辐射雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种辐射雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取目标区域的环境数据，并检测所述环境数据是否满足预设条件，所述预设条件与辐射雾形成的气象因素有关；若所述环境数据满足所述预设条件，则检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾；若所述目标图像包括辐射雾，则根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值。采用本方法能够对辐射雾进行简单且准确地检测。

【技术实现步骤摘要】
辐射雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及气象检测
，特别是涉及一种辐射雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
辐射雾(Radiationfog)，是指由于地表辐射冷却作用使地面气层水汽凝结而形成的雾，辐射雾在北方冬季、初春和秋末等季节比较常见，主要出现在晴朗、微风、近地面、水汽比较充沛的夜间或早晨。辐射雾会对人们的生活与出行带来很多不良的影响，例如，辐射雾能造成能见度下降，对交通(城市交通、高速公路、机场航班起降、水陆航运等)影响较大；辐射雾弥漫时，空气中的有毒、有害物质可能会与大气污染物发生一系列物理化学反应，从而产生新的有害物质，且由于辐射雾的存在，空气无法对流，空气中的污染物很难扩散，对人体造成很大危险。因此，如何对辐射雾进行简单且准确地检测，向人们输出可靠的辐射雾检测数据，成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对辐射雾进行简单且准确地检测的辐射雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。第一方面，本申请实施例提供一种辐射雾检测方法，所述方法包括：获取目标区域的环境数据，并检测所述环境数据是否满足预设条件，所述预设条件与辐射雾形成的气象因素有关；若所述环境数据满足所述预设条件，则检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾；若所述目标图像包括辐射雾，则根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值。在其中一个实施例中，所述目标区域包括目标物，所述根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值，包括：将所述目标图像输入至清晰度分类模型中，得到所述目标图像对应的清晰度等级，所述清晰度等级用于表征所述目标物在所述目标图像中成像的清晰程度，所述清晰度分类模型由所述目标区域对应的多个样本图像训练得到；根据所述清晰度等级，查找预置的与所述清晰度等级匹配的能见度系数，所述清晰度等级和所述能见度系数正相关；基于所述能见度系数计算所述目标区域的能见度值。在其中一个实施例中，所述目标图像具体通过高感光成像组件获取；所述基于所述能见度系数计算所述目标区域的能见度值，包括：获取所述高感光成像组件至所述目标物的目标距离；计算所述目标图像中各像素点至所述高感光成像组件的光心的距离均值，得到第一均值，所述目标图像处于所述高感光成像组件的成像平面；计算所述目标物在所述目标图像中对应的各像素点至所述高感光成像组件的光心的距离均值，得到第二均值；根据所述目标距离、所述第一均值、所述第二均值以及所述能见度系数，计算所述目标区域的能见度值。在其中一个实施例中，所述检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾，包括：将所述目标图像输入至辐射雾识别模型中，得到识别结果，所述识别结果用于表征所述目标图像包括辐射雾或所述目标图像不包括辐射雾，所述辐射雾识别模型由不同历史时刻的多个辐射雾样本图像训练得到。在其中一个实施例中，所述方法还包括：通过光仪亮度计测量所述目标区域对应的目标亮度值；根据所述目标亮度值查找预设的参数调整表，得到所述目标亮度值对应的目标成像参数，所述参数调整表包括各亮度值和各成像参数之间的映射关系；将所述目标成像参数设置为所述高感光成像组件的工作参数。在其中一个实施例中，所述环境数据包括所述目标区域对应的风速、温度以及空气湿度中的至少一个。在其中一个实施例中，在所述环境数据包括所述目标区域对应风速、温度以及空气湿度的情况下，所述检测所述环境数据是否满足预设条件，包括：检测所述风速是否处于预设风速范围内，并检测所述温度是否小于预设温度阈值以及检测所述空气湿度是否大于预设湿度阈值；若所述风速处于所述预设风速范围内、所述温度小于所述预设温度阈值且所述空气湿度大于所述预设湿度阈值，则确定所述环境数据满足所述预设条件。第二方面，本申请实施例提供一种辐射雾检测装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标区域的环境数据，并检测所述环境数据是否满足预设条件，所述预设条件与辐射雾形成的气象因素有关；检测模块，用于若所述环境数据满足所述预设条件，则检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾；第二获取模块，用于若所述目标图像包括辐射雾，则根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值。第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：通过获取目标区域的环境数据，并检测所述环境数据是否满足预设条件，所述预设条件与辐射雾形成的气象因素有关；若所述环境数据满足所述预设条件，则检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾；若所述目标图像包括辐射雾，则根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值；由此，由于预设条件与辐射雾形成的气象因素有关，若环境数据满足该预设条件，则表征目标区域的当前环境容易形成辐射雾，在此种情况下再检测目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾，可以提升辐射雾检测的准确性，且本申请实施例辐射雾检测方法不依赖于遥感雷达卫星等复杂的实施环境，仅根据目标区域的环境数据和目标区域对应的目标图像即可方便地实现辐射雾的检测，降低了辐射雾的检测难度。附图说明图1为一个实施例中辐射雾检测方法的流程示意图；图2为另一个实施例中步骤S300的细化步骤示意图；图3为另一个实施例中步骤S303的细化步骤示意图；图4为另一个实施例中辐射雾检测方法的流程示意图；图5为另一个实施例中步骤S100的部分细化步骤示意图；图6为一个实施例中辐射雾检测装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。需要说明的是，本申请实施例提供的辐射雾检测方法，其执行主体可以是辐射雾检测装置，该辐射雾检测装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部，计算机设备可以是服务器。下述方法实施例中，均以执行主体是计算机设备为例来进行说明。可以理解的是，下述方法实施例提供的辐射雾检测方法，也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。在一个实施例中，如图1所示，提供了一种辐射雾检测方法，包括以下步骤：步骤S100，获取目标区域的环境数据，并检测环境数据是否满足预设条件。本申请实施例中，目标区域可以是需要进行辐射雾检测的区域。计算机设备获取目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种辐射雾检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标区域的环境数据，并检测所述环境数据是否满足预设条件，所述预设条件与辐射雾形成的气象因素有关；/n若所述环境数据满足所述预设条件，则检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾；/n若所述目标图像包括辐射雾，则根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值。/n

【技术特征摘要】
1.一种辐射雾检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域的环境数据，并检测所述环境数据是否满足预设条件，所述预设条件与辐射雾形成的气象因素有关；
若所述环境数据满足所述预设条件，则检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾；
若所述目标图像包括辐射雾，则根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括目标物，所述根据所述目标图像获取所述目标区域的能见度值，包括：
将所述目标图像输入至清晰度分类模型中，得到所述目标图像对应的清晰度等级，所述清晰度等级用于表征所述目标物在所述目标图像中成像的清晰程度，所述清晰度分类模型由所述目标区域对应的多个样本图像训练得到；
根据所述清晰度等级，查找预置的与所述清晰度等级匹配的能见度系数，所述清晰度等级和所述能见度系数正相关；
基于所述能见度系数计算所述目标区域的能见度值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像具体通过高感光成像组件获取；所述基于所述能见度系数计算所述目标区域的能见度值，包括：
获取所述高感光成像组件至所述目标物的目标距离；
计算所述目标图像中各像素点至所述高感光成像组件的光心的距离均值，得到第一均值，所述目标图像处于所述高感光成像组件的成像平面；
计算所述目标物在所述目标图像中对应的各像素点至所述高感光成像组件的光心的距离均值，得到第二均值；
根据所述目标距离、所述第一均值、所述第二均值以及所述能见度系数，计算所述目标区域的能见度值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标区域对应的目标图像是否包括辐射雾，包括：
将所述目标图像输入至辐射雾识别模型中，得到识别结果，所述识别结果用于表征所述目标图像包括辐射雾或所述目标图像不包括辐射雾，所述辐射雾识别模型由不同历史时刻的多...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凯艳，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31