血氧饱和度确定方法及装置制造方法及图纸

本申请提出一种血氧饱和度确定方法及装置，其中，该方法包括：通过血氧传感器确定使用者的初始血氧饱和度，其中，血氧传感器设置在可穿戴设备上，在使用者佩戴可穿戴设备时，血氧传感器与使用者的皮肤接触；获取使用者的当前身体质量指数；将当前身体质量指数和初始血氧饱和度输入到预设的第一神经网络模型，得到使用者的实际血氧饱和度，并向使用者提供实际血氧饱和度。由此，结合第一神经网络模型、使用者的初始血氧饱和度以及当前质量指数，准确确定出了与使用者真实情况对应的血氧饱和度，并向使用者提供可反映其真实情况的血氧饱和度。

【技术实现步骤摘要】
血氧饱和度确定方法及装置
本申请涉及医疗器械
，尤其涉及一种血氧饱和度确定方法及装置。
技术介绍
精确测量和监控血氧饱和度对临床诊断和医疗保健方案的制定发挥了关键作用。现有的血氧饱和度确定方法：依赖于较为昂贵的专用医疗设备；或者采用通用的设备(如智能手机、智能手环等)但测量精度较低，因此，如何向用户提供准确的血氧饱和度是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种血氧饱和度确定方法。本申请的第二个目的在于提出一种血氧饱和度确定装置。本申请的第三个目的在于提出一种可穿戴设备。本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种血氧饱和度确定方法，所述方法包括：通过血氧传感器确定使用者的初始血氧饱和度，其中，所述血氧传感器设置在可穿戴设备上，在所述使用者佩戴所述可穿戴设备时，所述血氧传感器与所述使用者的皮肤接触；获取所述使用者的当前身体质量指数；将所述当前身体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血氧饱和度确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过血氧传感器确定使用者的初始血氧饱和度，其中，所述血氧传感器设置在可穿戴设备上，在所述使用者佩戴所述可穿戴设备时，所述血氧传感器与所述使用者的皮肤接触；/n获取所述使用者的当前身体质量指数；/n将所述当前身体质量指数和所述初始血氧饱和度输入到预设的第一神经网络模型，得到所述使用者的实际血氧饱和度，并向所述使用者提供所述实际血氧饱和度。/n

【技术特征摘要】
1.一种血氧饱和度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
通过血氧传感器确定使用者的初始血氧饱和度，其中，所述血氧传感器设置在可穿戴设备上，在所述使用者佩戴所述可穿戴设备时，所述血氧传感器与所述使用者的皮肤接触；
获取所述使用者的当前身体质量指数；
将所述当前身体质量指数和所述初始血氧饱和度输入到预设的第一神经网络模型，得到所述使用者的实际血氧饱和度，并向所述使用者提供所述实际血氧饱和度。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血氧传感器包括光电传感器和至少三个不同波长光源，所述至少三个不同波长光源中的其中一个为绿光光源，所述方法还包括：
获取所述光电传感器输出的测量数据，其中，所述测量数据是所述光电传感器通过对经所述使用者作用过的所述至少三个不同波长光源各自发出的光源信号进行采集而得到的，所述测量数据包括所述绿光光源对应的第一测量数据，以及除所述绿光光源外之外的其他光源对应的第二测量数据；
根据所述第一测量数据，确定所述使用者的灌注指数；
所述通过血氧传感器确定使用者的初始血氧饱和度，包括：
根据所述第二测量数据，确定所述使用者的初始血氧饱和度；
所述将所述当前身体质量指数和所述初始血氧饱和度输入到预设的第一神经网络模型，得到所述使用者的实际血氧饱和度，包括：
将所述灌注指数、所述当前身体质量指数和所述初始血氧饱和度输入到预设的第一神经网络模型，得到所述使用者的实际血氧饱和度。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血氧传感器设置在所述可穿戴设备的主体部的底壳上，所述可穿戴设备还包括带状结构，供穿戴于所述使用者上，所述方法还包括：
将所述灌注指数输入到预设的第二神经网络模型，以得到所述使用者皮肤和所述底壳接触面的接触压力值；
确定所述接触压力值小于预设压力阈值，则输出提醒信息，其中，所述提醒信息用于指示所述使用者对所述带状结构的长度进行调整。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少三个不同波长光源包括至少一个红光光源和红外光源。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第一训练数据，其中，所述第一训练数据包括第一血氧饱和度样本值、第二血氧饱和度样本值、身体质量指数样本值，所述第一血氧饱和度样本值为样本用户通过所述可穿戴设备测量所得到的初始血氧饱和度，所述第二血氧饱和度样本值为所述样本用户的实际血氧饱和度，所述身体质量指数样本值为所述样本用户的身体质量指数；
根据所述训练数据，建立所述第一神经网络模型。


6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二训练数据，其中，所述第二训练数据包括灌注指数样本值和接触压力样本值，所述灌注指数样本值为样本用户通过所述可穿戴设备测量所得到的灌注指数，所述接触压力样本值为所述样本用户皮肤和所述底壳接触面的实际接触压力值；
将所述灌注指数样本值作为所述第二神经网络模型的输入特征，并将所述接触压力样本值作为所述第二神经网络模型的输出特征，对所述第二神经网络模型进行训练。


7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据，建立所述第一神经网络模型，包括：
将所述第一血氧饱和度样本值和所述身体质量指数样本值作为所述第一神经网络模型的输入特征，所述第二血氧饱和度样本值作为所述第一神经网络模型的输出特征，对所述第一神经网络模型进行训练；或者，
将所述第一血氧饱和度样本值和所述身体质量指数样本值作为BP神经网络的输入，并将所述第二血氧饱和度样本值减去所述第一血氧饱和度样本值得到的测量误差值作为所述BP神经网络的输出，训练得到所述测量误差值与所述第一血氧饱和度样本值以及所述身体质量指数样本值之间的关系模型，以及根据所述关系模型和所述第一血氧饱和度样本值，确定所述第一神经网络模型。


8.一种血氧饱和度确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于通过血氧传感器确定使用者的初始血氧饱和度，其中，所述血氧传感器设置在可穿戴设备上，在所述使用者佩戴所述可穿戴设备时，所述血氧传感器与所述使用者的皮肤接触；
第一获取模块，用于获取所述使用者的当前身体质量指数；
血氧饱和度确定模块，用于将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨金果，方敏，
申请(专利权)人：安徽华米信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34