终端设备功耗优化方法及装置制造方法及图纸

技术编号:25801615 阅读:30 留言:0更新日期:2020-09-29 18:35
本公开是关于终端设备功耗优化方法及装置。该方法包括:获取终端设备的当前耗电指标;根据当前耗电指标和目标预测模型获取系统电量使用详情界面的预测打开参数;目标预测模型为根据终端设备的历史耗电指标以及终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的历史时间点对预设模型训练得到的;在预测打开参数满足设定条件时,执行省电操作。由于是基于终端设备的历史耗电指标以及终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的历史时间点对预设模型训练得到的目标预测模型,因此,基于目标预测模型预测得到的预测打开参数更加符合当前用户的需求,从而提升了预测的个性化。

【技术实现步骤摘要】
终端设备功耗优化方法及装置
本公开涉及终端设备
,尤其涉及终端设备功耗优化方法及装置。
技术介绍
随着终端设备的发展,用户的日常生活中使用手机、平板电脑等越来越多,且可以在终端设备上安装多个应用程序以及游戏软件,因此,对于手机等终端设备来说,电池的使用时间已经成为最关键的挑战之一。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供终端设备功耗优化方法及装置。所述技术方案如下:根据本公开实施例的第一方面,提供一种终端设备功耗优化方法,包括:获取终端设备的当前耗电指标;根据所述当前耗电指标和目标预测模型获取系统电量使用详情界面的预测打开参数,所述目标预测模型为根据所述终端设备的历史耗电指标以及所述终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的历史时间点对预设模型训练得到的;在所述预测打开参数满足设定条件时,执行省电操作。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:获取终端设备的当前耗电指标;根据当前耗电指标和目标预测模型获取系统电量使用详情界面的预测打开参数;目标预测模型为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种终端设备功耗优化方法,其特征在于,包括:/n获取终端设备的当前耗电指标;/n根据所述当前耗电指标和目标预测模型获取系统电量使用详情界面的预测打开参数,所述目标预测模型为根据所述终端设备的历史耗电指标以及所述终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的历史时间点对预设模型训练得到的;/n在所述预测打开参数满足设定条件时,执行省电操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种终端设备功耗优化方法,其特征在于,包括:
获取终端设备的当前耗电指标;
根据所述当前耗电指标和目标预测模型获取系统电量使用详情界面的预测打开参数,所述目标预测模型为根据所述终端设备的历史耗电指标以及所述终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的历史时间点对预设模型训练得到的;
在所述预测打开参数满足设定条件时,执行省电操作。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端设备的当前耗电指标至少包括以下指标中的至少一项:
所述终端设备中每个应用程序对唤醒锁的持有时间、网络扫描的频率和时间点,以及所述终端设备中每个应用程序的唤醒时间点;
所述终端设备的历史耗电指标至少包括以下指标中的至少一项:
所述终端设备中每个应用程序对唤醒锁的历史持有时间、网络扫描的历史频率和历史时间点,以及所述终端设备中每个应用程序的历史唤醒时间点。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测打开参数包括如下之一或组合:
至少一个打开所述系统电量使用详情界面的概率达到设定值的时间点;
至少一个时间点以及每个所述时间点对应的打开所述系统电量使用详情界面的概率;
所述在所述预测打开参数满足设定条件时,执行省电操作,包括:
在所述概率大于预设概率时,在所述概率对应的时间点之前,执行省电操作。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述概率对应的时间点之前,执行省电操作,包括:
在距离所述概率对应的时间点达到设定时长时,执行省电操作。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述省电操作至少包括以下操作中的至少一项:
释放应用程序持有的唤醒锁、减少网络扫描的频率以及减少被唤醒的应用程序的数量。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取模型训练样本,所述模型训练样本中包括:终端设备的历史耗电指标以及所述终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的历史时间点;
根据所述模型训练样本对预设模型进行训练得到目标预测模型;所述目标预测模型可以根据当前终端设备的耗电指标预测出所述终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的时间点的概率。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取模型训练样本,包括:
获取所述终端设备的系统日志;
从所述系统日志中解析出所述模型训练样本。


8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设模型包括:长短期记忆网络。


9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型训练样本对预设模型进行训练得到目标预测模型,包括:
使用监督学习的方法根据所述模型训练样本对所述预设模型进行训练以得到所述目标预测模型。


10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前终端设备的耗电指标,包括:
当检测到终端设备中的电量下降预设数值时,获取当前终端设备的耗电指标。


11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述释放应用程序持有的唤醒锁,包括:
释放后台中预设时间内没有被使用的应用程序所持有的唤醒锁;
或者,
释放耗电量大于预设电量的应用程序持有的唤醒锁。


12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述减少被唤醒的应用程序的数量,包括:
不唤醒后台中预设时间内没有被使用的应用程序;
或者,
不唤醒耗电量大于预设电量的应用程序。


13.一种终端设备功耗优化装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取终端设备的当前耗电指标;
第二获取模块,用于根据所述第一获取模块获取的所述当前耗电指标和目标预测模型获取系统电量使用详情界面的预测打开参数,所述目标预测模型为根据所述终端设备的历史耗电指标以及所述终端设备中的系统电量使用详情界面被打开的历史时间点对预设模型训练得到的;
执行模块,用于在所述第二获取模块获取的所述预测打开参数满足设定条件时,执行省电操作。

<...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘任
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1