样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，本发明专利技术公开了一种样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取在先小组中各声音样本的第一评价结果；根据第一评价结果从在先小组中选取至少三个声音样本作为第一种子样本，任意两个第一种子样本的评价值之间的差值满足预设区分度要求；将第一种子样本加入当前小组之后，获取当前小组中各声音样本的第二评价结果；根据第一种子样本的第一评价结果和第二评价结果生成当前小组的第一映射参数；根据第一映射参数生成第二评价结果的第二映射结果。本发明专利技术可以提高声音样本评价的准确性，提高声音评价数据的质量。

【技术实现步骤摘要】
样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
声品质评价涉及人类听觉的心理学特征和过程，现有技术无法通过物理评价方法进行测试，而是需要通过主观评价方法进行测试。在现有的主观评价方法中，成对比较法（PairedComparisons，简写为PC）将声音样本成对播放，评价者以某个声品质特性作为评价标准在两个声音样本之间做出比较判断。这种评价方法仅适用于数量较少样本的评价，当样本数量较大时，评价时间和强度变得很大，极易引发评价者疲劳，降低评价结果的准确性。当样本数量较多时，需要通过分组评价的方式获得评价结果。但是，分组评价又会新增组间差异的问题，影响评价结果的准确性。因而，亟需寻找一种新的数据处理方法，以提高声音样本评价的准确性，提高评价数据的质量。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高声音样本评价的准确性，提高声音评价数据的质量。一种样本数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种样本数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取在先小组中各声音样本的第一评价结果，所述第一评价结果是指对所述在先小组内的声音样本进行声音评价的评价值；/n根据所述第一评价结果从所述在先小组中选取至少三个所述声音样本作为第一种子样本，任意两个所述第一种子样本的评价值之间的差值满足预设区分度要求，所述预设区分度要求包括：所述差值大于第一阈值且小于第二阈值，所述第一阈值为样本评价值差值最小值与评价因子的和，所述第二阈值为样本评价值差值最大值与评价因子的差，所述评价因子为组内样本按评价值排序后相邻样本的所有差值的平均值的指定倍数；/n将所述第一种子样本加入当前小组之后，获取所述当前小组中各声音样...

【技术特征摘要】
1.一种样本数据处理方法，其特征在于，包括：
获取在先小组中各声音样本的第一评价结果，所述第一评价结果是指对所述在先小组内的声音样本进行声音评价的评价值；
根据所述第一评价结果从所述在先小组中选取至少三个所述声音样本作为第一种子样本，任意两个所述第一种子样本的评价值之间的差值满足预设区分度要求，所述预设区分度要求包括：所述差值大于第一阈值且小于第二阈值，所述第一阈值为样本评价值差值最小值与评价因子的和，所述第二阈值为样本评价值差值最大值与评价因子的差，所述评价因子为组内样本按评价值排序后相邻样本的所有差值的平均值的指定倍数；
将所述第一种子样本加入当前小组之后，获取所述当前小组中各声音样本的第二评价结果；所述第二评价结果是指对所述当前小组内的所述声音样本进行声音评价的评价值；
根据所述第一种子样本的第一评价结果和第二评价结果生成所述当前小组的第一映射参数；
根据所述第一映射参数生成所述第二评价结果的第二映射结果。


2.如权利要求1所述的样本数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一映射参数生成所述第二评价结果的第二映射结果之后，还包括：
根据所述第二映射结果从所述当前小组中选取至少三个所述声音样本作为第二种子样本，任意两个所述第二种子样本的评价值之间的差值满足所述预设区分度要求；
将所述第二种子样本加入在后小组之后，获取所述在后小组中各声音样本的第三评价结果；所述第三评价结果是指对所述在后小组内的所述声音样本进行声音评价的评价值；
根据所述第二种子样本的第二映射结果和第三评价结果生成所述在后小组的第二映射参数；
根据所述第二映射参数生成所述第三评价结果的第三映射结果。


3.如权利要求1所述的样本数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一种子样本的第一评价结果和第二评价结果生成所述当前小组的第一映射参数，包括：
通过预设的参数计算模型确定与任意两个第一种子样本对应的至少三组映射参数，每一组映射参数中包含一个比例系数和一个平移调整量，所述参数计算模型为：



其中，V为由任意两个第一种子样本的第一评价结果组成的第一向量，为由与所述第一向量中的两个第一种子样本的对应的第二评价结果组成的第二向量，k为比例系数，为平移调整量；
根据预设的选取规则自所有组映射参数中确定最优映射参数，并将所述最优映射参数记录为所述当前小组的第一映射参数。


4.如权利要求3所述的样本数据处理方法，其特征在于，所述根据预设的选取规则自所有组映射参数中确定最优映射参数，包括：
将各组映射参数输入预设的参数优选模型，并通过所述参数优选模型确定与各组映射参数分别对应的优选值，将与最小的所述优选值对应的一组映射参数确定为所述最优映射参数；所述参数优选模型为：



式中，e为优选值，表示取向量的2阶范数。


5.如权利要求3所述的样本数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一映射参数生成所述第二评价结果的第二映射结果，包括：
通过预设的映射公式生成所述第二映射结果，所述映射公式包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘昱，李志勇，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44