确定业务的风险权重系数的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种确定业务的风险权重系数的方法及装置，该方法包括：获取目标业务的基础数据以及预设的多个指标；根据每个所述指标各自对应的数据加工方案以及所述基础数据，得到每个所述指标各自对应的指标值；获取预设的逻辑分支决策树，其中，所述逻辑分支决策树包括多个节点，每个节点分别对应所述多个指标中的一个指标，每个节点的跳转条件为根据该节点对应的指标的指标值设置的，所述逻辑分支决策树的叶节点用于跳转至风险权重系数；根据每个所述指标的指标值以及所述逻辑分支决策树确定所述目标业务的风险权重系数。本发明专利技术实现了准确、快速的确定一笔业务的风险权重系数的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
确定业务的风险权重系数的方法及装置
本专利技术涉及风险加权资产计算领域，具体而言，涉及一种确定业务的风险权重系数的方法及装置。
技术介绍
风险加权资产(Risk-WeightedAssets，RWA)是对银行的资产加以分类，根据不同类别资产的风险性质确定不同的风险权重系数，以这种风险权重系数为权重求得的资产。当前在风险加权资产计算领域，标准法的计算核心在于根据监管给定要求确定每笔业务对应的风险权重系数，而巴塞尔委员会发布的巴III新规中，更是对各类不同领域风险暴露的风险判定规则进行了更审慎的细分，例如银行类风险暴露除了国家评级和原始期限外，更是首次将银行机构等级和核心一级资本充足率等纳入风险权重的考量要素；本次新增的房地产风险暴露，根据房地产行业的特性，首次采用房产类型和LTV比率作为判断风险权重的重要要素；新标法的风险判断逐步从统一的风险划分标准向多元化个性化评估转变，加大了程序逻辑处理的复杂度。因此，如何在越来越复杂的判断逻辑下实现准确、快速的确定一笔业务的风险权重系数，以确定业务的风险加权资产是本领域亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的技术问题，提出了一种确定业务的风险权重系数的方法及装置。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种确定业务的风险权重系数的方法，该方法包括：获取目标业务的基础数据以及预设的多个指标；根据每个所述指标各自对应的数据加工方案以及所述基础数据，得到每个所述指标各自对应的指标值；获取预设的逻辑分支决策树，其中，所述逻辑分支决策树包括多个节点，每个节点分别对应所述多个指标中的一个指标，每个节点的跳转条件为根据该节点对应的指标的指标值设置的，所述逻辑分支决策树的叶节点用于跳转至风险权重系数；根据每个所述指标的指标值以及所述逻辑分支决策树确定所述目标业务的风险权重系数。可选的，该确定业务的风险权重系数的方法，还包括：根据所述多个指标以及预设的风险权重逻辑判定条件生成所述逻辑分支决策树。可选的，所述根据所述多个指标以及预设的风险权重逻辑判定条件生成所述逻辑分支决策树，包括：根据风险权重逻辑判定条件从所述多个指标中选取根节点、内部节点以及叶节点对应的指标，并设定相邻节点的跳转条件以及叶节点跳转至风险权重系数的跳转条件。可选的，所述指标包括：基础指标以及衍生指标；所述基础指标的数据加工方案包括提取所述基础数据中预设位置的数据；所述衍生指标的数据加工方案包括对预设基础指标的指标值进行处理。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种确定业务的风险权重系数的装置，该装置包括：数据获取单元，用于获取目标业务的基础数据以及预设的多个指标；指标值确定单元，用于根据每个所述指标各自对应的数据加工方案以及所述基础数据，得到每个所述指标各自对应的指标值；逻辑分支决策树获取单元，用于获取预设的逻辑分支决策树，其中，所述逻辑分支决策树包括多个节点，每个节点对应所述多个指标中的一个指标，每个节点的跳转条件为根据该节点对应的指标的指标值设置的，所述逻辑分支决策树的叶节点跳转至风险权重系数；风险权重系数确定单元，用于根据每个所述指标的指标值以及所述逻辑分支决策树确定所述目标业务的风险权重系数。可选的，该确定业务的风险权重系数的装置，还包括：决策树建立单元，用于根据所述多个指标以及预设的风险权重逻辑判定条件生成所述逻辑分支决策树。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述确定业务的风险权重系数的方法。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述确定业务的风险权重系数的方法。本专利技术的有益效果为：本专利技术通过预先建立用于确定业务的风险权重系数的多个指标，并根据这些指标建立逻辑分支决策树，其中，逻辑分支决策树中的每个节点对应一个指标，分支决策树中各节点的跳转条件为根据节点对应的指标的指标值设置的，逻辑分支决策树的叶节点跳转至具体的风险权重系数，这样在根据目标业务的基础数据得到每个指标的指标值后，就可以直接根据逻辑分支决策树确定该目标业务对应的风险权重系数，实现了准确、快速的确定一笔业务的风险权重系数的有益效果，进而实现了准确、快速的确定业务的风险加权资产。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是本专利技术实施例确定业务的风险权重系数的方法的流程图；图2是本专利技术实施例基础指标示意图；图3是本专利技术实施例衍生指标示意图；图4是本专利技术实施例确定业务的风险权重系数的装置的结构框图；图5是本专利技术实施例计算机设备示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本领域内的技术人员应明白，本专利技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本专利技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本专利技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，本专利技术说明书中的术语风险权重指的为风险权重系数。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。图1是本专利技术实施例确定业务的风险权重系数的方法的流程图，如图1所示，本实施例的确定业务的风险权重系数的方法包括步骤S101至步骤S104。步骤S101，获取目标业务的基础数据以及预设的多个指标。在本专利技术可选实施例中，本步骤在现有业务的基础数据之上，定义构建与风险权重判断相关的指标集合，该指标集合包括多个指标。所述指标可以是简单直接引用的基础指标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定业务的风险权重系数的方法，其特征在于，包括：/n获取目标业务的基础数据以及预设的多个指标；/n根据每个所述指标各自对应的数据加工方案以及所述基础数据，得到每个所述指标各自对应的指标值；/n获取预设的逻辑分支决策树，其中，所述逻辑分支决策树包括多个节点，每个节点分别对应所述多个指标中的一个指标，每个节点的跳转条件为根据该节点对应的指标的指标值设置的，所述逻辑分支决策树的叶节点用于跳转至风险权重系数；/n根据每个所述指标的指标值以及所述逻辑分支决策树确定所述目标业务的风险权重系数。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定业务的风险权重系数的方法，其特征在于，包括：
获取目标业务的基础数据以及预设的多个指标；
根据每个所述指标各自对应的数据加工方案以及所述基础数据，得到每个所述指标各自对应的指标值；
获取预设的逻辑分支决策树，其中，所述逻辑分支决策树包括多个节点，每个节点分别对应所述多个指标中的一个指标，每个节点的跳转条件为根据该节点对应的指标的指标值设置的，所述逻辑分支决策树的叶节点用于跳转至风险权重系数；
根据每个所述指标的指标值以及所述逻辑分支决策树确定所述目标业务的风险权重系数。


2.根据权利要求1所述的确定业务的风险权重系数的方法，其特征在于，还包括：
根据所述多个指标以及预设的风险权重逻辑判定条件生成所述逻辑分支决策树。


3.根据权利要求2所述的确定业务的风险权重系数的方法，其特征在于，所述根据所述多个指标以及预设的风险权重逻辑判定条件生成所述逻辑分支决策树，包括：
根据风险权重逻辑判定条件从所述多个指标中选取根节点、内部节点以及叶节点对应的指标，并设定相邻节点的跳转条件以及叶节点跳转至风险权重系数的跳转条件。


4.根据权利要求1所述的确定业务的风险权重系数的方法，其特征在于，所述指标包括：基础指标以及衍生指标；所述基础指标的数据加工方案包括提取所述基础数据中预设位置的数据；所述衍生指标的数据加工方案包括对预设基础指标的指标值进行处理。


5.一种确定业务的风险权重系数的装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取目标业务的基础数据以及预设的多个指标；
指标值确定单元，用于根据每个所述指标各自对应的数据加工方案以及所述基础数据，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文卿，徐敏，陶春，何艳群，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11