用于对手持式消费装置的使用进行分类的系统制造方法及图纸

技术编号:25845542 阅读:57 留言:0更新日期:2020-10-02 14:23
本公开涉及一种用于对手持式消费装置的使用进行分类的系统,所述系统具有:可移动的手持式消费装置,所述消费装置具有用于在连续的时刻确定使用数据的传感器单元,所述传感器单元被布置用于在使用会话期间提供至少一个使用数据的时间上连续的序列;以及分析装置,所述分析装置被布置用于针对与不同使用属性相关的至少两个使用类的至少一个集合来对所述消费装置的使用进行分类,所述分析装置被布置用于组装与所述使用会话的预定时间段相关的使用数据的时间上连续的输入元组序列,所述输入元组中的每个输入元组具有表示相应时刻处的使用数据的至少一个元素,并且所述分析装置被布置用于将所述输入元组序列输入到至少一个人工神经网络中,所述至少一个人工神经网络被布置成输出至少一个输出元组,所述至少一个输出元组包括与使用类的数量一致的多个元素,所述输出元组中的每个元素表示关于在给定时刻处所述消费装置的使用与相应使用类相关的预测值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于对手持式消费装置的使用进行分类的系统
本公开涉及一种允许对手持式消费装置的使用进行分类,具体地针对目标空间进行分类的系统。
技术介绍
众所周知,对于特定应用,可能期望对手持式用户装置的使用进行分类。例如,据描述,可通过基于来自三轴加速度计和地磁传感器的数据来计算牙刷的姿势,从而确定牙刷在刷牙时所处的位置。这在文档US2010/0145654A1中有所描述。总体期望提供一种用于对手持式消费装置的使用进行分类的系统,该系统相对于已知系统有所改进,或者鉴于已知系统至少提供了另选的解决方案。
技术实现思路
根据一个方面,提供了一种用于对手持式消费装置的使用进行分类的系统,该系统包括:可移动的手持式消费装置,该消费装置包括用于在连续的时刻确定至少一个使用数据的传感器单元,该传感器单元被布置用于在使用会话期间提供时间上连续的使用数据序列;以及分析装置,该分析装置被布置用于针对与不同使用属性相关的至少两个使用类的至少一个集合来对消费装置的使用进行分类,该分析装置被布置用于组装与使用会话的预定时间段相关的使用数据的时间上连续的输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1. 一种用于对手持式消费装置的使用进行分类,具体地针对包括目标表面的目标空间进行分类,进一步具体地在所述手持式消费装置是牙刷的情况下进行分类的系统,所述系统包括:/n可移动的手持式消费装置,所述可移动的手持式消费装置具体地布置成用于处理所述目标表面,所述消费装置包括用于在连续的时刻确定至少一个使用数据的传感器单元,所述传感器单元布置成用于在使用会话期间提供时间上连续的使用数据序列;以及/n分析装置,所述分析装置布置成用于针对与不同使用属性相关的至少两个使用类的至少一个集合来对所述消费装置的使用进行分类,所述分析装置布置成用于组装与所述使用会话的预定时间段相关的使用数据的时间上连续的输入元组序...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180219 EP 18157358.5;20180219 EP 18157362.71.一种用于对手持式消费装置的使用进行分类,具体地针对包括目标表面的目标空间进行分类,进一步具体地在所述手持式消费装置是牙刷的情况下进行分类的系统,所述系统包括:
可移动的手持式消费装置,所述可移动的手持式消费装置具体地布置成用于处理所述目标表面,所述消费装置包括用于在连续的时刻确定至少一个使用数据的传感器单元,所述传感器单元布置成用于在使用会话期间提供时间上连续的使用数据序列;以及
分析装置,所述分析装置布置成用于针对与不同使用属性相关的至少两个使用类的至少一个集合来对所述消费装置的使用进行分类,所述分析装置布置成用于组装与所述使用会话的预定时间段相关的使用数据的时间上连续的输入元组序列,所述输入元组中的每个输入元组包括表示相应时刻处的使用数据的至少一个元素,并且所述分析装置布置成用于将所述输入元组序列输入到至少一个人工神经网络中,所述至少一个人工神经网络布置成输出至少一个输出元组,所述至少一个输出元组包括与使用类的数量一致的多个元素,所述输出元组中的每个元素表示在给定时刻处所述消费装置的使用与相应使用类相关的预测值,具体地其中所述分析装置布置成用于基于输出元组序列来确定所述时间段内的单个使用类答案。


2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述传感器单元包括惯性传感器诸如加速度计、陀螺仪或磁力计或力传感器中的至少一者,所述相应传感器布置成用于在所述使用会话期间提供与所述消费装置的运动和/或与作用于所述消费装置上,具体地作用于所述消费装置的处理头部上的力相关的时间上连续的使用数据序列。


3.根据权利要求1或权利要求2所述的系统,其特征在于,所述消费装置和所述分析装置在物理上彼此分开,并且布置成耦接以进行无线通信,并且具体地,所述消费装置布置成以第一频率对原始使用数据采样,并且以等于或低于所述第一频率的第二频率将经处理的原始使用数据作为所述使用数据传输到所述分析装置,具体地其中所述第一频率高于100Hz,具体地高于约1000Hz,并且所述第二频率低于100Hz,具体地低于约50Hz。


4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述消费装置布置成在传输之前降低所述使用数据的分辨率,具体地其中所述使用数据的分辨率为约10位或更低。


5.根据权利要求1至4中的一项所述的系统,其特征在于,所述至少一个人工神经网络是递归神经网络,具体地LSTM或GRU网络,进一步具体地其中所述递归神经网络是双向LSTM或GRU网络或者堆叠LSTM或GRU网络或者堆叠双向LSTM或GRU网络。


6.根据权利要求1至5中的一项所述的系统,其特征在于,所述分析装置布置成使用至少两个不同的人工神经网络来对所述消费装置的使用进行分类,具体地其中所述分析装置布置成执行以下过程中的至少一项:(1)使用所述至少两个不同的人工神经网络中的第一人工神经网络来确定所述至少两个不同的人工神经网络中的第二人工神经网络,以对所述消费装置的使用进行分类,(2)并...

【专利技术属性】
技术研发人员:F·F·谢尔曼X·毛
申请(专利权)人:博朗有限公司
类型:发明
国别省市:德国;DE

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