一种电力领域的人工智能算法库引擎的实现方法技术

本发明专利技术公开了一种电力领域的人工智能算法库引擎的实现方法，包括：数据预处理模块，针对电网数据进行各种预处理；智能算法训练模块，利用预处理好的数据选择相关算法进行训练；电力智能算法模块，已训练好的算法模型，提供智能服务。本发明专利技术将电网领域知识与人工智能算法相结合，可提供一整套电力领域的人工智能算法库解决方案。

【技术实现步骤摘要】
一种电力领域的人工智能算法库引擎的实现方法
本专利技术涉及电力智能算法训练
，特别是涉及一个电力领域的人工智能算法库引擎。
技术介绍
人工智能是让机器通过计算、感知、认知三种能力的融合实现类人智慧。新一代人工智能技术主要在模糊逻辑、专家系统、机器学习等多类技术发展中演进。而电力系统规模不断扩大，客户越来越多、客户类型越来越复杂，数据类型复杂多样，数量越来越庞大，在科学技术飞速发展的现在，人工已经难以适应电网运营的高强度工作，与人工智能技术相结合是不可阻挡的趋势。电力行业不断改革，市场扩张，电网运营管理问题日益突出智能电表普及，如何充分利用大量的电量数据是电网体制改革的一大突破口。掌握电能量数据，能更及时地发现电网供应、营销、服务客户中的问题，使电力行业有更强的市场竞争力。目前在电力领域中缺乏完整的适用于电力的人工智能算法库引擎，已经严重阻碍了人工智能在电力领域的发展。综上所述，如何将人工智能技术结合到电力领域中，形成一个适用于电力领域的人工智能算法框架，是一个急需要解决的问题。专利
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种电力领域的人工智能算法库引擎的实现方法，其特征在于：/n构建数据预处理模块：该模块用于提供多种数据预处理方式，包括缺省值处理、数据归一化、PCA降维处理、序列特征映射、切分数据集和异常值检测；并且在处理过程中，根据专家库以及数据特点，对数据进行检测和处理；/n构建模型训练模块：用于提供算法模型，方便用户进行选择训练，并进行结果测试；/n构建预先训练的算法模型模块：该模块用于解决特定的电力领域问题。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力领域的人工智能算法库引擎的实现方法，其特征在于：
构建数据预处理模块：该模块用于提供多种数据预处理方式，包括缺省值处理、数据归一化、PCA降维处理、序列特征映射、切分数据集和异常值检测；并且在处理过程中，根据专家库以及数据特点，对数据进行检测和处理；
构建模型训练模块：用于提供算法模型，方便用户进行选择训练，并进行结果测试；
构建预先训练的算法模型模块：该模块用于解决特定的电力领域问题。


2.如权利要求1所述的电力领域的人工智能算法库引擎的实现方法，其特征在于：构建模型训练模块时，针对电力领域需要解决的问题类别设置问题训练模型，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖勇，钱斌，周密，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44