【技术实现步骤摘要】
一种具有时空分布特征的茶叶开采期及采摘时长预测方法
基于省农业技术推广中心抽样调查数据的浙江省名优茶的开采期与采摘时长时空分布预测方法。具体地说，本专利技术采用问卷调查的全省各县市名优茶历史开采期与采摘时长数据、国家气象局中国气象数据网的历史天气与预测天气、NASA对地观测卫星Terra建立的ASTERGDEM数字高程模型，建立一种具有时空分布特征的茶叶开采期及采摘时长预测方法。
技术介绍
浙江是中国最大的产茶省份之一。茶叶是浙江具有明显优势的农业主导产业。2003年全省茶园面积214.5万亩，茶叶产量13.3万吨、产值32.6亿元；其中名优茶产量4.0万吨、产值29.7亿元。名优茶已成为浙江茶叶产业经济的支撑，为实现浙山区农业经济的持续增长起到了积极的推动作用，也为我国茶叶产业发展和世界绿茶贸易作出了贡献。春茶采摘对于时间要求很强，开采失时会造成巨大的经济损失。目前，茶叶开采期预测方法主要有积温预测、专家经验预测，这些方法应用于预测区域整体的开采时间时取得了较为理想的效果，但不同茶园之间由于地势、温度等原因，最佳开...
【技术保护点】
1.一种具有时空分布特征的茶叶开采期及采摘时长预测方法，其特征在于：步骤1、数据获取/n获取被测地区内各个采样点的目标茶叶前n年的采摘期数据和温度数据，n≥3；采摘期数据包括采摘开始时间和采摘结束时间；/n步骤2、确定开采评估时间范围和结束评估时间范围；开采评估时间范围是用于建立采摘开始时间预测模型时使用的时间范围；结束评估时间范围是用于建立采摘结束时间预测模型时使用的时间范围；/n步骤3、分别计算各采样点前n年中每年的开采评估时间范围内的积温以及每年的结束评估时间范围内的积温；/n步骤4、分别建立目标茶叶采摘开始时间、采摘结束时间的预报模型；/n以各采样点前n年中每年的开...
【技术特征摘要】
1.一种具有时空分布特征的茶叶开采期及采摘时长预测方法，其特征在于：步骤1、数据获取
获取被测地区内各个采样点的目标茶叶前n年的采摘期数据和温度数据，n≥3；采摘期数据包括采摘开始时间和采摘结束时间；
步骤2、确定开采评估时间范围和结束评估时间范围；开采评估时间范围是用于建立采摘开始时间预测模型时使用的时间范围；结束评估时间范围是用于建立采摘结束时间预测模型时使用的时间范围；
步骤3、分别计算各采样点前n年中每年的开采评估时间范围内的积温以及每年的结束评估时间范围内的积温；
步骤4、分别建立目标茶叶采摘开始时间、采摘结束时间的预报模型；
以各采样点前n年中每年的开采评估时间范围内的积温为自变量，各采样点前n年中每年的采摘开始时间为因变量，通过一元回归分析法建立目标茶叶的采摘开始时间预报模型Yt＝axt+b；其中，Yt为采摘开始时间预报值；xt为开采评估时间范围的积温；a、b分别为采摘开始时间预报模型的两个拟合参数；
以各采样点前n年中每年的结束评估时间范围内的积温为自变量，各采样点前n年中每年的采摘结束时间为因变量，通过一元回归分析法建立目标茶叶的采摘结束时间预报模型Y′t＝a′·x′t+b′；其中，Y′t为采摘结束时间预报值；x′t为开采评估时间范围的积温；a′、b′分别为采摘结束时间预报模型的两个拟合参数；
步骤5、获取被测区域逐日温度分布订正图
5-1.对被测地区进行网格划分，将被测地区划分为多个像元；获取被测地区内各个像元的位置坐标；
5-2.根据步骤5-1获得的各个像元的位置坐标，获取各个像元的海拔，进而得到被测区域的温度订正图；温度订正图中任意一个像元对应的温度订正值ΔT＝(Hs-Hz)×0.006；其中，Hz为该像元所属区域的气象站点的海拔值；Hs为该像元的海拔值；
5-3.获取当前年度的开采评估时间范围和结束评估时间范围内，被测地区的各个气象站点的温度数据预报值；
5-4.通过反距离权重法，根据被测区域内各个区域的气象站点的温度数据预报值，计算被测区域各个像元的温度数据预报值，得到被测区域逐日温度分布面状图；
5-5.将步骤5-2中所得的温度订正图叠加到步骤5-4所得的被测区域逐日温度分布面状图上，得到被测区域逐日温度分布订正图；
步骤6、根据步骤5-5所得被测区域逐日温度分布订正图，分别计算被测区域各个像元当前年度在开采评估时间范围内的积温以及结束评估时间范围内的积温；将目标区域内各个像元当前年度的开采评估时间范围的积温分...
【专利技术属性】
技术研发人员：张垚，陈祖豪，沈艳艳，何宇航，张静文，吴开华，张竞成，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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