数据推广方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据推广方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在检测到数据推广请求时，对所述数据推广请求进行分类，得到分类结果；确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对应的目标推广策略；根据所述目标推广策略，对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理。本申请解决现有技术中自行进行数据推广，推广效益低下的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据推广方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能
，尤其涉及一种数据推广方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如金融业对数据推广也有更高的要求。目前，常常需要对数据如广告等内容进行推广，现有推广过程中，企业、商家和工厂等都是自行进行推广，自行进行推广缺乏针对性，推广效果并不理想，且资源耗费多，推广便捷性难以满足需求，也即，现有技术中存在数据推广如广告内容推广效益低的技术问题。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种数据推广方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中自行进行数据推广，推广效益低下的技术问题。为实现上述目的，本申请提供一种数据推广方法，所述数据推广方法包括：在检测到数据推广请求时，对所述数据推广请求进行分类，得到分类结果；确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对应的目标推广策略；根据所述目标推广策略，对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理。可选地，所述根据所述目标推广策略，对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理的步骤，包括：确定所述数据推广请求对应的数据内容的目标用户；根据所述目标推广策略，将所述数据推广请求对应的数据内容推送给所述目标用户。可选地，所述确定所述数据推广请求对应的数据内容的目标用户的步骤，包括：获取用户数据，并将所述用户数据输入至预设识别模型中，以对所述用户数据进行语义编码，获得用户特征表示变量，其中，所述预设识别模型通过基于预设联邦流程进行迭代训练而得到；计算所述用户特征表示变量对应的用户相似性结果，并基于所述相似性结果以及所述数据推广请求对应的数据内容生成相似用户候选集；基于所述相似用户候选集得到所述目标用户。可选地，所述用户特征表示变量包括第一特征表示和第二特征表示，所述预设识别模型包括评分模型，所述计算所述用户特征表示变量对应的用户相似性结果的步骤包括：计算所述第一特征表示和所述第二特征表示的内积，获得待处理数据；将所述待处理数据输入所述评分模型，以对所述用户特征表示变量对应的各待选择用户进行评分，获得所述用户相似性结果。可选地，所述确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对应的目标推广策略的步骤，包括：确定所述分类结果所指向的推广渠道，确定所述推广渠道是否存在推广位的招标信息；若所述推广渠道存在推广位的招标信息时，根据所述数据推广请求中携带的目标流量，确定所述数据推广请求对应的目标推广策略。可选地，所述根据所述数据推广请求中携带的目标流量，确定所述数据推广请求对应的目标推广策略的步骤，包括：获取所述数据推广请求所指向的待覆盖线下区域以及携带的目标流量；获取待覆盖线下区域对应各个时间段的流量人群类型，以及各个时间段的流量大小；根据各个时间段的流量大小以及所述目标流量，确定所述数据推广请求对应的推广时间段，根据所述流量人群类型，确定所述数据推广请求对应的推广形式；将所述推广时间段和所述推广形式设置为所述目标推广策略。。可选地，所述根据所述推广渠道对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理的步骤之后，包括：获取所述数据内容的大于预设点击量的目标点击数据，提取所述目标点击数据中的相同策略信息；基于所述相同策略信息对所述目标推广策略进行反馈调整。本申请还提供一种数据推广装置，所述数据推广装置包括：分类模块，用于在检测到数据推广请求时，对所述数据推广请求进行分类，得到分类结果；确定模块，用于确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对应的目标推广策略；推广模块，用于根据所述目标推广策略，对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理。可选地，所述推广模块包括：第一确定单元，用于确定所述数据推广请求对应的数据内容的目标用户；第一推送单元，用于根据所述目标推广策略，将所述数据推广请求对应的数据内容推送给所述目标用户。可选地，所述第一确定单元包括：第一获取子单元，用于获取用户数据，并将所述用户数据输入至预设识别模型中，以对所述用户数据进行语义编码，获得用户特征表示变量，其中，所述预设识别模型通过基于预设联邦流程进行迭代训练而得到；计算子单元，用于计算所述用户特征表示变量对应的用户相似性结果，并基于所述相似性结果以及所述数据推广请求对应的数据内容生成相似用户候选集；第二获取子单元，用于基于所述相似用户候选集得到所述目标用户。可选地，所述用户特征表示变量包括第一特征表示和第二特征表示，所述预设识别模型包括评分模型，所述计算子单元用于实现：计算所述第一特征表示和所述第二特征表示的内积，获得待处理数据；将所述待处理数据输入所述评分模型，以对所述用户特征表示变量对应的各待选择用户进行评分，获得所述用户相似性结果。可选地，所述确定模块包括：第二确定单元，用于确定所述分类结果所指向的推广渠道，确定所述推广渠道是否存在推广位的招标信息；第三确定单元，用于若所述推广渠道存在推广位的招标信息时，根据所述数据推广请求中携带的目标流量，确定所述数据推广请求对应的目标推广策略。可选地，所述第三确定单元包括：第三获取子单元，用于获取所述数据推广请求所指向的待覆盖线下区域以及携带的目标流量；第四获取子单元，用于获取待覆盖线下区域对应各个时间段的流量人群类型，以及各个时间段的流量大小；确定子单元，用于根据各个时间段的流量大小以及所述目标流量，确定所述数据推广请求对应的推广时间段，根据所述流量人群类型，确定所述数据推广请求对应的推广形式；设置子单元，用于将所述推广时间段和所述推广形式设置为所述目标推广策略。可选地，所述数据推广装置还包括：获取模块，用于获取所述数据内容的大于预设点击量的目标点击数据，提取所述目标点击数据中的相同策略信息；调整模块，用于基于所述相同策略信息对所述目标推广策略进行反馈调整。本申请还提供一种数据推广设备，所述数据推广设备为实体设备，所述数据推广设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述数据推广方法的程序，所述数据推广方法的程序被处理器执行时可实现如上述的数据推广方法的步骤。本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现上述数据推广方法的程序，所述数据推广方法的程序被处理器执行时实现如上述的数据推广方法的步骤。本申请通过在检测到数据推广请求时，对所述数据推广请求进行分类，得到分类结果；确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据推广方法，其特征在于，所述数据推广方法包括：/n在检测到数据推广请求时，对所述数据推广请求进行分类，得到分类结果；/n确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对应的目标推广策略；/n根据所述目标推广策略，对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据推广方法，其特征在于，所述数据推广方法包括：
在检测到数据推广请求时，对所述数据推广请求进行分类，得到分类结果；
确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对应的目标推广策略；
根据所述目标推广策略，对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理。


2.如权利要求1所述的数据推广方法，其特征在于，所述根据所述目标推广策略，对所述数据推广请求对应的数据内容进行针对性推广处理的步骤，包括：
确定所述数据推广请求对应的数据内容的目标用户；
根据所述目标推广策略，将所述数据推广请求对应的数据内容推送给所述目标用户。


3.如权利要求2所述的数据推广方法，其特征在于，所述确定所述数据推广请求对应的数据内容的目标用户的步骤，包括：
获取用户数据，并将所述用户数据输入至预设识别模型中，以对所述用户数据进行语义编码，获得用户特征表示变量，其中，所述预设识别模型通过基于预设联邦流程进行迭代训练而得到；
计算所述用户特征表示变量对应的用户相似性结果，并基于所述相似性结果以及所述数据推广请求对应的数据内容生成相似用户候选集；
基于所述相似用户候选集得到所述目标用户。


4.如权利要求3所述的数据推广方法，其特征在于，所述用户特征表示变量包括第一特征表示和第二特征表示，所述预设识别模型包括评分模型，
所述计算所述用户特征表示变量对应的用户相似性结果的步骤包括：
计算所述第一特征表示和所述第二特征表示的内积，获得待处理数据；
将所述待处理数据输入所述评分模型，以对所述用户特征表示变量对应的各待选择用户进行评分，获得所述用户相似性结果。


5.如权利要求1所述的数据推广方法，其特征在于，所述确定所述分类结果所指向的推广渠道，并根据所述推广渠道确定所述数据推广请求对应的目标推广策略的步骤，包括：
确定所述分类结果所指向的推广渠道，确定所述推广渠道是否存在推广位的招标信息；
若所述推广渠道存在推广位的...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅培森，王洵湉，郑文琛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44