一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统技术方案

本发明专利技术提出一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，包括云计算平台，所述云计算平台主要包括基础数据管理模块，收集实时数据；交易数据分析模块，用于提供交易数据的分析；电网模型仿真模块，通过电网仿真提供相关的电网断面、潮流信息；现货交易决策模块，通过数据分析、算法调用、仿真等给出对应的现货市场最优申报策略。本发明专利技术提出了云计算模式的系统搭建，提供技术丰富的共享资源、强大的计算能力和分布式处理方式，面对大量的市场信息和瞬间变化的网络阻塞节点模型，能够为新能源的现货交易决策提供更加精准、快速的的数据服务支撑以及决策分析支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统
本专利技术属于计算机系统领域，特别是涉及到一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统。
技术介绍
2017年8月28日国家发展改革委、国家能源局下发《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知》，选择南方(以广东起步)、蒙西、浙江、山西、山东、福建、四川、甘肃八个省区作为第一批试点，开展日前、日内、实时电能量交易，形成体现时间和位置特性的电能量商品价格。新能源作为此次电改新进入者，对市场行情预判方面、交易竞价策略方面都经验不足，数据积累不足，实时信息的获取不及时，决策的准确性没有科学的支撑依据。而报价响应时间缩短和复杂的市场规则也使新能源交易决策难度不断增加，需要对市场披露信息、市场供需关系、政策影响、电网通道阻塞情况进行实时的仿真、分析、计算，以及结合生产实时数据、交易实时结果进行交易对标分析、盈收分析、交易评价、优化。同时，目前现货交易需要电站运行人员来申报，集团营销人员又不能实时看到生产及交易数据，决策信息不共享。另外，新能源相关的市场主体参与交易，需要对整个区域内的气象实时获取来判断供需关系以及价格趋势，目前还没有一个整体的平台实时的提供信息，并且全网数据量大，计算能力不足；还有，新能源的现货交易决策需要及时的获取交易中心披露的市场信息并进行分析计算，而交易中心的披露内容，都在外网，需要整合收集；综上所述，目前新能源的现货交易，缺乏必要的数据服务，如何设计一个数据服务系统来为新能源现货交易提供必要的数据处理、数据挖掘等数据服务支撑，是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提出一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，用于为新能源的现货交易决策提供集中的数据服务支撑。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，包括云计算平台，所述云计算平台主要包括：基础数据管理模块，收集实时数据，包括电站实时生产数据、市场行情数据、政策变化数据、规则变化数据、气象条件数据；电网模型仿真模块，使用历史数据及实时运行数据对电网运行情况进行仿真分析，对电网运行情况的真实模拟，为交易数据分析提供相关的电网断面、潮流信息，作为决策分析的输入；交易数据分析模块，用于提供交易数据的分析，通过对交易情况的分析，给出最终的盈亏分析、并进一步作为交易决策模块优化算法的基础；现货交易决策模块，通过基础数据管理模块、电网模型仿真模块、交易数据分析模块提供的输入数据，分析给出对应的现货市场最优申报策略，通过云计算平台在线实时的数据，做到基于大数据的人工智能分析。进一步的，所述云计算平台采用B/S结构，系统程序和数据存放在服务器端，用户通过安装浏览器并能连到服务器的终端设备进行交互，系统操作服务器采用开源的linux操作系统。进一步的，所述基础数据管理模块所收集的实时数据中，电站实时生产数据包括15分钟分辨率的实发功率、实发风速数据；市场行情数据包括次日15分钟全网供需比数据、各类机组的15分钟发电空间数据；政策变化数据包括影响发电负荷的实时政策引起的变化数据；规则变化数据包括每次试结算的规则调整引起的变化数据；气象条件数据包括次日全网15分钟风、光资源数据。进一步的，所述电网模型仿真模块仿真模拟过程如下：1)通过对电网建立典型IEEE3节点模型；2)通过对历史运行数据进行模拟，并结合实时的运行数据，给出对应的模拟结果；3)通过模拟结果获取到当时候的电网断面潮流信息情况。进一步的，所述交易数据分析模块对交易数据(日清分数据，主要包括TMR电量、中长期结算电量、现货正电量、现货负电量、中长期均价、日前结算价格、实时结算价格)的分析方法如下：1)中长期结算电量+现货正电量+现货负电量+计量偏差修正电量＝TMR电量；2)现货正电费/现货正电量＝现货正均价(比中长期多发电量的价格)；3)现货负电费/现货负电量＝现货负均价(转让发电权的价格，算出差额就是收益)；4)中长期权益电费+现货正电费+现货负电费+(考核、分摊等)＝实际收入电费；5)实际收入电费/实际发电量＝实际平均电价；6)实际收入电费-(TMR电量*中长期估算平均价)＝实际盈亏；7)实际盈亏+(TMR电量-中长期电量)*补贴电价＝新能源实际盈亏；最终以分析表格的形式，在云平台展示形成各类指标及盈亏数据；基于对每日交易结果的大量积累，抽取典型交易日情况，提供给现货交易决策模块，后续的交易决策模块基于典型日的收益情况，来给出对应的交易策略。进一步的，所述现货交易决策模块包括中长期曲线分解策略分析和五段报价策略分析，所述中长期曲线分解策略分析输出中长期分解策略曲线和总的收益，所述五段报价策略分析输出五段量价曲线。1、中长期曲线分解策略：第一步：准备输入：月度中长期计划电量，已发中长期电量，预测中长期电量，短期预测及其概率上(0～1，0.05为间隔)下限，中长期和日前、日前和实时电价关系结果，交易数据出清监视和结算数据为必须项)、补贴价格、中长期价格、场用电率；第二步：基于历史出清结果，历史电价，市场披露数据、补贴价格、中长期价格、场用电率等参数，进行分析；当不限电时：如果中长期价格大于日内价格：如果日前价格大于日内价格：选择概率为a1否则：选择概率为a2如果中长期价格小于日内价格：如果日前价格小于日内价格：选择概率为a3否则：选择概率为a4当限电时，情况类似，系数a5、a6、a7、a8；第三步：根据参数，输出中长期分解策略曲线和总的收益；2、五段报价策略：第一步：准备输入：电网模型仿真数据、市场供需分析数据、发电空间数据、15分钟实发功率；第二步：根据市场供需及发电空间，以及历史出清边际价格，采用查找相似日情况，给出每一时刻出清价格的预测，并给出96点每一时刻的申报价格，并进行组合，根据价格段，组成5段；第三步：输出n行3列数组和状态，输出五段量价曲线；当输入数据大于1天(96个点)时，每5行为一组(即为一天的五段申报结果)，第一列为电力起点，第二列为电力终点，第三列为电价。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：本专利技术提出了云计算模式的系统搭建，提供技术丰富的共享资源、强大的计算能力和分布式处理方式，面对大量的市场信息和瞬间变化的网络阻塞节点模型，能够为新能源的现货交易决策提供更加精准、快速的的数据服务支撑以及决策分析支撑。附图说明图1为本专利技术实施例的系统架构示意图；图2是本专利技术实施例的云端数据交互流程图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。为使本专利技术专利的目的、特征更明显易懂，下面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，其特征在于，包括云计算平台，所述云计算平台主要包括：/n基础数据管理模块，收集实时数据，包括电站实时生产数据、市场行情数据、政策变化数据、规则变化数据、气象条件数据；/n电网模型仿真模块，使用历史数据及实时运行数据对电网运行情况进行仿真分析，对电网运行情况的真实模拟，为交易数据分析提供相关的电网断面、潮流信息，作为决策分析的输入；/n交易数据分析模块，用于提供交易数据的分析，通过对交易情况的分析，给出最终的盈亏分析、并进一步作为交易决策模块优化算法的基础；/n现货交易决策模块，通过基础数据管理模块、电网模型仿真模块、交易数据分析模块提供的输入数据，给出对应的现货市场最优申报策略分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，其特征在于，包括云计算平台，所述云计算平台主要包括：
基础数据管理模块，收集实时数据，包括电站实时生产数据、市场行情数据、政策变化数据、规则变化数据、气象条件数据；
电网模型仿真模块，使用历史数据及实时运行数据对电网运行情况进行仿真分析，对电网运行情况的真实模拟，为交易数据分析提供相关的电网断面、潮流信息，作为决策分析的输入；
交易数据分析模块，用于提供交易数据的分析，通过对交易情况的分析，给出最终的盈亏分析、并进一步作为交易决策模块优化算法的基础；
现货交易决策模块，通过基础数据管理模块、电网模型仿真模块、交易数据分析模块提供的输入数据，给出对应的现货市场最优申报策略分析。


2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，其特征在于，所述云计算平台采用B/S结构，系统程序和数据存放在服务器端，用户通过安装浏览器并能连到服务器的终端设备进行交互，系统操作服务器采用开源的linux操作系统。


3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，其特征在于，所述基础数据管理模块所收集的实时数据中，电站实时生产数据包括15分钟分辨率的实发功...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐艳桥，雍正，韩敬涛，王小芳，
申请(专利权)人：国能日新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11