用于促进检查肝脏肿瘤病例的系统和方法技术方案

本发明专利技术题为“用于促进检查肝脏肿瘤病例的系统和方法”。本发明专利技术公开了用于经由用户界面来处理解剖结构图像中内部感兴趣区域的装置(100、500)、系统和方法(300)。(310)示例装置用于至少：处理图像以减少该图像中的噪声；(320)识别该图像中感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个；(330)分析该感兴趣器官或该感兴趣区域中的至少一个中的值；(340、350)基于所分析的值来处理该感兴趣器官或该感兴趣区域中的该至少一个以在该感兴趣器官或该感兴趣区域中的该至少一个中提供处理对象；(360)以及显示该处理对象以用于经由界面交互，该显示包括曝光该感兴趣器官或该感兴趣区域中的至少一个。

【技术实现步骤摘要】
用于促进检查肝脏肿瘤病例的系统和方法
本公开整体涉及经改善的医疗系统，并且更具体地讲，涉及用于医疗成像处理的经改善的学习系统和方法。
技术介绍
多种经济、操作、技术和管理障碍对向患者提供优质护理的医疗保健机构(诸如医院、诊所、医生办公室、成像中心、遥控放射科等)提出了挑战。医疗保健企业的经济动因、员工技能欠缺、员工较少、设备复杂以及最近兴起对控制和标准化辐射暴露剂量用法的认证给患者检查、诊断和治疗的成像和信息系统的有效管理和使用带来了困难。在医学领域中存在许多不同类型的医学扫描，包括X射线、磁共振成像(MRI)、超声、计算机断层扫描(CT)、正电子发射断层扫描(PET)等。在医院扫描患者之后，所得图像可以各种方式显示。例如，X射线可被印出在胶片上并且显示给放射科医生以诊断损伤，或者胶片可显示给患者，从而允许患者护理的透明性。物理印刷的胶片将观察者限制在扫描的二维(2D)视图。可替代地，许多检查可显示在包括电视、计算机监视器、平板电脑等的监视器上。对于允许图像之间快速导航的某些检查，监视器可提供优于印刷胶片的若干优势。在监视器上显示的数字图像可根据检查类型提供放大到检查的某些区域的能力以及针对不同视角旋转图像的能力。尽管在数字监视器上显示的图像可提供动态观察点，但是这一观察方法仍可改进。
技术实现思路
某些示例提供了用于经由用户界面来处理解剖结构图像中的内部感兴趣区域的装置、系统和方法。某些示例提供了一种装置，该装置包括：至少一个处理器；以及包括指令的至少一种计算机可读存储介质。指令在被执行时致使至少一个处理器至少：处理图像以减少图像中的噪声；识别图像中感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个；分析感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个中的值；基于所分析的值来处理感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个以在感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个中提供处理对象；以及经由界面显示处理对象以用于交互，显示包括曝光感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个。某些示例提供了包括指令的至少一种计算机可读存储介质，该指令在被执行时致使至少一个处理器至少：处理图像以减少图像中的噪声；识别图像中感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个；分析感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个中的值；基于所分析的值来处理感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个以在感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个中提供处理对象；以及经由界面显示处理对象以用于交互，显示包括曝光感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个。某些示例提供了一种计算机实现的方法，该方法包括通过使用至少一个处理器执行指令来处理图像以减少图像中的噪声。示例方法包括通过使用至少一个处理器执行指令来识别图像中感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个。示例方法包括通过使用至少一个处理器执行指令来分析感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个中的值。示例方法包括通过使用至少一个处理器执行指令，基于所分析的值来处理感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个以在感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个中提供处理对象。示例方法包括通过使用至少一个处理器执行指令来显示处理对象以用于经由界面交互，显示包括曝光感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个。附图说明图1示出了示例图像处理装置。图2示出了包括使用图1的示例装置来处理和显示的图像和感兴趣对象的示例界面。图3至图4示出了使用图1至图2的装置的图像处理和显示的示例方法的流程图。图5是被构造成执行示例机器可读指令以实施本文所公开和所述的部件的处理器平台的框图。当结合附图阅读时，将更好地理解前述
技术实现思路
以及以下对本专利技术的某些实施方案的详细描述。出于说明本专利技术的目的，在附图中示出了某些实施方案。然而，应当理解，本专利技术不限于附图中所示的布置和工具。附图未按比例绘制。在所有的附图以及附带的书面描述中，只要有可能，都会使用相同的附图标记来指代相同或类似的部件。具体实施方式在以下详细描述中，参考形成其一部分的附图，并且其中通过图示的方式示出了可实践的具体示例。足够详细地描述了这些示例以使得本领域技术人员能够实践本主题，并且应当理解，可以利用其他示例，并且可以在不脱离本公开主题的范围的情况下进行逻辑、机械、电气和其他改变。因此提供以下详细描述的目的是为了描述示例性实施方式，而非被看作对本公开所述的主题的范围进行限制。来自以下描述的不同方面的某些特征可组合形成下文所讨论的主题的新方面。当介绍本公开的各种实施方案的元件时，词语“一个”、“一种”、“该”和“所述”旨在意指存在这些元件中的一个或多个元件。术语“包含”、“包括”和“具有”旨在是包含性的，并且意指除了列出的元件之外还可存在附加元件。虽然下文在医学或医疗保健系统的背景下描述了某些示例，但可在医疗环境之外实现其他示例。大多数临床决策源于对来自一些数据源中感兴趣的重要数据集的分析。在放射学领域中，这通常涉及从医学图像数据分析感兴趣区域。在咨询医生为了诸如解剖异常(例如，病变、动脉瘤、萎缩等)的检测、评测、进展等具体目的的要求下执行医学图像分析。为了分析和/或以其他方式处理图像数据，从待显示、处理、存储等的图像数据重建图像。图像重建是指从由成像设备在医学扫描中获得的成像数据(例如，光强度值等)生成2D图像和/或3D图像。例如，可从由CT成像设备获得的多个图像重建3DCT图像体积。通过重建使图像相关以形成图像体积。图像重建可包括在单个重建步骤中直接计算图像的滤波反投影重建，或迭代重建，该迭代重建以图像的假设开始，计算来自图像的投影，并且基于计算投影与由图像设备采集的原始投影数据之间的比较来迭代以更新图像。然而，此类假设和迭代可将噪声引入到重建图像中。示例图像重建技术包括自适应统计迭代重建(ASiR)。使用ASiR，可减少像素噪声标准偏差，以及减少用于获得图像数据的患者剂量。ASiR使用光子统计和对象建模来处理原始图像数据并且提取噪声。通过迭代，ASiR通过针对每个患者和应用类型对噪声的根本原因建模来提取噪声。图像重建技术，诸如ASiR，可用在图像检查，诸如肿瘤检查(例如，肝脏肿瘤等)。例如，肿瘤(例如，肝脏肿瘤等)检查过程可包括处理图像数据以生成一个或多个图像，显示一个或多个图像，以及基于肿瘤类型生成对肿瘤类型(例如，肝脏和相关联的肝脏肿瘤等)定制的查找表以应用于增强一个或多个图像中的结构。例如，处理可包括用从(多个)图像移除噪声和无关图案信息的技术来预处理和/或重建一个或多个图像。此类技术的示例是针对CT图像的ASiR重建。其他相关技术包括扩散滤波器、导向滤波器等。在某些示例中，通过基于学习的/观察的历史数据识别模式以开发用于从图像数据重建图像、分析图像以识别(多个)感兴趣特征等的模型，机器学习(例如，深度学习、其他基于模型的方法等)和/或其他人工智能可用于图像重建和分析。例如，可以在大量图像上训练人工智能(AI)模型及其相关联的算法，以重建具有更好噪声特性(例如，降噪等)的CT图像。所得(多个)图像可与增强感兴趣解剖结构(诸如肝实质等)内部的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种装置(100、500)，所述装置包括：/n至少一个处理器(512)；和/n至少一种包括指令的计算机可读存储介质(513、514、516、528)，所述指令在被执行时致使所述至少一个处理器(512)至少：/n(310)处理图像以减少所述图像中的噪声；/n(320)识别所述图像中感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个；/n(330、340)分析所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的至少一个中的值；/n(350)基于所分析的值来处理所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的所述至少一个以在所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的所述至少一个中提供处理对象；以及/n(360)显示所述处理对象以用于经由界面交互，所述显示包括曝光所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的至少一个。/n

【技术特征摘要】
20190329 US 16/369,3261.一种装置(100、500)，所述装置包括：
至少一个处理器(512)；和
至少一种包括指令的计算机可读存储介质(513、514、516、528)，所述指令在被执行时致使所述至少一个处理器(512)至少：
(310)处理图像以减少所述图像中的噪声；
(320)识别所述图像中感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个；
(330、340)分析所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的至少一个中的值；
(350)基于所分析的值来处理所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的所述至少一个以在所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的所述至少一个中提供处理对象；以及
(360)显示所述处理对象以用于经由界面交互，所述显示包括曝光所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的至少一个。


2.根据权利要求1所述的装置，其中将使用与图像数据值相关联的显示值的查找表来处理所曝光的感兴趣区域中的所述对象。


3.根据权利要求2所述的装置，其中将使用显示值＝K(HUValue-mean+O)/(K.STD)来确定所述显示值，其中K和O是来自先前显示会话的先验值，HUValue是Hounsfield单位值，平均值是先验值K和先验值O的平均值，而K.STD是先验K值的标准偏差。


4.根据权利要求1所述的装置，其中将使用将图像数据值转换为显示值的线性斜坡函数来处理所曝光的感兴趣区域中的所述对象。


5.根据权利要求1所述的装置，其中将使用自适应统计迭代重建来处理所述图像以减少所述图像中的噪声。


6.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个处理器通过至少以下方式来曝光所述感兴趣区域：
(410)从软组织范围之外的所述图像中移除体素以产生修改图像；
(420)将形态学闭合滤波器应用于所述修改图像；
(430)在所述修改图像中选择最大连接部件；
(440)在所述最大连接部件中选择具有所述最大连接部件中最大像素数量的第一切片；
(450)在所述第一切片的厚度内选择多个第二切片以形成对象；
(460)腐蚀所述对象以选择所述对象内部的内部体素以曝光所述感兴趣区域；
(470)计算所述感兴趣区域中的偏差；以及
(480)应用查找表以显示所述感兴趣区域的值。


7.根据权利要求1所述的装置，其中所述器官是肝脏，并且其中所述对象是肝脏肿瘤。


8.一种计算机实现的方法(300)，所述方法包括：
(310)通过使用至少一个处理器执行指令来处理图像以减少所述图像中的噪声；
(320)通过使用所述至少一个处理器执行指令来识别所述图像中感兴趣器官或感兴趣区域中的至少一个；
(330、340)通过使用所述至少一个处理器执行指令来分析所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的至少一个中的值；
(350)通过使用所述至少一个处理器执行指令，基于所述分析的值来处理所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的所述至少一个，以在所述感兴趣器官或所述感兴趣区域中的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杰罗姆·诺普利奥克，让马克·特鲁泰纳雷，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US