一种异构加速方法、设备、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异构加速方法、设备、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取全系统的配置使用信息；其中，全系统包括边缘装置和云端运算系统；根据配置使用信息，确定全系统的当前使用率；根据全系统的当前使用率，分配边缘装置和云端运算系统执行各自对应的边缘装置获取的待处理数据的处理过程，以完成对待处理数据的异构加速；本发明专利技术通过根据全系统的当前使用率，分配边缘装置和云端运算系统执行各自对应的边缘装置获取的待处理数据的处理过程，在边缘装置和云端运算系统的全系统的层级上，分配边缘装置和云端运算系统所需要执行的每个待处理数据的处理过程，从而提高待处理数据的处理效率，提升边缘装置和云端运算系统的效能。

【技术实现步骤摘要】
一种异构加速方法、设备、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及异构加速
，特别涉及一种异构加速方法、设备、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，很多公司在提供不同的边缘装置(EdgeDevice)或云端运算系统的产品及异构加速服务。其中，异构加速(即异构系统加速，HeterogeneousSystemAcceleration，HSA)通常包括处理器执行的软件及硬件加速的设计分割配置及整合，异构系统往往是边缘装置或云端运算系统。对于大数据(BigData)与实时影像等大规模的数据，目前的边缘装置或云端运算系统皆可以达到不同程度的效能；然而现有技术中的异构系统加速并没有以系统化的方式评估如何分配或组合不同的边缘装置及云端运算系统，无法有效率地动态分配边缘装置和云端运算系统的运算效能及动态重组硬件加速功能。因此，如何能够有效率地动态分配边缘装置和云端运算系统的运算效能及动态重组硬件加速功能，提升边缘装置和云端运算系统的效能，是现今急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种异构加速方法、设备、装本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异构加速方法，其特征在于，包括：/n获取全系统的配置使用信息；其中，所述全系统包括边缘装置和云端运算系统；/n根据所述配置使用信息，确定所述全系统的当前使用率；/n根据所述全系统的当前使用率，分配所述边缘装置和所述云端运算系统执行各自对应的所述边缘装置获取的待处理数据的处理过程，以完成对所述待处理数据的异构加速。/n

【技术特征摘要】
1.一种异构加速方法，其特征在于，包括：
获取全系统的配置使用信息；其中，所述全系统包括边缘装置和云端运算系统；
根据所述配置使用信息，确定所述全系统的当前使用率；
根据所述全系统的当前使用率，分配所述边缘装置和所述云端运算系统执行各自对应的所述边缘装置获取的待处理数据的处理过程，以完成对所述待处理数据的异构加速。


2.根据权利要求1所述的异构加速方法，其特征在于，所述根据所述全系统的当前使用率，分配所述边缘装置和所述云端运算系统执行各自对应的所述边缘装置获取的待处理数据的处理过程，包括：
根据所述全系统的当前使用率，分配目标边缘装置和所述云端运算系统执行各自对应的所述待处理数据的处理过程；其中，所述目标边缘装置为获取所述待处理数据的所述边缘装置。


3.根据权利要求2所述的异构加速方法，其特征在于，所述根据所述全系统的当前使用率，分配目标边缘装置和所述云端运算系统执行各自对应的所述待处理数据的处理过程，包括：
根据所述云端运算系统的当前使用率，分配所述目标边缘装置和所述云端运算系统执行各自对应的所述待处理数据的处理过程。


4.根据权利要求3所述的异构加速方法，其特征在于，所述云端运算系统的数量为1且所述待处理数据为图像数据时，所述根据所述云端运算系统的当前使用率，分配所述目标边缘装置和所述云端运算系统执行各自对应的所述待处理数据的处理过程，包括：
确定所述云端运算系统的当前使用率对应的预设使用率范围；其中，所述预设使用率范围为高使用率范围、中使用率范围或低使用率范围；
若所述预设使用率范围为所述低使用率范围，则控制所述云端运算系统执行所述待处理数据的处理过程中的前处理、主运算和后处理；
若所述预设使用率范围为所述中使用率范围，则控制所述目标边缘装置执行所述前处理，并控制所述云端运算系统执行所述主运算和所述后处理；
若所述预设使用率范围为所述高使用率范围，则控制所述目标边缘装置执行所述前处理、所述主运算和第一部分...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡志恺，
申请(专利权)人：浪潮电子信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37