一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法，该方法包括步骤：S1、获取继电保护装置面板与屏幕图像；S2、对所获取图像进行预处理以增强图片的可辨识度；S3、对所述已增强图像进行文本检测，将图片中的文本区域位置检测出来；S4、对所述文本区域进行文字识别，识别出继电保护装置面板与屏幕所带参数信息。本发明专利技术的识别方法可以有效的减少工作人员的工作量，且识别准确率较高，提高继电保护设备信息管理的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法
本专利技术属于面板与屏幕内容自动化识别
，具体涉及一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法。
技术介绍
随着公司规模的逐渐扩大，设备数据的不断增加，传统变电站中的继电保护管理信息化水平低，缺少统一的继电保护信息维护模型等问题日益严重。因此，开发一套现代化智能继电保护信息管理系统成了当务之急。而继电保护装置台账信息的建立是系统工作的重点之一，设备台账主要记录设备的固有属性，这些属性参数都记录在继电保护设备的面板与屏幕中。传统的产参数信息获取主要依靠人工，由现场工作人员靠人眼辨别并手动录入系统，而这种方法造成极大的人力资源浪费且效率低下。近年来随着图像识别技术的发展，开始将其应用于面板与屏幕的图像的识别上，但效果并未达到预期，主要受到以下两个方面的影响：(1)图像的质量问题。所采集图像受到光照或拍照时的抖动及其他噪声等影响，易产生曝光，像素失真或难以辨别文本区域等质量问题。(2)处理算法的选择。算法太复杂会造成运算时间过长，造成用户长时间等待；算法过于简单又会使识别的精确度太低本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/nS1：获取继电保护装置面板与屏幕图像；/nS2：对所述继电保护装置面板与屏幕图像进行预处理；/nS3：对所述预处理后图像使用CTPN模型进行文本的检测；/nS4：使用LSTM+CTC文本识别网络来对所述检测出文本进行文本的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1：获取继电保护装置面板与屏幕图像；
S2：对所述继电保护装置面板与屏幕图像进行预处理；
S3：对所述预处理后图像使用CTPN模型进行文本的检测；
S4：使用LSTM+CTC文本识别网络来对所述检测出文本进行文本的识别。


2.根据权利要求1所述的一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法，其特征在于：步骤S2中预处理方法包括以下步骤：
S201：对所述继电保护装置面板与屏幕图像进行灰度化处理，转成灰度图像；
S202：对所述灰度图像增强，采用一种双直方图均衡的算法来对图像进行增强，即选择一个合适的灰度阈值，将原图像划分为两个子图，分别进行直方图均衡，最后将两个子图像合并；
S203：对所述灰度阈值的选取，采用以下准则：
1.图像的信息熵
2.图像的亮度差
将图像的信息熵定义如下：



其中，pi表示灰度i的概率，L表示输入图像总的灰度级数；
图像的亮度差由输入图像的平均亮度与输出图像的平均亮度表示，定义如下：
G(x)＝|g(m)-f(l)|






其中，g(m)表示输出图像m的平均亮度，f(l)表示输入图像l的平均亮度，n1i和n2i分别表示输出与输入图像灰度值为i的像素个数，N1和N2分别表示输出与输入图像的总像素个数；
综上，所述灰度阈值为:



S204：通过所述灰度阈值，将所述缩放后继电保护装置面板与屏幕图像划分成两个子图像，分别进行直方图均衡化，最后将俩个子图像合并，得到合并图像；
S205：对所述合并图像进行缩放。

【专利技术属性】
技术研发人员：张薇薇，王彦，张承模，田恩勇，胡星，王勋，韩胜国，张庆伟，周在邦，毛强，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52