用于宠物健康平台的方法和系统技术方案

根据本公开内容的一些实施方式，公开了一种用于向宠物推荐宠物食品的方法。该方法包括从与宠物相关联的用户的客户端用户设备接收与宠物相对应的宠物信息，并且基于宠物信息生成与宠物相关的属性集。该方法还包括基于属性集确定与该宠物相对应的温度分类，并且基于温度分类和属性集确定与该宠物相对应的配方分数。该方法还包括基于温度分类从宠物产品数据库确定宠物食品推荐，并且经由通信网络向用户提供指示宠物食品推荐的饮食推荐。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于宠物健康平台的方法和系统相关申请的交叉应用本申请要求2018年1月16日提交的题为“SystemandMethodforRecommendingPetFoods”的美国临时专利申请第62/617,694号的优先权，以及2018年6月12日提交的题为“MethodsandSystemsforAutomationPlatformforPetAttributeCollectionandProcessing”的美国临时专利申请第62/683,925号的优先权。上述两件申请中的每个申请通过引用被合并到本文中，如同在本文中充分阐述一样。
本公开内容涉及用于基于宠物的属性向宠物推荐宠物产品的宠物健康平台和方法。
技术介绍
大多数市售宠物食品，例如在大型零售商处出售的宠物食品，仅满足最低的营养质量标准。在一些情况下，通过在制造期间将营养物以对食用它们的宠物不具有高度生物利用率的形式或者通过在制造期间的进一步处理而破坏的形式喷洒到一些宠物食品上，来使宠物食品满足最低质量标准。这些食品可能包含对至少某些品种具有不利影响的成分，而缺少对至少某些品种有帮助的成分。许多普通宠物，例如狗和猫，在其营养需求方面因品种而显著不同。此外，品种内的个体在其营养需求方面可能显著不同。例如，品种因素如年龄、活动水平、活动类型、大小、重量、性情、环境、主人属性和其他因素可能影响宠物的营养需求。需要用于推荐在营养上适合宠物个体的物种、品种和/或特定属性的宠物食品的自动化系统和方法。理想情况下，适当的饮食建议可以针对个体宠物的多个上述属性进行高度调整；然而，随着与产品推荐相关的宠物的属性数目增加，识别属性时出现错误的机会也会增加。例如，由数据缺乏、数据输入错误、数据输入不完整、缺乏对正在请求数据内容的理解、缺乏规范化、误报和其他因素导致的错误可能影响推荐的质量。由于主人可能只对宠物的实际活动有一般的了解(并且常常不准确)，并且/或者主人可能倾向于以对主人有利的方式而不是以提供准确信息的方式进行报告，因此可能很难准确地获得某些属性，如活动水平和活动类型。需要改进的方法和系统来收集关于与饮食推荐相关的宠物属性的相关信息。
技术实现思路
根据本公开内容的一些实施方式，公开了一种用于向宠物推荐宠物食品的方法。该方法包括：通过平台的处理系统从与宠物相关联的用户的客户端用户设备接收与该宠物相对应的宠物信息；经由平台的API从由宠物佩戴的一个或更多个可穿戴设备接收传感器测量结果；以及从与该宠物的主人相关联的一个或更多个家庭设备接收视频数据。该方法还包括：通过处理系统，基于宠物信息、传感器测量结果和视频数据生成与宠物相关的属性集，该属性集包括指示宠物的体温的温度属性。该方法还包括：通过处理系统，基于属性集确定与宠物相对应的温度分类。该方法还包括：通过处理系统，基于温度分类和属性集确定与宠物相对应的配方分数；该方法还包括：通过处理系统，基于配方分数从宠物产品数据库确定宠物食品推荐，以及基于属性集确定要推荐给宠物的食品量。该方法还包括：通过处理系统经由通信网络向用户提供指示宠物食品推荐和食品量的饮食推荐。在实施方式中，确定属性集包括将宠物信息构造成一个或更多个属性。在这些实施方式的一些实施方式中，宠物信息包括宠物的年龄、宠物的品种、宠物的大小和宠物的重量中的一个或更多个，并且属性集包括年龄属性、品种属性、大小属性和重量属性中的一个或更多个。在实施方式中，确定属性集包括将传感器测量结果构造成一个或更多个属性。在这些实施方式的一些实施方式中，传感器测量结果包括心率数据、温度数据和呼吸速率数据中的一个或更多个，并且属性集包括心率属性、所述温度属性和呼吸速率属性中的一个或更多个。在实施方式中，确定属性集包括：使用计算机视觉系统分析视频数据以基于视频数据确定一个或更多个分类；以及将一个或多个分类构造成一个或更多个相应属性。在这些实施方式的一些实施方式中，一个或更多个分类包括眼睛清晰度分类、情绪分类、毛皮状况分类和肌张力分类中的一个或更多个，并且一个或更多个属性包括眼睛清晰度属性、情绪属性、毛皮状况属性和肌张力属性中的一个或更多个。在实施方式中，温度分类选自温热分类、中性分类和寒凉分类中的一个。在这些实施方式的一些实施方式中，确定配方分数包括：基于温度分类设置初始配方分数；以及基于属性集选择性地调整配方分数。在这些实施方式的一些实施方式中，宠物食品推荐包括：当配方分数大于上限阈值时选择具有温热成分的第一宠物食品，当配方小于下限阈值时选择具有寒凉成分的第二食品，并且当配方大于下限阈值且小于上限阈值时选择具有中性成分的中性食品。根据本公开内容的一些实施方式，公开了一种用于向宠物推荐宠物食品的方法。该方法包括：通过平台的处理系统从与宠物相关联的用户的客户端用户设备接收与该宠物相对应的宠物信息，以及通过处理系统基于宠物信息生成与该宠物相关的属性集。该方法还包括：通过处理系统基于属性集确定与该宠物相对应的温度分类，以及通过处理系统基于温度分类和属性集确定与该宠物相对应的配方分数。该方法还包括：通过处理系统基于温度分类从宠物产品数据库确定宠物食品推荐，以及通过处理系统经由通信网络向用户提供指示宠物食品推荐的饮食推荐。在实施方式中，确定属性集包括将宠物信息构造成一个或更多个属性。在这些实施方式的一些实施方式中，宠物信息包括宠物的年龄、宠物的品种、宠物的大小和宠物的重量中的一个或更多个，并且属性集包括年龄属性、品种属性、大小属性和重量属性中的一个或更多个。在实施方式中，该方法还包括通过处理系统经由平台的API从由宠物佩戴的一个或更多个可穿戴设备接收传感器测量结果。在这些实施方式的一些实施方式中，确定属性集包括将传感器测量结果构造成一个或更多个属性。在这些实施方式的一些实施方式中，传感器测量结果包括心率数据、温度数据和呼吸速率数据中的一个或更多个，并且属性集包括心率属性、所述温度属性和呼吸速率属性中的一个或更多个。在实施方式中，该方法还包括：通过处理系统从与宠物的主人相关联的一个或更多个家庭设备接收视频数据。在这些实施方式的一些实施方式中，确定属性集包括：使用计算机视觉系统分析视频数据以基于视频数据确定一个或更多个分类；以及将一个或更多个分类构造成一个或更多个相应属性。在这些实施方式的一些实施方式中，一个或更多个分类包括眼睛清晰度分类、情绪分类、毛皮状况分类和肌张力分类中的一个或更多个，并且一个或更多个属性包括眼睛清晰度属性、情绪属性、毛皮状况属性和肌张力属性中的一个或更多个。在一些实施方式中，温度分类选自温热分类、中性分类和寒凉分类中的一个。在这些实施方式的一些实施方式中，该方法还包括通过处理系统基于温度分类和属性集确定与宠物相对应的配方分数，属性集包括指示宠物的体温的温度属性。在这些实施方式的一些实施方式中，确定配方分数包括：基于温度分类设置初始配方分数；以及基于属性集选择性地调整配方分数。在这些实施方式的一些实施方式中，确定宠物食品推荐包括：当配方分数大于上限阈值时选择具有温热成分的第一宠物食品，当配方小于下限本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于为宠物推荐宠物食品的方法，包括：/n通过平台的处理系统从与所述宠物相关联的用户的客户端用户设备接收与所述宠物相对应的宠物信息；/n通过所述处理系统经由所述平台的API从由所述宠物佩戴的一个或更多个可穿戴设备接收传感器测量结果；/n通过所述处理系统从与所述宠物的主人相关联的一个或更多个家庭设备接收视频数据；/n通过所述处理系统，基于所述宠物信息、所述传感器测量结果和所述视频数据生成与所述宠物相关的属性集，所述属性集包括指示所述宠物的体温的温度属性；/n通过所述处理系统，基于所述属性集来确定与所述宠物相对应的温度分类；/n通过所述处理系统，基于所述温度分类和所述属性集来确定与所述宠物相对应的配方分数；/n通过所述处理系统，基于所述配方分数从宠物产品数据库确定宠物食品推荐；/n通过所述处理系统，基于所述属性集来确定要为所述宠物推荐的食品量；以及/n通过所述处理系统经由通信网络向所述用户提供指示所述宠物食品推荐和所述食品量的饮食推荐。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180116 US 62/617,694;20180612 US 62/683,9251.一种用于为宠物推荐宠物食品的方法，包括：
通过平台的处理系统从与所述宠物相关联的用户的客户端用户设备接收与所述宠物相对应的宠物信息；
通过所述处理系统经由所述平台的API从由所述宠物佩戴的一个或更多个可穿戴设备接收传感器测量结果；
通过所述处理系统从与所述宠物的主人相关联的一个或更多个家庭设备接收视频数据；
通过所述处理系统，基于所述宠物信息、所述传感器测量结果和所述视频数据生成与所述宠物相关的属性集，所述属性集包括指示所述宠物的体温的温度属性；
通过所述处理系统，基于所述属性集来确定与所述宠物相对应的温度分类；
通过所述处理系统，基于所述温度分类和所述属性集来确定与所述宠物相对应的配方分数；
通过所述处理系统，基于所述配方分数从宠物产品数据库确定宠物食品推荐；
通过所述处理系统，基于所述属性集来确定要为所述宠物推荐的食品量；以及
通过所述处理系统经由通信网络向所述用户提供指示所述宠物食品推荐和所述食品量的饮食推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述属性集包括将所述宠物信息构造成一个或更多个属性。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述宠物信息包括所述宠物的年龄、所述宠物的品种、所述宠物的大小和所述宠物的重量中的一个或更多个，并且所述属性集包括年龄属性、品种属性、大小属性和重量属性中的一个或更多个。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述属性集包括将所述传感器测量结果构造成一个或更多个属性。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述传感器测量结果包括心率数据、温度数据和呼吸速率数据中的一个或更多个，并且所述属性集包括心率属性、温度属性和呼吸速率属性中的一个或更多个。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述属性集包括：
使用计算机视觉系统分析所述视频数据以基于所述视频数据来确定一个或更多个分类；以及
将所述一个或更多个分类构造成一个或更多个相应的属性。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述一个或更多个分类包括眼睛清晰度分类、情绪分类、毛皮状况分类和肌张力分类中的一个或更多个，并且所述一个或更多个属性包括眼睛清晰度属性、情绪属性、毛皮状况属性和肌张力属性中的一个或更多个。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述温度分类选自温热分类、中性分类和寒凉分类中的一个。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，确定所述配方分数包括：
基于所述温度分类来设置初始配方分数；以及
基于所述属性集来选择性地调整所述配方分数。


10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述宠物食品推荐包括：当所述配方分数大于上限阈值时选择具有温热成分的第一宠物食品，当所述配方分数小于下限阈值时选择具有寒凉成分的第二食品，并且当所述配方分数大于所述下限阈值且小于所述上限阈值时选择具有中性成分的中性食品。


11.一种用于为宠物推荐宠物食品的方法，包括：
通过平台的处理系统从与所述宠物相关联的用户的客户端用户设备接收与所述宠物相对应的宠物信息；
通过所述处理系统，基于所述宠物信息来生成与所述宠物相关的属性集；
通过所述处理系统，基于所述属性集来确定与所述宠物相对应的温度分类；
通过所述处理系统，基于所述温度分类和所述属性集来确定与所述宠物相对应的配方分数；
通过所述处理系统，基于所述温度分类从宠物产品数据库确定宠物食品推荐；以及
通过所述处理系统经由通信网络向所述用户提供指示所述宠物食品推荐的饮食推荐。


12.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述属性集包括将所述宠物信息构造成一个或更多个属性。


13.根据权利要求2所述的方法，其中，所述宠物信息包括所述宠物的年龄、所述宠物的品种、所述宠物的大小和所述宠物的重量中的一个或更多个，并且所述属性集包括年龄属性、品种属性、大小属性和重量属性中的一个或更多个。


14.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过所述处理系统经由所述平台的API从由所述宠物佩戴的一个或更多个可穿戴设备接收传感器测量结果。


15.根据权利要求14所述的方法，其中，确定所述属性集包括将所述传感器测量结果构造成一个或更多个属性。


16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述传感器测量结果包括心率数据、温度数据和呼吸速率数据中的一个或更多个，并且所述属性集包括心率属性、温度属性和呼吸速率属性中的一个或更多个。


17.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过所述处理系统从与所述宠物的主人相关联的一个或更多个家庭设备接收视频数据。


18.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述属性集包括：
使用计算机视觉系统分析所述视频数据以基于所述视频数据来确定一个或更多个分类；以及
将所述一个或更多个分类构造成一个或更多个相应的属性。


19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述一个或更多个分类包括眼睛清晰度分类、情绪分类、毛皮状况分类和肌张力分类中的一个或更多个，并且所述一个或更多个属性包括眼睛清晰度属性、情绪属性、毛皮状况属性和肌张力属性中的一个或更多个。


20.根据权利要求11所述的方法，其中，所述温度分类选自温热分类、中性分类和寒凉分类中的一个。


21.根据权利要求20所述的方法，还包括：通过所述处理系统基于所述温度分类和所述属性集来确定与所述宠物相对应的配方分数，所述属性集包括指示所述宠物的体温的温度属性。


22.根据权利要求21所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卡罗尔·E·布拉姆松，马尼·普林斯，查尔斯·H·塞拉，伊丽莎白·安·博，奥利维尔·吉恩·克劳德·费希尔，
申请(专利权)人：哈比有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US