一种基于孪生数据的数字画像建模方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于孪生数据的数字画像建模方法及系统，它包括以下步骤：（1）采用调度及数据比对技术使孪生数据相匹配；（2）通过实体模型特征值配置技术结合调度技术建立孪生数据模型；（3）通过模型配置技术及仿真技术进行模型仿真；（4）通过数据可视化技术将仿真过程及评估模型结果进行展示。本发明专利技术将传统的数据孪生的发现方式进行了升级，采用特征值匹配的方式来发现孪生数据，有利于多数据源多行业的大数据孪生的当前市场环境，评估模型可配置的加入更升级了本产品的跨行业性，仿真基于孪生数据与评估模型进行仿真，提高了决策支撑的依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于孪生数据的数字画像建模方法及系统
本专利技术涉及一种基于孪生数据的数字画像建模方法及系统，属于计算机大数据

技术介绍
消防人员在进行灭火、防火时，需要对现场情况有清晰的了解，用以评估风险和危害程度。在常规防灭火的场景中，通常难以获取到当前各方位数据并对灾害的防灭工作提供决策性依据。因此需要有一套新的技术方案对防灭工作进行孪生数据建模仿真，用以降低灾害防灭工作的风险和危害程度。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于孪生数据的数字画像建模方法及系统，从而克服上述现有技术的不足。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于孪生数据的数字画像建模方法，包括以下步骤，（1）采用调度及数据比对技术使孪生数据相匹配；（2）通过实体模型特征值配置技术结合调度技术建立孪生数据模型；（3）通过模型配置技术及仿真技术进行模型仿真，将物联网实时数据的反馈及历史数据的分析结果相结合，模拟生成当前状态及风险系数；（4）通过数据可视化技术将仿真过程及评估模型结果进行展示。上述的基于孪生数据的数字画像建模方法，具体来说，所述的步骤（1）是通过系统内数据的关联性发现，在数据接入时进行数据主题库分类，同主题库中出现新数据时，比对主题库内原有数据与新数据的关联性，并做出第一轮关系判别，结果输出到系统页面，由维护管理员对识别的数据关系性进行审核，审核后生成该主题库新孪生数据关系底表。上述的基于孪生数据的数字画像建模方法，具体来说，所述的步骤（2）是通过模型配置，新建一实体属性，并将该实体属性的特征值进行配置，通过调度的方式在整个主题库内进行寻找，匹配该实体模型的特征值，最终得到一实体在库内的所有孪生数据。一种基于孪生数据的数字画像建模系统，包括业务感知、数据中心、三维空间+数据集成、可视化展示四层结构，所述的业务感知，用于获取基础数据；所述的数据中心，用于数据清洗、数据加工、孪生数据比对、评估模型对等；所述的三维空间+数据集成，用于使用数据中心清洗加工后的数据进行建模仿真；所述的可视化展示，用于展示仿真过程及评估模型结果。上述的基于图数据库的数据血缘查询系统，作为一种优选方案，所述的业务感知，包含城市运营管理平台、城市安全感知平台和城市应急指挥调度平台。本专利技术的有益效果：与现有技术相比，本专利技术突出实用性，将传统的数据孪生的发现方式进行了升级，采用特征值匹配的方式来发现孪生数据，有利于多数据源多行业的大数据孪生的当前市场环境。评估模型可配置的加入更升级了本产品的跨行业性，仿真基于孪生数据与评估模型进行仿真，提高了决策支撑的依据，不在是单纯的还原场景，而是提供出来孪生数据变化的因果关系。本专利技术由于从孪生数据发现、评估模型建立等方面都利用了模型化的思想，可适用行业的变化及调整。由于加入了人工审核孪生数据及模型的机制，使数据更准确，孪生数据不完全依赖于原始数据提供商的关联性，来源于自组发现，降低了对原有系统的要求。由于大量的工作来源于调度平台进行调度，不是使用实时请求计算，效率更高。附图说明图1是本专利技术的系统构成原理图。下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的说明。具体实施方式实施例1：本专利技术基于孪生数据的数字画像建模方法，主要解决四个方面的技术难题：（1）孪生数据匹配。（2）针对消防防灭的孪生数据模型的建立。（3）模型仿真及评估模型生成。（4）结果展示。一、通过调度及数据比对技术解决孪生数据匹配问题。孪生数据来源，在本专利技术中可通过接入物联网实施采集数据及现场设施设备基本数据，通过系统内数据的关联性发现，数据接入时会进行数据主题库分类，同主题库中出现新数据时，将进行数据比对，比对主题库内原有数据与新数据的关联性。系统做出第一轮关系判别，结果输出到系统页面，由维护管理员对识别的数据关系性进行审核。审核后将生成该主题库新孪生数据关系底表。该过程需要用到的技术有调度及数据比对技术。二、通过实体模型特征值配置技术结合调度技术解决孪生数据模型建立问题。孪生数据建模，在本专利技术场景中某一物体的孪生数据可能来源于不同系统、不同场景。如何将孪生数据进行建模，在产品中加入了属性标签的方式：实体模型特征值配置。通过模型配置，可新建一实体属性，并将该实体属性的特征值进行配置，通过调度的方式在整个主题库内进行寻找，匹配该实体模型的特征值，最终得到一实体在库内的所有孪生数据。三、通过模型配置技术及仿真技术解决模型仿真问题。本专利技术仿真从效果上来看，区别于工业、建筑行业的仿真，是为有效模拟生成当前状态及风险系数等信息，将物联网实时数据的反馈及历史数据的分析结果相结合。场景案例：模拟出某一楼层当前水压情况及与其相连的相关的水力系统，再通过历史数据的加入，将这些数据输入风险评估等模型（相关模型为可配置可修改的），可得出此处水位是否正常，是否有风险等一组与此处水位相关的推测数据。也可模拟对相关水位进行加压，模拟出当前楼层在加压后推测数据的变化程度。四、通过虚幻视等数据可视化技术将仿真过程及评估模型结果进行展示。本产品在过程中会产生诸如孪生数据、模拟仿真、模拟调试等过程，此类相关过程一律以2D可视化的方式进行展示。本专利技术的基于孪生数据的数字画像建模系统，如图1所示，其技术架构由底而上，分为业务感知、数据中心、三维空间建模、可视化展示四个层次。这四个层次的功能主要为：业务感知层获取基础数据，基础数据来源可能不是一个厂商或单一系统，其包含城市运营管理平台（党建、经济、人口、安防）、城市安全感知平台（警务、消防、交通、应急）、城市应急指挥调度平台（污染、灾害、气候）等。数据来源多样性造成在仿真建模前，需要数据中心进行处理，数据中心的主要功能为数据清洗、数据加工、孪生数据比对、评估模型对等一系列功能。三维空间+数据集成这层，用于使用数据中心清洗加工后的数据进行建模仿真。最后在顶层进行可视化的展示。本专利技术的实施方式不限于上述实施例，在不脱离本专利技术宗旨的前提下做出的各种变化均属于本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于孪生数据的数字画像建模方法，其特征在于：包括以下步骤，/n采用调度及数据比对技术使孪生数据相匹配；/n通过实体模型特征值配置技术，结合调度技术建立孪生数据模型；/n通过模型配置技术及仿真技术进行模型仿真，将物联网实时数据的反馈及历史数据的分析结果相结合，模拟生成当前状态及风险系数；/n通过数据可视化技术将仿真过程及评估模型结果进行展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于孪生数据的数字画像建模方法，其特征在于：包括以下步骤，
采用调度及数据比对技术使孪生数据相匹配；
通过实体模型特征值配置技术，结合调度技术建立孪生数据模型；
通过模型配置技术及仿真技术进行模型仿真，将物联网实时数据的反馈及历史数据的分析结果相结合，模拟生成当前状态及风险系数；
通过数据可视化技术将仿真过程及评估模型结果进行展示。


2.根据权利要求1所述的基于孪生数据的数字画像建模方法，其特征在于：所述的步骤（1）是通过系统内数据的关联性发现，在数据接入时进行数据主题库分类，同主题库中出现新数据时，比对主题库内原有数据与新数据的关联性，并做出第一轮关系判别，结果输出到系统页面，由维护管理员对识别的数据关系性进行审核，审核后生成该主题库新孪生数据关系底表。


3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘南余，江浩，刘启华，迟金余，吴书丹，
申请(专利权)人：贵州华泰智远大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52