睡眠呼吸暂停低通气的检测装置、方法、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种睡眠呼吸暂停低通气的检测装置、方法、设备及存储介质，其中，该装置包括：数据采集设备，用于采集鼻压力气流数据；检测设备，用于在鼻压力气流数据中设置滑动窗口，将每个滑动窗口中的待检测数据转化为呼吸状态序列，在呼吸状态序列中检测睡眠呼吸暂停低通气事件。该方案有利于降低计算复杂度，有利于提高检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
睡眠呼吸暂停低通气的检测装置、方法、设备及存储介质
本专利技术涉及睡眠呼吸检测
，特别涉及一种睡眠呼吸暂停低通气的检测装置、方法、设备及存储介质。
技术介绍
睡眠呼吸暂停低通气(SleepApneaandHypopneaSyndrome，SAHS)是睡眠中一种常见的现象，全球大约2％-4％的人口会出现这种现象，该睡眠呼吸暂停低通气的检测数据可以为睡眠质量判断、分析提供参考数据。目前，SAHS检测的金标准是多导睡眠检测(Polysomnography，PSG)。然而PSG检测需要专业技师进行人工判断，费时费力。另外，人工判断会因为疲倦等因素而引起主观误判，该误判复核成本高昂，导致人工判断的平均准确率难以提高。此外，PSG检测成本高。因此需要更加高效准确的检测手段来辅助检测。SAHS包含呼吸暂停和低通气(ApneaandHypopnea，AH)事件。到目前为止，如果按方法来划分，主流的方法包括基于规则的方法和机器学习的方法，基于规则的方法可解释性强，但是基于规则的方法存在两大难点，使得影响准确率。第一个难点是基线难以定义，因为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠呼吸暂停低通气的检测装置，其特征在于，包括：/n数据采集设备，用于采集鼻压力气流数据；/n检测设备，用于在鼻压力气流数据中设置滑动窗口，将每个滑动窗口中的待检测数据转化为呼吸状态序列，在呼吸状态序列中检测睡眠呼吸暂停低通气事件。/n

【技术特征摘要】
1.一种睡眠呼吸暂停低通气的检测装置，其特征在于，包括：
数据采集设备，用于采集鼻压力气流数据；
检测设备，用于在鼻压力气流数据中设置滑动窗口，将每个滑动窗口中的待检测数据转化为呼吸状态序列，在呼吸状态序列中检测睡眠呼吸暂停低通气事件。


2.一种睡眠呼吸暂停低通气的检测方法，其特征在于，包括：
采集鼻压力气流数据；
在鼻压力气流数据中设置滑动窗口，将每个滑动窗口中的待检测数据转化为呼吸状态序列，在呼吸状态序列中检测睡眠呼吸暂停低通气事件。


3.如权利要求2所述的睡眠呼吸暂停低通气的检测方法，其特征在于，在鼻压力气流数据中设置滑动窗口，包括：
在鼻压力气流数据中设置滑动窗口，滑动后的窗口和上一个窗口存在重叠窗口，每个所述滑动窗口的前段为历史数据，称为历史窗口，所述滑动窗口的后段为待检测数据，称为待检测窗口。


4.如权利要求3所述的睡眠呼吸暂停低通气的检测方法，其特征在于，所述历史窗口的长度范围为30秒至120秒，所述待检测窗口的长度为30秒。


5.如权利要求3所述的睡眠呼吸暂停低通气的检测方法，其特征在于，所述重叠窗口的长度范围为所述待检测窗口的长度的0.5倍至0.8倍。


6.如权利要求3所述的睡眠呼吸暂停低通气的检测方法，其特征在于，将每个滑动窗口中的待检测数据转化为呼吸状态序列，包括：
针对每个所述滑动窗口，将该所述滑动窗口中的历史数据分为多个等长片段，计算每个片段的能量值，对所有片段的能量值进行升序排序，选取预设排位的能量值为该所述滑动窗口的能量基线；将所述滑动窗口中的待检测数据分为多个等长片段，计算每个片段的能量值；
将待检测数据中每个片段的能量值与所述滑动窗口的能量基线进行比较，根据比较结果确定每个片段的呼吸状态，待检测数据中各片段的呼吸状态组成呼吸状态序列。


7.如权利要求6所述的睡眠呼吸暂停低通气的检测方法，其特征在于，所述预设排位为总排位数乘以75％至95％范围内任一数值的排位。


8.如权利要求6所述的睡眠呼吸暂停低通气的检测方法，其特征在于，将待检测数据中每个片段的能量值与所述滑动窗口的能量基线进行比较，根据比较结果确定每个片段的呼吸状态，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兴军，董宇涵，贾进滢，续明凯，康晋博，樊佳敏，冯发润，黄海平，李庆，
申请(专利权)人：清华大学深圳国际研究生院，东莞见达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44