基于云存储的数值修正方法技术

本发明专利技术涉及一种基于云存储的数值修正方法，包括：运行云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；运行实时测量设备，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；运行网络上传设备，用于将接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值上传给所述云存储设备。本发明专利技术的基于云存储的数值修正方法操作简单、方便实用。由于在云数据的管理模式的基础上，能够直接对不同振动设备不同振动距离内的振动参数或噪声参数进行直接判断，从而减少现场检测仪器的尺寸和成本。

【技术实现步骤摘要】
基于云存储的数值修正方法
本专利技术涉及云存储领域，尤其涉及一种基于云存储的数值修正方法。
技术介绍
存储云，又称云存储，是在云计算技术上发展起来的一个新的存储技术。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。用户可以将本地的资源上传至云端上，可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。大家所熟知的谷歌、微软等大型网络公司均有云存储的服务，在国内，百度云和微云则是市场占有量最大的存储云。存储云向用户提供了存储容器服务、备份服务、归档服务和记录管理服务等等，大大方便了使用者对资源的管理。现有技术中，如何将云存储的各项优点用于各种具体的应用领域，例如非物理式的噪声检测模式和振动检测模式，是相关领域的技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种基于云存储的数值修正方法，在云存储的基础上，能够采用非物理式的噪声检测模式和振动检测模式对不同振动设备进行直接的噪声和振动的数值确定，同时能够采用现场物理式的检测数据对云存储数据进行维护和更新。为此，本专利技术至少需要具备以下两处关键的专利技术点：(1)采用云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度，从而方便对现场不同振动设备的噪声和振动污染进行非物理式的直接数值判断；(2)采用现场物理参数检测机制对云存储设备存储的数据内容进行维护和修正，以保证云存储设备存储的数据的有效性。根据本专利技术的一方面，提供一种基于云存储的数值修正方法，所述方法包括：使用云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；使用内容捕获机构，设置在现场检测终端的前端，用于在用户的操控下，对前方存在振动设备的场景执行图像捕获操作，以获得相应的现场捕获图像；使用数据增强设备，设置在现场检测终端的外壳内，与所述内容捕获机构连接，用于对接收到的现场捕获图像执行频域增强处理，以获得相应的频域增强图像；使用信号提取设备，设置在所述数据增强设备的左侧，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的频域增强图像执行高斯滤波处理，以获得即时提取图像；使用对象辨别设备，与所述信号提取设备连接，用于基于各种振动设备的各个外形轮廓识别出所述即时提取图像中的一个或多个振动设备对象，并将占据像素点数量最多的振动设备对象作为识别对象；使用参数解析设备，与所述对象辨别设备连接，用于基于所述识别对象在所述即时提取图像中的景深值确定所述识别对象到所述现场检测终端的距离，进而确定其到所述现场检测终端的距离所落在的距离范围；使用实时测量设备，设置在现场检测终端的前端，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；使用网络上传设备，分别与所述实时测量设备和所述参数解析设备连接，用于将接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值上传给所述云存储设备；其中，所述云存储设备基于接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值对识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度进行数值修正。本专利技术的基于云存储的数值修正方法操作简单、方便实用。由于在云数据的管理模式的基础上，能够直接对不同振动设备不同振动距离内的振动参数或噪声参数进行直接判断，从而减少现场检测仪器的尺寸和成本。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1给出了本专利技术的基于云存储的数值修正方法的应用场景图。图2为根据本专利技术实施方案第一实施例示出的基于云存储的数值修正系统的结构方框图。图3为根据本专利技术实施方案第二实施例示出的基于云存储的数值修正方法的步骤流程图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的基于云存储的数值修正方法的实施方案进行详细说明。目前，对于不同类型的振动设备，其噪声幅度和振动幅度需要针对性的音频检测仪器和振动检测仪器进行现场测量，对于测量人员的专业性要求较高，对于测量仪器的硬件要求和成本要求也居高不下，无法根据振动设备类型和距离振动设备的远近直接进行判断。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种基于云存储的数值修正方法，能够有效解决相应的技术问题。图1给出了本专利技术的基于云存储的数值修正方法的应用场景图，如图1所示，由于建筑物空间的限制，用于空气净化、油烟分量等的振动设备通常被安装建筑物的楼顶，现场检测终端用于在检测人员手持的情况下对振动设备的各项参数执行现场测量。在图1中，所述振动设备的通常有进风口和出风口，还具有进行气体处理的填料层、喷头、除雾层、水泵和水箱等部件。随后，将采用两个不同的实施例对本专利技术的技术方案进行具体的解释和说明。图2为根据本专利技术实施方案第一实施例示出的基于云存储的数值修正系统的结构方框图，所述系统包括：云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；内容捕获机构，设置在现场检测终端的前端，用于在用户的操控下，对前方存在振动设备的场景执行图像捕获操作，以获得相应的现场捕获图像；数据增强设备，设置在现场检测终端的外壳内，与所述内容捕获机构连接，用于对接收到的现场捕获图像执行频域增强处理，以获得相应的频域增强图像；信号提取设备，设置在所述数据增强设备的左侧，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的频域增强图像执行高斯滤波处理，以获得即时提取图像；对象辨别设备，与所述信号提取设备连接，用于基于各种振动设备的各个外形轮廓识别出所述即时提取图像中的一个或多个振动设备对象，并将占据像素点数量最多的振动设备对象作为识别对象；参数解析设备，与所述对象辨别设备连接，用于基于所述识别对象在所述即时提取图像中的景深值确定所述识别对象到所述现场检测终端的距离，进而确定其到所述现场检测终端的距离所落在的距离范围；实时测量设备，设置在现场检测终端的前端，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；网络上传设备，分别与所述实时测量设备和所述参数解析设备连接，用于将接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值上传给所述云存储设备；其中，所述云存储设备基于接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值对识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度进行数值修正。接着，继续对本专利技术第一实施例的基于云存储的数值修正系统的具体结构进行进一步的说明。在所述基于云存储的数值修正系统中：在所述云存储设备中，当接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值与识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度匹配时，不执行数值修正，否则，执行数值修正。在所述基于云存储的数值修正系统中：所述实时测量设备包括噪声采集设备和振动采集设备，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云存储的数值修正方法，其特征在于，所述方法包括：/n使用云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；/n使用内容捕获机构，设置在现场检测终端的前端，用于在用户的操控下，对前方存在振动设备的场景执行图像捕获操作，以获得相应的现场捕获图像；/n使用数据增强设备，设置在现场检测终端的外壳内，与所述内容捕获机构连接，用于对接收到的现场捕获图像执行频域增强处理，以获得相应的频域增强图像；/n使用信号提取设备，设置在所述数据增强设备的左侧，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的频域增强图像执行高斯滤波处理，以获得即时提取图像；/n使用对象辨别设备，与所述信号提取设备连接，用于基于各种振动设备的各个外形轮廓识别出所述即时提取图像中的一个或多个振动设备对象，并将占据像素点数量最多的振动设备对象作为识别对象；/n使用参数解析设备，与所述对象辨别设备连接，用于基于所述识别对象在所述即时提取图像中的景深值确定所述识别对象到所述现场检测终端的距离，进而确定其到所述现场检测终端的距离所落在的距离范围；/n使用实时测量设备，设置在现场检测终端的前端，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；/n使用网络上传设备，分别与所述实时测量设备和所述参数解析设备连接，用于将接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值上传给所述云存储设备；/n其中，所述云存储设备基于接收到的距离范围、现场噪声幅值和现场振动幅值对识别对象对应的振动设备类型的不同距离范围分别对应的不同噪声幅度和不同振动幅度进行数值修正。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于云存储的数值修正方法，其特征在于，所述方法包括：
使用云存储设备，用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同噪声幅度，还用于存储到达每一种振动设备不同距离范围分别对应的不同振动幅度；
使用内容捕获机构，设置在现场检测终端的前端，用于在用户的操控下，对前方存在振动设备的场景执行图像捕获操作，以获得相应的现场捕获图像；
使用数据增强设备，设置在现场检测终端的外壳内，与所述内容捕获机构连接，用于对接收到的现场捕获图像执行频域增强处理，以获得相应的频域增强图像；
使用信号提取设备，设置在所述数据增强设备的左侧，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的频域增强图像执行高斯滤波处理，以获得即时提取图像；
使用对象辨别设备，与所述信号提取设备连接，用于基于各种振动设备的各个外形轮廓识别出所述即时提取图像中的一个或多个振动设备对象，并将占据像素点数量最多的振动设备对象作为识别对象；
使用参数解析设备，与所述对象辨别设备连接，用于基于所述识别对象在所述即时提取图像中的景深值确定所述识别对象到所述现场检测终端的距离，进而确定其到所述现场检测终端的距离所落在的距离范围；
使用实时测量设备，设置在现场检测终端的前端，用于检测现场噪声幅值和现场振动幅值；
使用网络上传设...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉奇，
申请(专利权)人：张玉奇，
类型：发明
国别省市：上海;31