一种基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法，包括以下步骤：S1、通过智能充电装置收集入网的EV信息，并对EV信息进行处理和筛选，得到可调度车辆信息；S2、建立第一阶段优化模型；S3、根据第一阶段优化模型及其约束条件，得到优化的支付成本和平均放电率指标；S4、将优化的支付成本和平均放电率指标作为约束条件，建立第二阶段优化模型；S5、通过集群代理商收集电网信息和可调度车辆信息，并将其输入第二阶段优化模型进行调度优化，实现EV车辆的调度；本发明专利技术解决了现有技术只针对电网或用户侧需求进行充放电调度，且未深入考虑电动汽车进行充放电安排时对电池的损耗的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法
本专利技术涉及电力系统规划领域，具体涉及一种基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法。
技术介绍
在能源紧缺和环境污染问题备受关注的背景下，高效、清洁的电动汽车规模化入网将是未来的必然趋势。电动汽车因其灵活性以及集群后的储能特性，在电网中具有较强的需求响应的潜能，能够实现电动汽车与电网的双向互动(VehicletoGrid,V2G)，在合理的调度下，可以实现帮助电网缓解用电负荷、削峰填谷，还可以给电网提供调频和备用等辅助服务。如何为制定合理的调度策略是V2G技术发展的一个关键点。目前，电动汽车参与V2G的调度主要面临以下几个方面难点：1.用户对于V2G调度的响应度具有不确定性，忽略个体的参与调度意愿及参与调度的能力会影响决策结果的准确性。2.参与V2G调度频繁的充放电行为会对用户侧电池造成损耗，缺少合理的指标对损耗进行量化。3.现有调度对于用户侧及电网侧的需求考虑不全面。目前，行业学者对在V2G模式下电动汽车的充放电调度进行了大量研究，提出了很多方法。文献“潘振宁本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、通过智能充电装置收集入网的EV信息，并对EV信息进行处理和筛选，得到可调度车辆信息；/nS2、根据用户侧最小支付成本和最小放电次数为优化目标，建立第一阶段优化模型；/nS3、根据第一阶段优化模型及其约束条件，得到优化的支付成本和平均放电率指标；/nS4、将优化的支付成本和平均放电率指标作为约束条件，建立第二阶段优化模型；/nS5、通过集群代理商收集电网信息和可调度车辆信息，并将其输入第二阶段优化模型进行调度优化，得到对应EV车辆的充放电调度安排，并将其反馈至智能充电装置和EV车辆进行线下响应，实现EV车辆的...

【技术特征摘要】
1.一种基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过智能充电装置收集入网的EV信息，并对EV信息进行处理和筛选，得到可调度车辆信息；
S2、根据用户侧最小支付成本和最小放电次数为优化目标，建立第一阶段优化模型；
S3、根据第一阶段优化模型及其约束条件，得到优化的支付成本和平均放电率指标；
S4、将优化的支付成本和平均放电率指标作为约束条件，建立第二阶段优化模型；
S5、通过集群代理商收集电网信息和可调度车辆信息，并将其输入第二阶段优化模型进行调度优化，得到对应EV车辆的充放电调度安排，并将其反馈至智能充电装置和EV车辆进行线下响应，实现EV车辆的调度。


2.根据权利要求1所述的基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下分步骤：
S11、通过智能充电装置的人机交互界面，录入用户的预计离开时间、期望电量及可调度意愿；
S12、通过智能充电装置获取EV车辆的剩余荷电状态和电池容量；
S13、根据预计离开时间、期望电量、可调度意愿、剩余荷电状态和电池容量，对EV车辆进行可调度性判别，得到可调度车辆信息。


3.根据权利要求1所述的基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法，其特征在于，所述步骤S2中的第一阶段优化模型如下：
决策变量：
支付成本优化：
平均放电率优化：
第一阶段优化目标：
其中，C为用户成本，σ为平均放电率，i为第i辆车，N为可调度车辆总数，k为k时刻，K为总时间，为第i辆车在k时刻的充电功率，为第i辆车在k时刻的放电功率，为第i辆车在k时刻的充电效率，为第i辆车在k时刻的放电效率，Δt为调度时长，cc,k为在k时刻的充电电价，cd,k为在k时刻的放电电价，为第i辆车在k时刻的充电状态，为第i辆车在k时刻的放电状态，F1为第一阶段优化目标，λ1为成本优化目标的权重，λ2为平均放电率优化目标的权重，Cmax为调度过程中成本最大值，σma...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡绍荣，魏明奎，周全，路亮，江栗，王庆，李怡然，张姝，肖先勇，
申请(专利权)人：国家电网公司西南分部，
类型：发明
国别省市：四川;51