提供生物数据的方法、加密生物数据的方法以及处理生物数据的方法技术

公开了一种提供生物数据的方法。该方法包括由数据处理设备执行的以下步骤：从生物数据池中选择生物数据集；对包括在生物数据集中的生物数据进行加密以产生经加密的生物数据；将经加密的生物数据送给用户；从用户接收对经加密的生物数据的分析结果；将分析结果中包括的关于经加密的生物数据的信息传送给用户。数据处理设备使用根据构成生物数据集的生物数据的组合而确定的密钥对生物数据进行加密。

【技术实现步骤摘要】
提供生物数据的方法、加密生物数据的方法以及处理生物数据的方法
以下描述涉及提供生物数据的技术。更具体地，以下描述涉及动态地加密生物数据并提供加密的生物数据的技术。
技术介绍
自2000年代初识别人类基因组序列以来，研究个体遗传变异的技术发展迅速。例如，由于开发了用于大规模检测单核苷酸多态性(SNP)的技术，因此能够以低成本快速确定数十万种遗传变异。全基因组关联研究(GWAS)是指通过下一代测序(NGS)获得数十万个SNP，并且在这些SNP之间发现与表现型统计上显著相关的遗传变异的研究领域。有关个体的表现型及其相关遗传变异的信息是个人信息。因此，在多种遗传分析方法中，访问个体的表现型数据和基因型数据是十分重要的问题。最近已发表了大量表现型和基因型数据，并被许多研究人员共享。因此，存在第三方可能访问该数据的高风险。
技术实现思路
提供本
技术实现思路
是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下面的详细描述中进一步描述。本
技术实现思路
既不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。以下描述提供了一种技术，其用于向特定研究人员提供个人基因型和表现型数据，同时防止第三方访问该数据。下文中描述的本公开提供了一种对加密数据执行基因组分析的技术。在一个总体方面，提供了一种提供生物数据的方法，该方法包括：通过数据处理设备获取选自生物数据池的生物数据集；通过数据处理设备对生物数据集中包含的生物数据进行加密；通过数据处理设备将经加密的生物数据传送给用户；通过数据处理设备从用户接收对经加密的生物数据的分析结果；以及通过数据处理设备将分析结果中包含的关于经加密的生物数据的信息传送给所述用户。数据处理设备可以通过使用根据构成生物数据集的生物数据的组合而确定的密钥来对生物数据进行加密。在另一方面，提供了一种对生物数据进行加密的方法，该方法包括：通过数据处理设备接收生物数据池；通过数据处理设备根据分类信息从生物数据池中选择生物数据集；以及通过数据处理设备对生物数据集中包含的生物数据进行加密。使用根据构成生物数据集的生物数据的组合而确定的密钥来执行加密。在另一方面，提供了一种生物数据处理设备，包括：程序，其配置成对包括在生物数据集中的生物数据进行加密；存储设备，其用于存储生物数据池；以及计算设备，其用于根据分类信息从生物数据池中选择生物数据集，并通过程序对所选择的生物数据集中所包含的生物数据进行加密。使用根据构成生物学数据集的生物数据的组合而确定的密钥来执行加密。附图说明图1是示出根据一个实施例的生物数据处理方法的图；图2是示出根据另一实施例的生物数据处理方法的图。图3是示出根据一个实施例的生物数据处理系统的图；图4是示出根据一个实施例的生物数据处理系统的操作流程的图；图5A和图5B是示出原始生物数据和加密生物数据的示例的图。图6是示出根据一个实施例的散列密钥确定方法的图。图7是示出根据一个实施例的生物数据处理设备的结构的图；以及图8是示出根据另一实施例的生物数据处理系统的图。在整个附图和详细描述中，相同的附图标记表示相同的元件。附图可能不是按比例绘制的，并且为了清楚、图示和方便起见，可能夸大了附图中元件的相对尺寸、比例和描绘。具体实施方式提供以下详细描述以帮助读者获得对本文中描述的方法、装置和/或系统的全面理解。然而，在理解了本申请的公开内容之后，本文描述的方法，装置和/或系统的各种改变，修改和等同形式将是显而易见的。例如，在此描述的操作顺序仅是示例，并且不限于在本文中所阐述的操作顺序，而是除了必须以特定顺序发生的操作之外，可以在理解本申请的公开之后显而易见地改变操作的顺序。另外，为了增加清楚性和简洁性，可以省略对本领域已知特征的描述。本文描述的特征可以以不同的形式体现，并且不应解释为限于本文描述的示例。相反，提供本文描述的示例仅是为了说明在理解了本申请的公开之后将显而易见地实现本文描述的方法、装置和/或系统的许多可能的实现方式中的一些。如本文所使用的，术语“和/或”包括相关联的所列项目中的任何一者或任何两者以上的任何组合。本文中所使用的术语仅用于描述各种示例，并且不用于限制本公开。除非上下文另外明确指出，冠词“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式。术语“包含”、“包括”和“具有”指定所陈述的特征、数字、操作、成员、元件和/或其组合的存在，但不排除一个或多个其他特征、数字、操作、成员、元件和/或其组合的存在或增加。首先将描述本文中使用的术语和词语。样本可以指从要进行分析的实验对象处提取的单个细胞或多个细胞、细胞片段或体液。实验对象可以指细胞、组织、器官或生物体。实验对象可以是人类实验对象，但不限于此。实验对象可以包括动物、植物、微生物等。基因型数据或基因组信息可以指从特定实验对象的样本中获得的关于基因组的信息。例如，基因型数据包括脱氧核糖核酸(DNA)、核糖核酸(RNA)、蛋白质序列、基因表达数据、来自参考基因组数据的遗传突变、DNA甲基化等。通常，基因型数据包括通过分析特定样本获得的序列信息。基因型数据通常被表示为数字数据。使用NGS分析器获得的序列数据对应于基因型数据。表现型数据或表现型信息可以指活体所表达的性状(表现型)。表现型数据是指细胞、组织或实验对象的外部表达。例如，在人类个体的情况下，表现型数据可以包括诸如身高和体重的测量值以及诸如性别、种族、疾病状况和健康状况(疾病)的调查数据。表现型数据可包括用于确定个体健康状况的其他类型的数据。例如，表现型数据可以包括医学数据，诸如电子病历(EMR)。医学数据可以包括由医疗设备生成的健康检查结果(临床信息)或由医务人员生成的诊断结果。例如，医学数据可以包括从医疗设备获取的图像数据。另外，医学数据可以包括使用健康医疗设备测量到的生物信号数据。另外，医学数据可以包括使用IoT设备测量到的生活方式数据(活动模式、动量等)。生物数据可以是涵盖基因型数据、表现型数据、生物数据和医学数据的术语。生物数据可以包括选自基因型数据、表现型数据、生物特征数据和医学数据的至少一种类型的数据。样本提供者是提供用于分析基因型数据的样本的实验对象。例如，样本提供者可以是个人或医疗机构。可替代地，样本提供者可以是用于分析样本的研究机构或分析公司。生物数据提供者是分析样本并产生生物数据(例如基因型数据)的实体。例如，生物数据提供者通过下一代测序(NGS)产生基因型数据(也被称为遗传数据或基因组数据)。生物数据提供者通过组合基因型数据和表现型数据来产生生物数据。生物数据用户是使用生物数据的实体。生物数据用户可以是对生物数据进行分析的实体。例如，生物数据用户可以是医疗机构、分析公司等。生物数据用户可以执行基于GWAS的分析。服务提供者是以预定方式处理生物数据的实体。服务提供者不是分析生物数据的实体，而是以预定方式处理生物数据并将经处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提供生物数据的方法，所述方法包括：/n由数据处理设备获取选自生物数据池的生物数据集；/n由所述数据处理设备对所获取的生物数据集中包含的生物数据进行加密，以产生经加密的生物数据；/n由所述数据处理设备将所述经加密的生物数据传送给用户；/n由所述数据处理设备从所述用户接收对所述经加密的生物数据的分析结果；以及/n由所述数据处理设备将所述分析结果中包含的关于所述经加密的生物数据的信息传送给所述用户，/n其中，所述生物数据集包括针对多个实验对象中的每一者的生物数据，以及/n所述数据处理设备通过使用根据用于选择所述多个实验对象的标准而确定的密钥来对包含在所选择的生物数据集中的所述生物数据进行加密。/n

【技术特征摘要】
20190321 KR 10-2019-00321361.一种提供生物数据的方法，所述方法包括：
由数据处理设备获取选自生物数据池的生物数据集；
由所述数据处理设备对所获取的生物数据集中包含的生物数据进行加密，以产生经加密的生物数据；
由所述数据处理设备将所述经加密的生物数据传送给用户；
由所述数据处理设备从所述用户接收对所述经加密的生物数据的分析结果；以及
由所述数据处理设备将所述分析结果中包含的关于所述经加密的生物数据的信息传送给所述用户，
其中，所述生物数据集包括针对多个实验对象中的每一者的生物数据，以及
所述数据处理设备通过使用根据用于选择所述多个实验对象的标准而确定的密钥来对包含在所选择的生物数据集中的所述生物数据进行加密。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过所述数据处理设备从所述用户接收用于从所述生物数据池中选择所述生物数据集的信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生物数据包括选自基因型数据、表现型数据和医学数据中的至少一种类型的数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述密钥是根据时间和所述标准而确定的。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述密钥是根据包括在信息集中的至少一种类型的信息来确定的，所述信息集包括种族、年龄、体重、身高、性别、疾病状况、疾病类型、构成所述生物数据集的组数以及每个组中包含的生物数据条目的数量。


6.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述数据处理设备通过基于所述密钥对所述生物数据进行散列来加密所述生物数据，以及
所述数据处理设备通过使用包含所述生物数据的散列值和所述生物数据的原始值的表对包括在所述分析结果中的所述经加密的生物数据进行解密以生成所述信息。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理设备对生物数据项中包括遗传标识符、遗传位置和遗传性状的至少一项遗传变异信息进行加密。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理设备将所述经加密的生物数据存储在区块链中。


9.一种对生物数据进行加密的方法，所述方法包括：
由数据处理设备接收生物数据池；
由所述数据处理设备根据分类信息从所述生物数据池中选择生物数据集；以及
由所述数据处理设备对所述生物数据集中包含的每个生物数据条目进行加密，
其中，所述生...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁成宇，全在炅，崔益正，朴玹珉，朴智恩，徐廷瑄，金昶勋，徐橌帅，金南希，申智媛，李惠恩，黄仁憙，沈善惠，曺昌佑，黃圭仁，
申请(专利权)人：宏观基因有限公司，
类型：发明
国别省市：韩国;KR