一种账户信息的检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:25809217 阅读:19 留言:0更新日期:2020-09-29 18:44
本发明专利技术实施例提供了一种账户信息的检测方法及装置,在对账户的行为信息进行检测时,通过获取当前账户的当前行为信息,若账户的当前行为信息为异常行为信息时,则获取当前账户的属性信息,根据该属性信息,确定与当前账户关联的目标账户,获取目标账户的目标行为信息,并对目标行为信息进行检测,若目标行为信息也为异常行为信息时,则确定存在异常行为信息的目标账户的账户数量,若账户数量大于或等于预设阈值时,则将当前账户与所有的目标账户均作为异常账户,同时对这些账户进行异常处理,通过建立账户之间的关联关系,当其中一个账户出现异常时,对关联的账户进行检测,大大提高了账户的检测效率,通过账户关联的方式,降低了漏检率。

【技术实现步骤摘要】
一种账户信息的检测方法和装置
本专利技术涉及数据处理
,特别是涉及一种账户信息的检测方法和一种账户信息的检测装置。
技术介绍
账户异常可以包括异地登录、异常时间段登录、多个账户集中发布恶意信息等等。随着人们对公共安全意识、网络安全意识的提高,对人群场景、网络等环境中的异常行为检测的关注度越来越高。当前,存在一些不法分子通过集中注册、集中认证以及集中发布恶意信息等工作模式,即一个人可以操作多个账户。而当前对账户异常检测往往为依据单个账户的行为信息进行匹配检测,不仅人工检测效率十分低下,而且容易出现漏检的情况。
技术实现思路
本专利技术实施例是提供一种账户信息的检测方法,以解决现有技术中异常账户检测效率低下,漏检率高的问题。相应的,本专利技术实施例还提供了一种账户信息的检测装置,用以保证上述方法的实现及应用。为了解决上述问题,本专利技术实施例公开了一种账户信息的检测方法,包括:获取当前账户的当前行为信息;当所述当前行为信息为异常行为信息时,则获取所述当前账户的属性信息,确定与所述属性信息对应的至少一个目标账户;确定存在异常行为信息的目标账户的账户数量;当所述账户数量大于或等于预设阈值时,则将所述当前账户与所述至少一个目标账户作为异常账户。可选地,还包括:获取账户数据,所述账户数据包括历史行为信息;根据所述属性信息,确定针对所述当前账户的初始账户;根据所述历史行为信息,从所述初始账户中,提取与所述当前账户关联的关联账户。可选地,所述根据所述属性信息,确定针对当前账户的初始账户,包括:获取账户业务场景信息;采用所述属性信息,确定与所述账户业务场景信息的初始账户;其中,所述属性信息包括设备标识、通信标识、身份标识中的至少一种;所述账户业务场景信息包括账户注册、账户认证、账户登入以及账户发布等场景信息。可选地,所述历史行为信息包括当前账户的第一历史行为信息,以及初始账户的第二历史行为信息,所述根据所述历史行为信息,从所述初始账户中,提取与所述当前账户关联的关联账户,包括:将与所述第一历史行为信息匹配成功的第二历史行为信息所属的初始账户,作为与所述当前账户关联的关联账户。可选地,所述获取所述当前账户的属性信息,确定与所述属性信息对应的目标账户,包括:获取所述当前账户的属性信息;从所述关联账户中,提取与所述属性信息匹配的至少一个目标账户。本专利技术实施例还公开了一种账户信息的检测装置,包括:当前行为信息获取模块,用于获取当前账户的当前行为信息;属性信息获取模块,用于当所述当前行为信息为异常行为信息时,则获取针对所述当前账户的属性信息,确定与所述属性信息对应的至少一个目标账户;账户数量确定模块,用于确定存在异常行为信息的目标账户的账户数量;账户异常确定模块,用于当所述账户数量大于或等于预设阈值时,则将所述当前账户与所述至少一个目标账户作为异常账户。可选地,还包括:账户数据获取模块,用于获取账户数据,所述账户数据包括历史行为信息;初始账户确定模块,用于根据所述属性信息,确定针对所述当前账户的初始账户;关联账户提取模块,用于根据所述历史行为信息,从所述初始账户中,提取与所述当前账户关联的关联账户。可选地,所述初始账户确定模块具体用于:获取账户业务场景信息;采用所述属性信息,从所述数据库中确定与所述账户业务场景信息的初始账户;其中,所述属性信息包括设备标识、通信标识、身份标识中的至少一种;所述账户业务场景信息包括账户注册、账户认证、账户登入以及账户发布等场景信息。可选地,所述历史行为信息包括当前账户的第一历史行为信息,以及初始账户的第二历史行为信息,所述关联账户提取模块具体用于:将与所述第一历史行为信息匹配成功的第二历史行为信息所属的初始账户,作为与所述当前账户关联的关联账户。可选地,所述属性信息获取模块具体用于:获取所述当前账户的属性信息;从所述关联账户中,提取与所述属性信息匹配的至少一个目标账户。本专利技术实施例还公开了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备执行如上所述的方法。本专利技术实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述的方法。本专利技术实施例包括以下优点:在本专利技术实施例中,在对用户账户的行为信息进行检测时,可以通过获取当前账户的当前行为信息,若该账户的当前行为信息为异常行为信息时,则获取当前账户的属性信息,并根据该属性信息,确定与当前账户关联的至少一个目标账户,并获取目标账户的目标行为信息,并对目标行为信息进行检测,若目标行为信息也为异常行为信息时,则确定存在异常行为信息的目标账户的账户数量,若账户数量大于或等于预设阈值时,则将当前账户与所有的目标账户均作为异常账户,可以同时对这些账户进行异常处理,从而通过建立账户之间的关联关系,当其中一个账户出现异常时,对关联的账户同时进行检测,大大提高了账户的检测效率,并且通过账户关联的方式,降低了漏检率。附图说明图1是本专利技术的一种账户信息的检测方法实施例的步骤流程图;图2是本专利技术的一种账户信息的检测方法实施例的步骤流程图;图3是本专利技术实施例中数据处理的示意图;图4是本专利技术的一种账户信息的检测装置实施例的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参照图1,示出了本专利技术的一种账户信息的检测方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:步骤101,获取当前账户的当前行为信息;随着人们对公共安全意识、网络安全意识的提高,对人群场景、网络等环境中的异常行为检测的关注度越来越高。然而,存在通过集中注册、集中认证以及集中发布恶意信息等工作模式,不法分子通过一人控制多个账户,在网络上发布虚假信息、恶意信息等,给网络用户带来不良的体验。作为一种示例,在网络找房的过程中,一些经纪人、房东等通过集中注册多个账户,然后对同一套房源进行发布,造成网络房源信息的重复,并且存在发布虚假房源的情况,十分影响用户的找房体验;或者存在相互竞争的用户,通过注册多个账户,在竞争对手发布的帖子中恶意发布诋毁消息等,造成不正当竞争,十分影响当前的网络环境。可以理解的是,本申请实施例以网络找房为例进行说明,对于网络招聘、线上交易等场景,同样存在集中注册、集中认证以及集中发布等情况,本专利技术对此不作限制。在本专利技术实施例中,用户账户的行为信息可以包括账户登录地点、账户登录时间段、发布内容、发布频率等等。对于一般的账户,其登录地点与登录时间段可以是相对固定的,则可以根据当前账户经常登录的地点与登本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种账户信息的检测方法,其特征在于,包括:/n获取当前账户的当前行为信息;/n当所述当前行为信息为异常行为信息时,则获取所述当前账户的属性信息,确定与所述属性信息对应的至少一个目标账户;/n确定存在异常行为信息的目标账户的账户数量;/n当所述账户数量大于或等于预设阈值时,则将所述当前账户与所述至少一个目标账户作为异常账户。/n

【技术特征摘要】
1.一种账户信息的检测方法,其特征在于,包括:
获取当前账户的当前行为信息;
当所述当前行为信息为异常行为信息时,则获取所述当前账户的属性信息,确定与所述属性信息对应的至少一个目标账户;
确定存在异常行为信息的目标账户的账户数量;
当所述账户数量大于或等于预设阈值时,则将所述当前账户与所述至少一个目标账户作为异常账户。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取账户数据,所述账户数据包括历史行为信息;
根据所述属性信息,确定针对所述当前账户的初始账户;
根据所述历史行为信息,从所述初始账户中,提取与所述当前账户关联的关联账户。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性信息,确定针对当前账户的初始账户,包括:
获取账户业务场景信息;
采用所述属性信息,确定与所述账户业务场景信息的初始账户;
其中,所述属性信息包括设备标识、通信标识、身份标识中的至少一种;所述账户业务场景信息包括账户注册、账户认证、账户登入以及账户发布等场景信息。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史行为信息包括当前账户的第一历史行为信息,以及初始账户的第二历史行为信息,所述根据所述历史行为信息,从所述初始账户中,提取与所述当前账户关联的关联账户,包括:
将与所述第一历史行为信息匹配成功的第二历史行为信息所属的初始账户,作为与所述当前账户关联的关联账户。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前账户的属性信息,确定与所述属性信息对应的目标账户,包括:
获取所述当前账户的属性信息;
从所述关联账户中,提取与所述属性信息匹配的至少一个目标账户。


6.一种账户信息的检测装置,其特征在于,包括:
当前行为信息获取模块,用于获取当前账户的当前行为信息;
属性信息获取模块,用于当所述当前行为信息为异常行为信息时,则获取针对所述当前账户的属性...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨全平史忠伟
申请(专利权)人:五八有限公司
类型:发明
国别省市:天津;12

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