理特征，还包括以下步骤，建立Gabor算法，通过Gabor算法对人脸图像信息进行解析，从解析结果中提取人脸图像纹理特征。


4.如权利要求3所述的基于云测温设备的员工信息记录方法，其特征在于：还包括以下步骤，所述Gabor算法为：



其中，u为方向变量，v为尺度变量，||*||表示对*进行取模运算，用来补偿频率导致能量谱的衰弱，用来限定振荡函数的变化范围，使其仅在局部起作用，是直流分量，[exp(i·ku,v·z)]是一种振荡平面波函数，σ是高斯函数半径，ρ为频程的带宽，ku,v是中心频率。


5.如权利要求3所述的基于云测温设备的员工信息记录方法，其特征在于：步骤S3中，获取本地人脸图像纹理特征数据库，根据本地人脸图像纹理特征数据库对人脸图像纹理特征进行识别，获取识别结果之前，还包括以下步骤，从本地数据库中获取员工人脸图像纹理特征以及员工姓名，根据员工人脸图像纹理特征建立本地人脸图像纹理特征数据库，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯哲，王晓敏，刘方兵，秦恺骐，
申请(专利权)人：湖北省电力装备有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42