一种NB-IoT基站剩余容量预测的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及通信领域，特别是涉及一种NB‑IoT基站剩余容量预测的方法和装置。主要包括：选择活跃终端数大于预设活跃终端数阈值的扇区作为预测扇区组；获取预测扇区组内的各信道中的网管指标；以每二个网管指标一组进行相关性分析，获取相关性高于预设相关性阈值的网管指标组，作为预测网管指标组；根据业务模型、预测网管指标组的相关性模型和预测网管指标组的值，获取预测扇区组的剩余容量。本发明专利技术可以根据NB‑IoT网络的特性和业务特性，对网络剩余容量进行较为准确的预测，为业务发展提供支持。

【技术实现步骤摘要】
一种NB-IoT基站剩余容量预测的方法和装置
本专利技术涉及通信领域，特别是涉及一种NB-IoT基站剩余容量预测的方法和装置。
技术介绍
窄带物联网（NarrowBandInternetofThings,简写为：NB-IoT）是物联网的一个新兴的重要分支技术。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大大约180kHz的带宽，可直接部署于全球移动通信系统（GlobalSystemforMobileCommunications，简写为：GSM）网络、通用移动通信系统(UniversalMobileTelecommunicationsSystem，简写为：UMTS)网络或长期演进（LongTermEvolution，简写为：LTE）网络，以降低部署成本、实现平滑升级。但是，NB-IoT在帧结构、时隙结构、物理信道、数据传输过程等方面与传统的LTE网络都有较大的差别，为了增强下行和上行覆盖，NB-IoT的NPDCCH、NPDSCH、NPUSCH、NPRACH等物理信道可以根据覆盖等级进行多次传输，同时NPDCCH和NPDSCH在不同的子帧进行传输，N本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种NB-IoT基站剩余容量预测的方法，其特征在于：/n选择活跃终端数大于预设活跃终端数阈值的扇区作为预测扇区组；/n获取预测扇区组内的各信道中的网管指标；/n以每二个网管指标一组进行相关性分析，获取相关性高于预设相关性阈值的网管指标组，作为预测网管指标组；/n根据业务模型、预测网管指标组的相关性模型和预测网管指标组的值，获取预测扇区组的剩余容量。/n

【技术特征摘要】
1.一种NB-IoT基站剩余容量预测的方法，其特征在于：
选择活跃终端数大于预设活跃终端数阈值的扇区作为预测扇区组；
获取预测扇区组内的各信道中的网管指标；
以每二个网管指标一组进行相关性分析，获取相关性高于预设相关性阈值的网管指标组，作为预测网管指标组；
根据业务模型、预测网管指标组的相关性模型和预测网管指标组的值，获取预测扇区组的剩余容量。


2.根据权利要求1所述的NB-IoT基站剩余容量预测的方法，其特征在于，所述选择活跃终端数大于预设活跃终端数阈值的扇区作为预测扇区组，包括：获取每个基站中每天的平均活跃终端数大于活跃终端数阈值的活跃扇区，将属于同一基站的所有活跃扇区合并作为该基站的预测扇区组。


3.根据权利要求1所述的NB-IoT基站剩余容量预测的方法，其特征在于，所述以每二个网管指标一组进行相关性分析，包括：
根据每个网管指标组中两个网管指标的值进行线性回归，建立线性趋势预测拟线；
根据线性趋势预测拟线建立线性回归模型，使用线性拟合作为两个网管指标的相关性模型。


4.根据权利要求3所述的NB-IoT基站剩余容量预测的方法，其特征在于，当所述两个网管指标的相关性模型的预测R值低于预设预测R值阈值时，使用高阶多项式进行拟合，使用拟合后的高阶多项式作为两个网管指标的相关性模型。


5.根据权利要求4所述的NB-IoT基站剩余容量预测的方法，其特征在于：若所述两个网管指标的相关性模型的预测R值和高阶多项式拟合的预测R值之差小于预设预测R值差阈值，使用线性回归模...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶志钢，冯晔，张本军，王赟，谭国权，
申请(专利权)人：武汉绿色网络信息服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42