【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用机器学习模型的消息分析
技术介绍
一些计算系统提供促进计算设备的用户之间的电子通信的电子消息传递(例如，电子邮件)服务。在电子邮件交换期间，参与用户彼此来回进行通信，有时在后续电子邮件答复中响应由其他人做出的查询。一些电子邮件系统可以在发送草稿答复之前分析草稿答复。例如，系统分析草稿电子邮件，用于指示潜在缺失的附件。例如，如果草稿电子邮件的正文引用附件，但是用户还没有将任何文件附加到草稿电子邮件，则系统可以向用户提示指示用户可能已经忘记添加附件的警告。
技术实现思路
公开的主题涉及用于在用户之间的电子消息交换(诸如经由电子邮件或即时消息传递)期间检测缺失的信息的技术。消息处理系统不是确定用户是否未能附加文档，而是在发送草稿消息之前评估草稿消息的消息文本内容中的缺陷。例如，当撰写原始电子邮件时，或者当撰写对来自朋友或同事(“发送方”，例如另一电子邮件用户)的电子邮件的答复时，对于用户来说并不少见的是起草包括不完整信息的电子邮件，或者忘记响应初始电子邮件中提供的查询。这样，如果按原始起草的方式被发送，则有缺陷的电子邮件往往使得接收者发...
【技术保护点】
1.一种方法，其特征在于，包括：/n由至少一个处理器接收主题接收消息和对所述主题接收消息的主题草稿答复消息，所述主题接收消息包括接收消息成分，所述接收消息成分表示所述主题接收消息的内容中包括的问题、请求和主题中的一个或多个；/n由所述至少一个处理器解析所述主题接收消息的所述内容，以识别所述接收消息成分；/n由所述至少一个处理器将所述主题草稿答复消息解析为一个或多个答复消息成分；/n由所述至少一个处理器通过至少将一个或多个机器学习模型应用到所述接收消息成分以及所述一个或多个答复消息成分中的每个答复消息成分来识别与所述接收消息成分以及所述一个或多个答复消息成分相关联的一个或多个...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171222 US 15/853,1891.一种方法，其特征在于，包括：
由至少一个处理器接收主题接收消息和对所述主题接收消息的主题草稿答复消息，所述主题接收消息包括接收消息成分，所述接收消息成分表示所述主题接收消息的内容中包括的问题、请求和主题中的一个或多个；
由所述至少一个处理器解析所述主题接收消息的所述内容，以识别所述接收消息成分；
由所述至少一个处理器将所述主题草稿答复消息解析为一个或多个答复消息成分；
由所述至少一个处理器通过至少将一个或多个机器学习模型应用到所述接收消息成分以及所述一个或多个答复消息成分中的每个答复消息成分来识别与所述接收消息成分以及所述一个或多个答复消息成分相关联的一个或多个信息成分；
由所述至少一个处理器并且基于所述一个或多个信息成分来识别所述主题草稿答复消息中的一个或多个缺陷成分；以及
输出关于所述一个或多个缺陷成分的信息用于显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别一个或多个信息成分进一步包括：
由所述至少一个处理器并且使用所述一个或多个机器学习模型中的第一机器学习模型来确定与所述接收消息成分相关联的第一信息类型，所述第一信息类型指示在对所述接收消息成分的响应中预期的信息类型；以及
由所述至少一个处理器并且使用所述一个或多个机器学习模型中的第二机器学习模型来确定与第一草稿消息成分相关联的第二信息类型，所述第二信息类型指示与所述第一草稿消息成分相关联的信息类型，以及
其中，识别一个或多个缺陷成分进一步包括：
确定所述第一信息类型与所述第二信息类型不匹配；以及
基于确定所述第一信息类型与所述第二信息类型不匹配，识别所述接收消息成分是所述一个或多个缺陷成分中的缺陷成分。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括：
由所述至少一个处理器使用多个响应元组来训练所述一个或多个机器学习模型中的第一机器学习模型，所述多个响应元组中的每个响应元组包括问题和相关联的答案，所述第一机器学习模型被配置为识别与输入问题相关联的信息类型，所述信息类型指示在对所述输入问题的响应中预期的信息类型。
4.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，进一步...
【专利技术属性】
技术研发人员：雅各布·尼古拉·福斯特，马修·沙利菲，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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