一种用于生产品质管控的质控神经系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于生产品质管控的质控神经系统，包括质控神经服务器、质控神经执行终端和生产设备，质控神经服务器相当于质控模型生成器，质控神经服务器用于实现质控模型的构建和训练，并将质控模型训练成熟后发布或者导入到质控神经执行终端；质控神经执行终端用于接收下载质控神经服务器构建和训练成熟的质控模型，且质控神经执行终端用于监控生产设备生产品质和对于生产设备生产数据的采集。本发明专利技术涉及工业自动化技术领域，具体是提供了一种具有调参指导、即时预警和重要特征提取应用功能的用于生产品质管控的质控神经系统，以实现事前专业指引、过程质量监控、设备运行状态与之间结果叠加分析和持续品质改进的闭环品质监控。

【技术实现步骤摘要】
一种用于生产品质管控的质控神经系统
本专利技术涉及工业自动化
，具体是指一种用于生产品质管控的质控神经系统，主要用于解决基于设备高频生产制造中次品率的品质管控技术问题。
技术介绍
产品质量控制是制造企业极其关键的业务环节，当今的生产制造企业，为提升产品质量倾注了大量的心血，作出了大量管理投入，其中包括实施管理系统(QIS、MES、ERP)，加强作业管控(IQC、IPQC、FQC、OQC)，推行新方式(TQM、首件检验、追踪追溯)等，然而却鲜有方法真正做到事前预防、事中管控、事后分析。深究其中原因，是因为当前的生产品质管控，都是事后的品质管控，不能做到事前预防和事中管控，因此，品质管控效果均不尽如人意，需要从传统品质管控的方法和技术上加以改进，以实现生产过程的产品品质管控，降低生产次品率。
技术实现思路
针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种基于神经网络开发，具有调参指导、即时预警和重要特征提取应用功能的用于生产品质管控的质控神经系统。本专利技术采取的技术方案如下：本专利技术一种用于生产品质管控的质控神经系统，包括质控神经服务器、质控神经执行终端和生产设备，所述质控神经服务器相当于质控模型生成器，所述质控神经服务器用于实现质控模型的构建和训练，并将质控模型训练成熟后发布或者导入到质控神经执行终端；所述质控神经执行终端用于接收下载质控神经服务器构建和训练成熟的质控模型，以落实具体应用，同时，所述质控神经执行终端用于监控生产设备生产品质和对于生产设备生产数据的采集；质控神经服务器、质控神经执行终端和生产设备配合实现具体的品质监控应用。进一步地，所述质控神经服务器对于质控模型的构建和训练具体包括如下步骤：(1)将基于工序或者产线的数据通过数据导入接口加载到质控神经服务器，所述基于工序或者产线的数据带有标签，同时考虑质控模型训练效果，数据的特征不应该太少；(2)用户自定义网络结构，所述网络结构包括但不限于以下参数：神经网络的层数、各层所含神经元个数和各层神经网络的激活函数；(3)进行质控模型的学习，通过使用带有标签的数据训练质控模型，该步骤可以多次重复和修正，最终得到正确、成熟的数据质控模型。进一步地，所述基于工序或者产线的数据包括但不限于产品生产质量结果数据以及对应的设备运行状态数据。进一步地，所述质控模型包括调参指导系统和即时预警系统两个核心功能。进一步地，所述调参指导系统是指利用梯度下降法，反向求出各个参数的最优值：输入各个参数的初始值(这个初始值不必是最好的)，质控神经服务器会自动据此求出各个参数的最优值；所述即时预警系统可实时捕获预测因素，并作实时预测：实时抓取各个影响因素的取值，输入到已经训练好的质控模型中，作实时预测，并在必要时发出警报。进一步地，所述质控神经执行终端可选用数采小黑盒、工控机和微信电脑中的一种或者多种，质控神经执行终端的选择可根据具体生产场景选择不同设备。采用上述结构本专利技术取得的有益效果如下：本方案一种用于生产品质管控的质控神经系统通过质控神经服务器、质控神经执行终端和生产设备相配合，具有以下三种场景的核心应用：(1)调参指导：生产前，协助工作人员更好地调试机器参数；(2)即时预警：生产时，当监控指标超过预设范围时，即时预警；(3)重要特征提取：生产后，分析影响监控指标的重要因素或者特征；与现有生产品质管控系统相比，具有如下优点：(1)深度学习，精准事前品质管控；(2)敏捷应用，完全封装的技术应用，无需任何程序开发，简单设置即可投入使用；(3)应用复杂度大幅下降，技术人员的要求也大幅降低，服务资源更为容易找到，服务成本也能较大幅度降低。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术一种用于生产品质管控的质控神经系统的结构框图。其中，1、质控神经服务器，2、质控神经执行终端，3、生产设备。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。如图1所示，本专利技术一种用于生产品质管控的质控神经系统，包括质控神经服务器1、质控神经执行终端2和生产设备3，质控神经服务器1相当于质控模型生成器，质控神经服务器1用于实现质控模型的构建和训练，并将质控模型训练成熟后发布或者导入到质控神经执行终端2；质控神经执行终端2用于接收下载质控神经服务器1构建和训练成熟的质控模型，以落实具体应用，同时，质控神经执行终端2用于监控生产设备3生产品质和对于生产设备3生产数据的采集；质控神经服务器1、质控神经执行终端2和生产设备3配合实现具体的品质监控应用。其中，质控神经服务器1对于质控模型的构建和训练具体包括如下步骤：(1)将基于工序或者产线的数据通过数据导入接口加载到质控神经服务器1，基于工序或者产线的数据带有标签，同时考虑质控模型训练效果，数据的特征不应该太少；(2)用户自定义网络结构，网络结构包括但不限于以下参数：神经网络的层数、各层所含神经元个数和各层神经网络的激活函数；(3)进行质控模型的学习，通过使用带有标签的数据训练质控模型，该步骤可以多次重复和修正，最终得到正确、成熟的数据质控模型。基于工序或者产线的数据包括但不限于产品生产质量结果数据以及对应的设备运行状态数据。质控模型包括调参指导系统和即时预警系统两个核心功能。调参指导系统是指利用梯度下降法，反向求出各个参数的最优值：输入各个参数的初始值(这个初始值不必是最好的)，质控神经服务器1会自动据此求出各个参数的最优值；即时预警系统可实时捕获预测因素，并作实时预测：实时抓取各个影响因素的取值，输入到已经训练好的质控模型中，作实时预测，并在必要时发出警报。质控神经执行终端2可选用数采小黑盒、工控机和微信电脑中的一种或者多种，质控神经执行终端2的选择可根据具体生产场景选择不同设备。具体使用时，质控神经执行终端2及时收集生产过程产生的品质结果及对应相关设备运行状态等数据，并根据设定进行数据存储和提供给质控神经服务器1做模型更新训练，实现模型优化和改进，进而实现持续品质改进，构筑闭环的品质管控，实现事前专业指引、过程质量监控、设备运行状态与之间结果叠加分析和持续品质改进的闭环品质监控。要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生产品质管控的质控神经系统，其特征在于，包括质控神经服务器、质控神经执行终端和生产设备，所述质控神经服务器相当于质控模型生成器，所述质控神经服务器用于实现质控模型的构建和训练，并将质控模型训练成熟后发布或者导入到质控神经执行终端；所述质控神经执行终端用于接收下载质控神经服务器构建和训练成熟的质控模型，且所述质控神经执行终端用于监控生产设备生产品质和对于生产设备生产数据的采集。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于生产品质管控的质控神经系统，其特征在于，包括质控神经服务器、质控神经执行终端和生产设备，所述质控神经服务器相当于质控模型生成器，所述质控神经服务器用于实现质控模型的构建和训练，并将质控模型训练成熟后发布或者导入到质控神经执行终端；所述质控神经执行终端用于接收下载质控神经服务器构建和训练成熟的质控模型，且所述质控神经执行终端用于监控生产设备生产品质和对于生产设备生产数据的采集。


2.根据权利要求1所述的一种用于生产品质管控的质控神经系统，其特征在于，所述质控神经服务器对于质控模型的构建和训练具体包括如下步骤：
(1)将基于工序或者产线的数据通过数据导入接口加载到质控神经服务器，所述基于工序或者产线的数据带有标签；
(2)用户自定义网络结构，所述网络结构包括但不限于以下参数：神经网络的层数、各层所含神经元个数和各层神经网络的激活函数；
(3)进行质控模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志奇，
申请(专利权)人：广州捷慧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44