【技术实现步骤摘要】
肺部病灶区域提取方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种肺部病灶区域提取方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在肺部疾病的临床诊断和治疗中，通常需要获取患者肺部影像从而实现肺部病变检出、性质判断、累及范围确定和诊疗评价等多方面用途。目前，基于肺部影像的肺部病灶区域的定位、提取主要通过人工阅片实现，而人工阅片所得的病灶区域定位、提取结果的准确性极大程度上取决于阅片者自身知识储备和诊疗经验等因素，具有极强的不确定性，且人工阅片过程中极易出现细小病灶被遗漏的情况。此外，当累积有大量胸片影像时，人工阅片的肺部病灶区域提取效率极其低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种肺部病灶区域提取方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的肺部病灶区域提取可靠性低、效率差的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种肺部病灶区域提取方法，包括：确定肺部影像；将所述肺部影像输入至病灶检测模型，得到所述病灶检测模型输出的病灶检测结果；所述病灶检测模型是基...
【技术保护点】
1.一种肺部病灶区域提取方法，其特征在于，包括：/n确定肺部影像；/n将所述肺部影像输入至病灶检测模型，得到所述病灶检测模型输出的病灶检测结果；所述病灶检测模型是基于样本肺部影像及其对应的样本病灶检测结果训练得到的；/n将所述肺部影像输入至病灶分割模型，得到所述病灶分割模型输出的病灶分割结果；所述病灶分割模型是基于所述样本肺部影像及其对应的样本病灶分割结果训练得到的；/n基于所述病灶检测结果和所述病灶分割结果，确定所述肺部影像的病灶区域提取结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种肺部病灶区域提取方法，其特征在于，包括：
确定肺部影像；
将所述肺部影像输入至病灶检测模型，得到所述病灶检测模型输出的病灶检测结果；所述病灶检测模型是基于样本肺部影像及其对应的样本病灶检测结果训练得到的；
将所述肺部影像输入至病灶分割模型，得到所述病灶分割模型输出的病灶分割结果；所述病灶分割模型是基于所述样本肺部影像及其对应的样本病灶分割结果训练得到的；
基于所述病灶检测结果和所述病灶分割结果，确定所述肺部影像的病灶区域提取结果。
2.根据权利要求1所述的肺部病灶区域提取方法，其特征在于，所述基于所述病灶检测结果和所述病灶分割结果，确定所述肺部影像的病灶区域提取结果，具体包括：
基于所述病灶检测结果中每一病灶检出框和所述病灶分割结果中每一病灶区域，以及每一病灶检出框和每一病灶区域的外接边框之间的重合度，确定所述肺部影像的病灶区域提取结果。
3.根据权利要求2所述的肺部病灶区域提取方法，其特征在于，所述基于所述病灶检测结果中每一病灶检出框和所述病灶分割结果中每一病灶区域，以及每一病灶检出框和每一病灶区域的外接边框之间的重合度，确定所述肺部影像的病灶区域提取结果，具体包括：
若任一病灶检出框和任一病灶区域的外接边框之间的重合度大于等于预设重合度阈值，则将所述任一病灶区域添加至所述病灶区域提取结果；
否则，将所述任一病灶检出框添加至所述病灶区域提取结果。
4.根据权利要求1所述的肺部病灶区域提取方法，其特征在于，所述将所述肺部影像输入至病灶检测模型，得到所述病灶检测模型输出的病灶检测结果，具体包括：
将所述肺部影像中的任一影像块输入至所述病灶检测模型的候选检测模型，得到所述候选检测模型基于所述任一影像块中每一像素点的影像特征输出的候选检测结果；
若所述候选检测结果中包含候选检出框，且所述候选检出框的候选检测得分大于预设候选检测得分阈值，则基于所述候选检出框从所述任一影像块中分割出候选检出影像块；
将任一候选检出影像块中每一像素点的影像特征输入至所述病灶检测模型的精细检测模型，得到所述精细检测模型输出的所述任一候选检出影像块的精细检测结果；所述病灶检测结果由每一候选检出影像块的精细检测结果构成。
5.根据权利要求1所述的肺部病灶区域提取方法，其特征在于，所述将所述肺部影像输入至病灶分割模型，得到所述病灶分割模型输出的病灶分割结果，具体包括：
将...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙梅，殷保才，王凤艳，程虎，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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