【技术实现步骤摘要】
一种大气污染物来源的解析方法、装置、存储介质及终端
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种大气污染物来源的解析方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
VOCs(VolatileOrganicCompounds，挥发性有机物)是大气中普遍存在且组成复杂的一类有机污染物。其污染主要表现在两个方面，一方面，多数VOCs本身具有毒理特性，危害人体健康。另一方面，一些VOCs物种具有较强的光化学反应活性，能在环境中进行二次转化。其光化学反应主导着光化学烟雾的进程，对城市和区域臭氧的生成至关重要，也是导致灰霾天气的重要前体物之一。总之，挥发性有机物是复合型大气污染形成的重要原因之一。NAQPMS(NestedAirQualityPredictionModelingSystem，嵌套网格空气质量预报模式)是基于“一个大气”理念设计的第三代空气质量模式。NAQPMS全面考虑了大气污染物在大气中的平流、扩散、干湿沉降以及化学转化等过程。NAQPMS模式耦合的污染在线源追踪技术从源排放开始对各种物理、化学过程进行分源类别、分地域的质...
【技术保护点】
1.一种大气污染物来源的解析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取预设区域的大气污染物数据以及根据所述大气污染物数据提取用于确定第一模型的各项因素；/n根据所述各项因素确定所述第一模型，所述第一模型用于确定第二模型中的各项关键参数属性，所述第二模型为预设的正定矩阵因子分解模型；/n根据所述第一模型确定的所述各项关键参数属性，运行所述第二模型，对所述大气污染物数据进行解析，生成至少包括大气污染物来源解析结果的解析文件。/n
【技术特征摘要】
1.一种大气污染物来源的解析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设区域的大气污染物数据以及根据所述大气污染物数据提取用于确定第一模型的各项因素；
根据所述各项因素确定所述第一模型，所述第一模型用于确定第二模型中的各项关键参数属性，所述第二模型为预设的正定矩阵因子分解模型；
根据所述第一模型确定的所述各项关键参数属性，运行所述第二模型，对所述大气污染物数据进行解析，生成至少包括大气污染物来源解析结果的解析文件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各项因素包括时间对应的第一因素、因子数对应的第二因素和物种对应的第三因素，所述根据所述各项因素确定第一模型包括：
获取与所述第一因素、所述第二因素和所述第三因素关联的历史数据；
根据所述历史数据，确定各项历史关键参数和/或各项历史关键参数对应的历史数值范围；
根据所述各项历史关键参数和/或所述各项历史关键参数对应的历史数值范围，确定所述第一模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成至少包括大气污染物来源解析结果的解析文件之后，所述方法还包括：
根据历史解析数据，对所述解析结果中的因子进行识别，识别出每个因子中处于预设排序范围内的各个源。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据历史解析数据，对所述解析结果中的因子进行识别，识别出每个因子中处于预设排序范围内的各个源包括：
根据历史解析数据确定预置条件；
根据预置条件确定每个源在每个因子中的权重值；
根据每个源的组分、每个源的浓度和每个源在每个因子中的权重值，确定出每个源在每个因子中的占比数值；
根据每个因子中的每个源的占比数值，以及占比数值和每个源的映射关系，确定出每个因子中占比数值处于预设排序范围内的各个源。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据历史解析数据，对所述解析结果中的因子进行识别，识别出每个因子中处于预设排序范围内的各个源之后，所述方法还包括：
响应于用户的展示指令，对与每个因子中处于预设排序范围内的各个源的源关联信息进行展示；
其中，所述源关联信息包括以下至少一项：
每个因子在总大气污染物中的占比数值信息、每个因子对应的处于预设排序范围内的各个源名称信息、每个因子对应的处于预设排序范...
【专利技术属性】
技术研发人员：王帅，周政男，晏平仲，林久人，刘慧灵，张潮，秦东明，陆涛，
申请(专利权)人：中科三清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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