一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统，包括油孔泄露检测模块、温度采集处理模块、压力检测处理模块、振动检测处理模块、泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块、存储数据库、中央服务器、预警模块和监控显示终端，通过对油罐进、出油孔的油气泄露浓度进行实时监测，同时对油罐的内外温度、内外压力、振动速度进行检测，并综合以上因素，分析油罐车的爆炸系数，并根据管道的爆炸系数与安全爆炸系数阈值进行对比，进行不同级别的报警，实现了对油罐车安全运输的有效监测，能够对油罐的爆炸现象进行提前预测，最大化地降低因油罐爆炸引发的安全事故，有效保障了油罐运输过程中的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统
本专利技术涉及危化品安全运输管理
，涉及到一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统。
技术介绍
近年来危化品道路运输量逐年增加，主要包括易燃易爆油品、化学剂品、烟火爆竹等，危化品运输企业多、运输车辆庞大、从业人员复杂，这给危化品的安全监管带来了挑战。我国是石油与化工产品消费大国，随着经济的稳步发展，各行各业对石油的需求量越来越大，促使成品油运输愈加趋于常规化，油罐车在运输石油的过程中担当了重要角色，它将成品油由油库转运到加油站，供各行各业使用，由于成品油易燃易爆易挥发的性质，使油罐车在运输中存在很多安全隐患，极易引发安全事故，因此加强油罐车运输安全防控非常重要。油罐车运输安全防控主要是防泄漏和防爆炸，目前的对油罐车运输安全防泄漏检测通常只是检测油罐是否出现溢油、漏油，而对油罐车运输安全防爆炸检测只是检查油罐车内是否有易燃物，监测水平低，没有考虑到油罐进、出油孔轻微的泄露现象，也无法根据油罐车的温度、压力、振动参数对油罐车的爆炸进行提前预测，鉴于此，本专利技术设计一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统，通过油孔泄露检测模块对油罐进、出油孔的油气泄露浓度进行实时监测，结合温度采集处理模块、压力检测处理模块和振动检测处理模块对油罐的内外温度、内外压力、振动速度进行检测，并综合以上因素，分析预测油罐车的爆炸系数，解决了
技术介绍
提到的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统，包括油孔泄露检测模块、温度采集处理模块、压力检测处理模块、振动检测处理模块、泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块、存储数据库、中央服务器、预警模块和监控显示终端；泄露等级分析模块与油孔泄露检测模块连接，爆炸系数分析模块分别与温度采集处理模块、压力检测处理模块和振动检测处理模块连接，中央服务器分别与泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块和存储数据库连接，预警模块与中央服务器连接，监控显示终端分别与泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块连接；油孔泄露检测模块，包括油气检测器，用于对油罐车的进、出油孔的油气泄露浓度进行检测，其检测方法具体包括以下几个步骤：S1：分别以油罐的进、出油孔为圆心，以距离油罐的进、出油孔不同远近距离为半径作同心圆，在油罐进、出油孔分别向外发出射线，射线与以进、出油孔为圆心的不同半径的各同心圆相交，其交点处作为进、出油孔检测点，进油孔各检测点按照距离进油孔不同远近距离的顺序进行编号，分别记为1,2,...,i,...n，进油孔各检测点按照距离出油孔不同远近距离的顺序进行编号，分别记为1′,2′,...,i′,...,n′；S2：在油罐的进、出油孔各个检测点，分别安装油气检测器，检测油罐的进、出油孔各个检测点的油气泄露浓度，获得的进、出油孔各检测点油气泄露浓度值构成进、出油孔检测点油气泄露浓度集合C进(c进1,c进2,...,c进i,...,c进n)、C出′(c出1′,c出2′,...,c出i′,...,c出n′)，c进i表示为进油孔第i个检测点的油气泄露浓度，c出i′表示为出油孔第i′个检测点的油气泄露浓度；S3：对进、出油孔检测点油气泄露浓度集合，统计进、出油孔油气泄露浓度均值，并将统计的进、出油孔平均油气泄露浓度发送至泄露等级分析模块；泄露等级分析模块，用于接收油孔泄露检测模块发送的进、出油孔平均油气泄露浓度，提取存储数据库中存储的各油气泄露等级对应的油气泄露浓度，筛选进、出油孔的平均油气泄露浓度对应的油气泄露等级，泄露等级分析模块将进、出油孔平均油气泄露浓度发送至监控显示终端，并将将油罐的进、出油孔的泄露等级发送至中央服务器；存储数据库，存储各油气泄露等级对应的油气泄露浓度，存储油罐各外温范围对应的温度影响系数，存储焊缝区域安全爆炸系数阈值和非焊缝区域安全爆炸系数阈值；压力检测处理模块，包括若干压力传感器，用于对油罐的内压和外压进行检测，将整个油罐按照预设的划分方式，划分为若干检测子区域，若干压力传感器分别放置在各检测子区域的内侧和外侧，用于检测各检测子区域的内压和外压，将各检测子区域的内压和外压值进行对比，得到内外压力差，记为Δp，各检测子区域的内外压力差构成检测子区域压力差集合ΔP(Δp1,Δp2,...,Δpj,…,Δpm)，Δpj表示为第j个检测子区域的内外压力差，m表示为检测子区域的总数，根据各检测子区域是否存在焊缝，将检测子区域压力差集合分为焊缝区域压力差集合ΔP焊(Δp焊1,Δp焊2,...,Δp焊k,...,Δp焊l)和非焊缝区域压力差集合ΔP非(Δp非1,Δp非2,...,Δp非g,...,Δp非h),Δp焊k表示为第k个焊缝检测子区域的压力差，Δp非g表示为第g个非焊缝检测子区域的压力差，l表示为焊缝检测子区域的个数，h表示为非焊缝检测子区域的个数，且l+h＝m，将焊缝区域压力差集合中每个焊缝检测子区域的压力差与对应的该焊缝检测子区域的标准内外压力差进行对比，得到对比值，统计焊缝区域内外压力累积差，同上，统计非焊缝区域内外压力累积差，压力检测处理模块将统计的焊缝区域内外压力累积差和非焊缝区域内外压力累积差发送至爆炸系数分析模块；温度采集处理模块，包括若干温度传感器，其分别安装在油罐的外侧和油罐各个焊缝检测子区域及非焊缝检测子区域内侧，用于检测油罐外温和油罐各个焊缝检测子区域及非焊缝检测子区域的内温，获得的各焊缝检测子区域的内温构成焊缝区域内温集合T焊(t焊1,t焊2,...,t焊k,...,t焊l)，获得的各非焊缝检测子区域的内温构成非焊缝区域内温集合T非(t非1,t非2,...,t非g,...,t非h)，温度采集处理模块将油罐外温、焊缝区域内温集合和非焊缝区域内温集合发送至爆炸系数分析模块；振动检测处理模块，包括若干振动速度传感器，分别安装在油罐各个焊缝检测子区域及非焊缝检测子区域外侧，用于检测车辆行驶时，油罐各个焊缝检测子区域及非焊缝检测子区域的振动速度，获得的各焊缝检测子区域的振动速度构成焊缝区域振动速度集合V焊(v焊1,v焊2,...,v焊k,...,v焊l)，获得的各非焊缝检测子区域的振动速度构成非焊缝区域振动速度集合V非(v非1,v非2,...,v非g,...,v非h)，振动检测处理模块将焊缝区域振动速度集合和非焊缝区域振动速度集合发送至爆炸系数分析模块；爆炸系数分析模块接收压力检测处理模块发送的焊缝区域内外压力累积差和非焊缝区域内外压力累积差，接收温度采集处理模块发送的油罐外温、焊缝区域内温集合和非焊缝区域内温集合，接收振动检测处理模块发送的焊缝区域振动速度集合和非焊缝区域振动速度集合，提取存储数据库中油罐各外温范围对应的温度影响系数，筛选该油罐外温对应的温度安全影响系数，将接收的焊缝区域内外压力累积差、焊缝区域内温集合和焊缝区域振动速度集合，统计焊缝区域爆炸系数，将接收的非焊缝区域内外压力累积差、非焊缝本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统，其特征在于：包括油孔泄露检测模块、温度采集处理模块、压力检测处理模块、振动检测处理模块、泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块、存储数据库、中央服务器、预警模块和监控显示终端；/n所述泄露等级分析模块与油孔泄露检测模块连接，爆炸系数分析模块分别与温度采集处理模块、压力检测处理模块和振动检测处理模块连接，中央服务器分别与泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块和存储数据库连接，预警模块与中央服务器连接，监控显示终端分别与泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块连接；/n所述油孔泄露检测模块，包括油气检测器，用于对油罐车的进、出油孔的油气泄露浓度进行检测，其检测方法具体包括以下几个步骤：/nS1：分别以油罐的进、出油孔为圆心，以距离油罐的进、出油孔不同远近距离为半径作同心圆，在油罐进、出油孔分别向外发出射线，射线与以进、出油孔为圆心的不同半径的各同心圆相交，其交点处作为进、出油孔检测点，进油孔各检测点按照距离进油孔不同远近距离的顺序进行编号，分别记为1,2,...,i,...n，进油孔各检测点按照距离出油孔不同远近距离的顺序进行编号，分别记为1′,2′,…,i′,...,n′；/nS2：在油罐的进、出油孔各个检测点，分别安装油气检测器，检测油罐的进、出油孔各个检测点的油气泄露浓度，获得的进、出油孔各检测点油气泄露浓度值构成进、出油孔检测点油气泄露浓度集合C...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的危化品运输安全实时监测预警管理系统，其特征在于：包括油孔泄露检测模块、温度采集处理模块、压力检测处理模块、振动检测处理模块、泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块、存储数据库、中央服务器、预警模块和监控显示终端；
所述泄露等级分析模块与油孔泄露检测模块连接，爆炸系数分析模块分别与温度采集处理模块、压力检测处理模块和振动检测处理模块连接，中央服务器分别与泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块和存储数据库连接，预警模块与中央服务器连接，监控显示终端分别与泄露等级分析模块、爆炸系数分析模块连接；
所述油孔泄露检测模块，包括油气检测器，用于对油罐车的进、出油孔的油气泄露浓度进行检测，其检测方法具体包括以下几个步骤：
S1：分别以油罐的进、出油孔为圆心，以距离油罐的进、出油孔不同远近距离为半径作同心圆，在油罐进、出油孔分别向外发出射线，射线与以进、出油孔为圆心的不同半径的各同心圆相交，其交点处作为进、出油孔检测点，进油孔各检测点按照距离进油孔不同远近距离的顺序进行编号，分别记为1,2,...,i,...n，进油孔各检测点按照距离出油孔不同远近距离的顺序进行编号，分别记为1′,2′,…,i′,...,n′；
S2：在油罐的进、出油孔各个检测点，分别安装油气检测器，检测油罐的进、出油孔各个检测点的油气泄露浓度，获得的进、出油孔各检测点油气泄露浓度值构成进、出油孔检测点油气泄露浓度集合C进(c进1,c进2,...,c进i,...,c进n)、C出′(c出1′,c出2′,...,c出i′,...,c出n′)，c进i表示为进油孔第i个检测点的油气泄露浓度，c出i′表示为出油孔第i′个检测点的油气泄露浓度；
S3：对进、出油孔检测点油气泄露浓度集合，统计进、出油孔油气泄露浓度均值，并将统计的进、出油孔平均油气泄露浓度发送至泄露等级分析模块；
所述存储数据库，存储各油气泄露等级对应的油气泄露浓度，存储油罐各外温范围对应的温度影响系数，存储焊缝区域安全爆炸系数阈值和非焊缝区域安全爆炸系数阈值；
所述泄露等级分析模块，用于接收油孔泄露检测模块发送的进、出油孔平均油气泄露浓度，提取存储数据库中存储的各油气泄露等级对应的油气泄露浓度，筛选进、出油孔的平均油气泄露浓度对应的油气泄露等级，泄露等级分析模块将进、出油孔平均油气泄露浓度发送至监控显示终端，并将将油罐的进、出油孔的泄露等级发送至中央服务器；
所述压力检测处理模块，包括若干压力传感器，用于对油罐的内压和外压进行检测，将整个油罐按照预设的划分方式，划分为若干检测子区域，所述若干压力传感器分别放置在各检测子区域的内侧和外侧，用于检测各检测子区域的内压和外压，将各检测子区域的内压和外压值进行对比，得到内外压力差，记为Δp，各检测子区域的内外压力差构成检测子区域压力差集合ΔP(Δp1,Δp2,...,Δpj,...,Δpm)，Δpj表示为第j个检测子区域的内外压力差，m表示为检测子区域的总数，根据各检测子区域是否存在焊缝，将检测子区域压力差集合分为焊缝区域压力差集合ΔP焊(Δp焊1,Δp焊2,...,Δp焊k,...,Δp焊l)和非焊缝区域压力差集合ΔP非(Δp非1,Δp非2,...,Δp非g,...,Δp非h),Δp焊k表示为第k个焊缝检测子区域的压力差，Δp非g表示为第g个非焊缝检测子区域的压力差，l表示为焊缝检测子区域的个数，h表示为非焊缝检测子区域的个数，且l+h＝m，将焊缝区域压力差集合中每个焊缝检测子区域的压力差与对应的该焊缝检测子区域的标准内外压力差进行对比，得到对比值，统计焊缝区域内外压力累积差，同上，统计非焊缝区域内外压力累积差，压力检测处理模块将统计的焊缝区域内外压力累积差和非焊缝区域内外压力累积差发送至爆炸系数分析模块；
所述温度采集处理模块，包括若干温度传感器，其分别安装在油罐的外侧和油罐各个焊缝检测子区域及非焊缝检测子区域内侧，用于检测油罐外温和油罐各个焊缝检测子区域及非焊缝检测子区域的内温，获得的各焊缝检测子区域的内温构成焊缝区域内温集合T焊(t焊1,t焊2,…,t焊k,…,t焊l)，获得的各非焊缝检测子区域的内温构成非焊缝区域内温集合T非(t非1,t非2,…,t非g,…,t非h)，温度采集处理模块将油罐外温、焊缝区域内温集合和非焊缝区域内温集合发送至爆炸系数分析模块；
所述振动检测处...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹晨，许强，
申请(专利权)人：詹晨，
类型：发明
国别省市：湖北;42