【技术实现步骤摘要】
一种检测方法和检测设备
本申请涉及检测技术，具体涉及一种检测方法和设备。
技术介绍
随着互联网技术的兴起，用户在通过社交网络、金融网络、电商网络进行用户相关行为如交友、理财、购物时，也不乏会遇上被群体欺诈用户欺诈的情况。其中，群体欺诈用户可以是这样一群用户：在网络中不法分子往往以群体的形式操纵大量的虚假帐号，通过关注热点的行为将部分虚拟账号推为表面上看似正常的用户，进而利用这些看似正常的用户(虚假用户)带来的大量访问和关注快速提高某些话题或不法用户的热度，以诱导正常用户对其进行访问、支持、购买等行为，以此达到欺诈目的并从中非法获利。目前，检测群体欺诈用户的方法通常包括有以下两种：第一种，基于对多个用户在一段时间内的用户行为的分析制定人工规则，并通过人工规则对用户是否是群体欺诈用户进行分析。第二种是一种基于用户热度的方法，当多个用户存在有对同一个用户的多次访问、关注等高危行为时，则认为该用户为一个具有较高概率的嫌疑成员(群体欺诈用户成员)，与此高可疑用户有过关联行为的其他用户也具有较高的欺诈嫌疑，以此来度量用户是否是嫌疑成员，最后通过可疑用户的情况来判断由高概率的嫌疑用户构成的群组是否为疑似欺诈群组。前述第一种方法的人工规则通过由实际经验而得，与设定人工规则的维护人员的知识储备量有关，而往往个人的知识储备量较为有限，实现起来无法保证检测准确度。前述第二种方法过于复杂实现时需要较多的计算资源。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种检测方法和设备，至少在不耗费较多计算资源的情...
【技术保护点】
1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n至少一次采集待检测数据，所述检测数据包括至少两个节点用户和节点用户之间的访问关系；/n在每次采集的待检测数据中，/n计算所述检测数据中各个节点用户的第一风险参数，所述第一风险参数表征为对在由所述各个节点用户构成的访问关系中存在异常用户的度量；/n计算在所述至少一个节点中的任意一个节点被预删除的情况下的第二风险参数，所述第二风险参数表征为对在由剩余节点用户构成的访问关系中存在异常用户的度量；/n依据第一风险参数和第二风险参数，确定在所采集次的待检测数据中各个节点用户的第一参数，所述第一参数表征为节点用户在所采集次的待检测数据中为异常节点用户的可能性。/n
【技术特征摘要】
1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：
至少一次采集待检测数据，所述检测数据包括至少两个节点用户和节点用户之间的访问关系；
在每次采集的待检测数据中，
计算所述检测数据中各个节点用户的第一风险参数，所述第一风险参数表征为对在由所述各个节点用户构成的访问关系中存在异常用户的度量；
计算在所述至少一个节点中的任意一个节点被预删除的情况下的第二风险参数，所述第二风险参数表征为对在由剩余节点用户构成的访问关系中存在异常用户的度量；
依据第一风险参数和第二风险参数，确定在所采集次的待检测数据中各个节点用户的第一参数，所述第一参数表征为节点用户在所采集次的待检测数据中为异常节点用户的可能性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从同一拓扑关系中进行所述待检测数据的各次采集，所述同一拓扑关系至少包括具有相互访问关系的至少两个节点用户；
依据每次采集的待检测数据中各个节点用户的第一参数，确定所述同一拓扑关系图中的至少两个节点用户的第一参考量，所述第一参考量表征为节点用户在所述同一拓扑关系中为异常节点用户的可能性。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
针对每次采集的待检测数据，
确定所述待检测数据中的各个节点用户的特征数据；
基于各个节点用户的特征数据，确定在所采集次的待检测数据中各个节点用户的第二参数，所述第二参数表征为基于特征数据而得到的节点用户在所采集次的待检测数据中为异常节点用户的可能性。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每次采集的待检测数据从同一拓扑关系中得到；
相应的，所述方法还包括：
依据在各次采集的待检测数据中各个节点的第一参数和第二参数，确定在所述同一拓扑关系中的至少两个节点用户的第一参考量。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
针对任意次采集的待检测数据中的各个节点；
逐次计算被预删除一个节点的情况下剩余节点用户的第二风险参数；
删除使得第二风险参数增大的节点用户；
计算未被删除的节点用户的第一参数，其中未被删除的节点用户为在所采集次的待检测数据中需要被计算第一参数的节点用户。
6.一种检测设备，其特征在于，所述设...
【专利技术属性】
技术研发人员：奚久洲，曲洪涛，张雯，祝浩，
申请(专利权)人：京东数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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