设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取指标的历史指标信息集和目标指标属性值集；从上述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合；基于上述目标属性集合，提取上述历史指标信息集的特征空间以及上述目标指标属性值集的特征空间；基于上述历史指标信息集的特征空间和上述目标指标属性值集的特征空间，生成上述指标的预测指标值。该实施方式能够提升指标的预测指标值的客观性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
设备操作是依据相关的指标的预测指标值对设备进行的相关操作，设备操作产生的实际效果依赖指标的预测指标值的科学性。目前，指标的预测指标值通常采用专家经验知识生成。然而，当采用专家经验知识生成指标的指标预测值时，经常会存在如下技术问题：第一，存在主观性和误判的可能，人们期待提升指标的预测指标值的客观性和准确性，使得设备操作产生更加有益的实际效果。第二，很难评估属性集中的各个属性对指标的预测值的影响，使得存在误判的可能性增大。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了设备操作的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种设备操作的方法，该方法包括：获取指标的历史指标信息集和目标指标属性值集，其中，上述历史指标信息包括历史指标值、历史指标属性值集以及上述历史指标属性值集对应的属性集；从上述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合；基于上述目标属性集合，提取上述历史指标信息集的特征空间以及上述目标指标属性值集的特征空间；基于上述历史指标信息集的特征空间和上述目标指标属性值集的特征空间，生成上述指标的预测指标值。第二方面，本公开的一些实施例提供了一种设备操作装置，装置包括：获取单元，被配置成获取指标的历史指标信息集和目标指标属性值集，其中，上述历史指标信息包括历史指标值、历史指标属性值集以及上述历史指标属性值集对应的属性集；选择单元，被配置成从上述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合；提取单元，被配置成基于上述目标属性集合，提取上述历史指标信息集的特征空间以及上述目标指标属性值集的特征空间；生成单元，被配置成基于上述历史指标信息集的特征空间和上述目标指标属性值集的特征空间，生成上述指标的预测指标值。在一些实施例中，所述对所述历史指标信息集中每个历史指标信息的历史指标值进行转换处理以生成转换后的历史指标值，包括：利用以下公式，生成转换后的历史指标值：，其中，表示所述历史指标信息集中历史指标信息的序号，表示所述历史指标信息集中第个历史指标信息的历史指标值，表示的转换后的历史指标值，表示所述历史指标信息集所包括的历史指标信息的数量，表示所述历史指标信息集中各个历史指标信息的各个历史指标值的最大值，表示向下取整运算符号。在一些实施例中，所述响应于确定所述属性集中存在连续属性，对于每个连续属性，对所述历史指标信息集中的每个历史指标信息的历史指标属性值集中与所述连续属性对应的历史指标属性值进行转换处理以生成转换后的历史指标信息，包括：利用以下公式，生成所述历史指标属性值的转换值：，其中，表示连续属性在属性集中的序号，表示历史指标信息集中历史指标信息的序号，表示所述历史指标信息集中第个历史指标信息的历史指标属性值集中第个属性对应的历史指标属性值，表示的转换值，表示所述历史指标信息集所包括的历史指标信息的数量，表示所述历史指标信息集的各个历史指标信息的历史指标属性值集中第个属性对应的各个历史指标属性值的最大值，表示向下取整运算符号；将所述历史指标信息的历史指标属性值集中与所述连续属性对应的历史指标属性值转换为所述历史指标属性值的转换值，得到转换后的历史指标信息。第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，获取指标的历史指标信息集和目标指标属性值集。然后，从获取的指标的历史指标信息集的历史指标信息的属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合。其次，基于目标属性集合，提取历史指标信息集的特征空间以及获取的目标指标属性值集的特征空间。由此，本公开可以降低指标的历史指标信息集以及目标指标属性值集的维度，排除无关属性的干扰，使得指标的预测指标值的准确性得以提升。最后，基于历史指标信息集的特征空间和目标指标属性值集的特征空间，生成指标的预测指标值。由此，本公开可以根据历史指标信息集的历史指标信息，提升上述指标的预测指标值的客观性。本公开可以降低指标的预测指标值生成主观和误判的可能。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1是本公开的一些实施例的设备操作方法的一个应用场景的示意图；图2是根据本公开的设备操作方法的一些实施例的流程图；图3是根据本公开的设备操作方法的另一些实施例的流程图；图4是根据本公开的设备操作装置的一些实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1是根据本公开一些实施例的设备操作方法的一个应用场景的示意图。在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取历史指标信息集102和目标指标属性值集103。然后，计算设备101可以从历史指标信息集102的属性集中选择满足预定条件的属性作为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备操作方法，包括：/n获取指标的历史指标信息集和目标指标属性值集，其中，所述历史指标信息包括历史指标值、历史指标属性值集以及所述历史指标属性值集对应的属性集；/n从所述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合；/n基于所述目标属性集合，提取所述历史指标信息集的特征空间以及所述目标指标属性值集的特征空间；/n基于所述历史指标信息集的特征空间和所述目标指标属性值集的特征空间，生成所述指标的预测指标值。/n

【技术特征摘要】
1.一种设备操作方法，包括：
获取指标的历史指标信息集和目标指标属性值集，其中，所述历史指标信息包括历史指标值、历史指标属性值集以及所述历史指标属性值集对应的属性集；
从所述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合；
基于所述目标属性集合，提取所述历史指标信息集的特征空间以及所述目标指标属性值集的特征空间；
基于所述历史指标信息集的特征空间和所述目标指标属性值集的特征空间，生成所述指标的预测指标值。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述预测指标值发送至具有显示功能的显示设备以便显示；
根据所述预测指标值，控制关联的设备执行相关操作。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合，包括：
对所述历史指标信息集中每个历史指标信息的历史指标值进行转换处理以生成转换后的历史指标值，得到转换后的历史指标值集；
响应于确定所述属性集中存在连续属性，对于每个连续属性，对所述历史指标信息集中的每个历史指标信息的历史指标属性值集中与所述连续属性对应的历史指标属性值进行转换处理以生成转换后的历史指标信息；
基于所述转换后的历史指标值集和所生成的转换后的历史指标信息，从所述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述目标属性集合，提取所述历史指标信息集的特征空间以及所述目标指标属性值集的特征空间，包括：
响应于确定所述属性集中存在离散属性，对于每个离散属性，将与所述离散属性对应的所述历史指标信息集中每个历史指标信息的历史指标属性值替换为连续的历史指标属性值以生成替换后的历史指标信息，将与所述离散属性对应的所述目标指标属性值集中的目标指标属性值替换为连续的目标指标属性值；
从所生成的替换后的历史指标信息的每个替换后的历史指标信息中提取与所述目标属性集合中的各个目标属性对应的历史指标属性值作为第一子集，得到多个第一子集作为所述历史指标信息集的特征空间；
从所替换的连续的目标指标属性值中提取与所述目标属性集合中的各个目标属性对应的目标指标属性值作为第二子集，将所述第二子集作为所述目标指标属性值集的特征空间。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述转换后的历史指标值集和所生成的转换后的历史指标信息，从所述属性集中选择满足预定条件的属性作为目标属性，得到目标属性集合，包括：
基于所述转换后的历史指标值集和所生成的转换后的历史指标信息，通过以下公式确定所述属性集中的每个属性与所述历史指标信息集对应指标的相关度：

，
其中，表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡光龙，宋威，林全兴，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11