人脉路径和人脉地图生成方法技术

本发明专利技术公开了一种人脉路径和人脉地图生成方法，通过选定人脉路径的起点对象O和目标对象T；对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合P

【技术实现步骤摘要】
人脉路径和人脉地图生成方法
本专利技术涉及搜索和信息抽取
，尤其涉及一种人脉路径和人脉地图生成方法。
技术介绍
人脉资源是人和机构等在行业立足的一个基础资源。考虑如下需求：甲方为一个机构，乙方为另一个机构，寻找从甲方到乙方的所有人脉路径。在“精准招商”场景中，甲方为园区，乙方为目标机构；在“商机推荐”场景中，甲方为寻找商机的机构，乙方为发表招标信息的机构；在“风险监测”场景中，甲方为风险相关的机构，乙方为导致、产生、发表或传播风险消息的人物机构。在这些场景中，都需要生成甲方和乙方的人脉路径，以帮助甲方顺利的开发客户，以及实施发展计划。为了生成人脉路径，需要搜索海量的公开信息，包括新闻文档、自媒体如微信公众号文章、简历、论文、企业工商信息和中标文档中，并进行精准地信息抽取。目前缺乏有效的方法和系统能完成这项工作。
技术实现思路
针对以上问题，本专利技术提出一种人脉路径和人脉地图生成方法。为实现本专利技术的目的，提供一种人脉路径生成方法，包括如下步骤：S11，选定人脉路径的起点对象O和目标对象T；对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合Po和机构集合Io；对于机构集合Io，计算得到相关人物集合SIO；定义集合PSo＝Po∪SIO；S12，对于目标对象T，计算得到与其相关的人物集合PT和机构集合IT；对于机构集合IT，计算得到相关人物集合SIT；定义集合PST＝PT∪SIT；S13，对于P1∈PSo，P2∈PST，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；其中，P1表示归属于PSo的一个对象，P2表示表示归属于PST的一个对象。在一个实施例中，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径包括：如果P1与P2相关，则生成了一条从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；如果P1与P2不相关，且存在P3，使得P1与P3相关，且P3与P2相关，则生成了一条从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；其中，P3表示不同于P1和P2的一个对象。具体地，人脉路径的生成方法，还包括：若P1与P2之间具有指定的关系，则判定P1与P2相关。具体地，所述指定的关系包括但不限于人物与人物之间的关系、机构与机构之间的关系、机构与人物之间的关系。一种机构间人脉地图生成方法，包括如下步骤：采用上述任一实施例所述的人脉路径的生成方法，分别获取起点对象O至目标对象T的多条人脉路径，根据各条人脉路径形成人脉地图。在一个实施例中，上述人脉地图生成方法，还包括：按照距离远近或者信任度高低，排序输出所有人脉路径。在一个实施例中，所述人脉路径的距离为相应人脉路径上的关系的个数；所述信任度为相应人脉路径上的关系的信任度的乘积。上述人脉路径和机构间人脉地图生成方法，通过选定人脉路径的起点对象O和目标对象T，对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合Po和机构集合Io，对于机构集合Io，计算得到相关人物集合SIO；定义集合PSo＝Po∪SIO；对于目标对象T，计算得到与其相关的人物集合PT和机构集合IT，对于机构集合IT，计算得到相关人物集合SIT；定义集合PST＝PT∪SIT。对于P1∈PSo，P2∈PST，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径。起点对象O至目标对象T的多条人脉路径形成人脉地图，对于人脉地图按照距离远近，以及关系的信任度等维度，排序输出所有的路径。附图说明图1是一个实施例的人脉路径的生成方法流程图；图2是一个实施例的人脉地图生成方法流程图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。在一个实施例中，参考图1所示，图1为本实施例的人脉路径的生成方法流程图，包括如下步骤：S11，选定人脉路径的起点对象O和目标对象T；对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合Po和机构集合Io；对于机构集合Io，计算得到相关人物集合SIO；定义集合PSo＝Po∪SIO。上述对象(如起点对象O和目标对象T)的类型包括但不限于人物、机构、地点、产品和产品服务等。S12，对于目标对象T，计算得到与其相关的人物集合PT和机构集合IT；对于机构集合IT，计算得到相关人物集合SIT；定义集合PST＝PT∪SIT。S13，对于P1∈PSo，P2∈PST，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；其中，P1表示归属于PSo的一个对象，P2表示表示归属于PST的一个对象，符号∈表示归属于。具体地，对于P1∈PSo,P2∈PST，分别计算：(1)P1与P2是否相关；如果相关，则生成了一条从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；(2)是否存在P3，使得P1与P3相关，且P3与P2相关；如果存在，则生成了一条从起点对象O到达目标对象T的人脉路径。上述人脉路径的生成方法，通过选定人脉路径的起点对象O和目标对象T；对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合Po和机构集合Io，对于机构集合Io，计算得到相关人物集合SIO；定义集合PSo＝Po∪SIO；对于目标对象T，计算得到与其相关的人物集合PT和机构集合IT，对于机构集合IT，计算得到相关人物集合SIT；定义集合PST＝PT∪SIT。对于P1∈PSo，P2∈PST，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径。起点对象O至目标对象T的多条人脉路径形成人脉地图，对于人脉地图按照距离远近，以及关系的信任度等维度，排序输出所有的路径。在一个实施例中，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径包括：如果P1与P2相关，则生成了一条从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；如果P1与P2不相关，且存在P3，使得P1与P3相关，且P3与P2相关，则生成了一条从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；其中，P3表示不同于P1和P2的一个对象。其中，相关是指对象间具有某种指定的关系。具体地，上述人脉路径的生成方法，还包括：若P1与P2之间具有指定的关系，则判定P1与P2相关。具体地，所述指定的关系包括但不限于人物与人物之间的关系、机构与机构之间的关系、机构与人物之间的关系。进一步地，相关是指对象间具有某种指定的关系，以人物和机构为例，包括但不限于以下的几种关系：(一)人物与人物之间的关系(1)校友关系：人物P1与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脉路径的生成方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS11，选定人脉路径的起点对象O和目标对象T；对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合P

【技术特征摘要】
1.一种人脉路径的生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
S11，选定人脉路径的起点对象O和目标对象T；对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合Po和机构集合Io；对于机构集合Io，计算得到相关人物集合SIO；定义集合PSo＝Po∪SIO；
S12，对于目标对象T，计算得到与其相关的人物集合PT和机构集合IT；对于机构集合IT，计算得到相关人物集合SIT；定义集合PST＝PT∪SIT；
S13，对于P1∈PSo，P2∈PST，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；其中，P1表示归属于PSo的一个对象，P2表示表示归属于PST的一个对象。


2.根据权利要求1所述的人脉路径的生成方法，其特征在于，根据P1和P2的相关性，生成了从起点对象O到达目标对象T的人脉路径包括：
如果P1与P2相关，则生成了一条从起点对象O到达目标对象T的人脉路径；
如果P1与P2不相关，且存在P3，使得P1与P3相关，且P3与P2相关，则生成了一条从起点对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳静，孟涛，于珑雪，
申请(专利权)人：南京网感至察信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32