【技术实现步骤摘要】
一种手语识别系统和手势控制系统
本技术涉及手势识别控制
，更具体地，涉及一种手语识别系统和手势控制系统。
技术介绍
根据世界聋人联合会和世界卫生组织的统计数据，世界上大约有7000万人是聋哑人。聋哑人之间依靠手语交流，而由于正常人很少学习手语，导致聋哑人与正常人的交流存在巨大困难，从而严重影响了聋哑人的正常社会生活。手语通过手型、朝向、面部表情以及手臂的运动等来传达语意信息，手语识别将手语转换为文本或者语音，方便聋哑人与正常人交流。它已成为人机接口领域的一项最重要研究内容，吸引了越来越多的专家和学者的关注。我国目前有2000多万聋人，对手语识别的研究，将直接造福于这个群体，为其提供一种更加自然、更加方便快捷地与正常人交流的途径，以便他们更好地融入社会。现有的手语识别方法可分为：基于数据手套的方法、基于肌电的方法和基于计算机视觉的方法。基于数据手套的方法需要佩戴数据手套，数据手套可检测手部的动作信息，包括手指的关节形变、手指间的角度等。这种方法直接检测手部形变信息，能够较好的识别手语动作，但通过数据手套采集到的信...
【技术保护点】
1.一种手语识别系统，其特征在于，包括肌电传感器、手指关节形变传感器和信号处理模块，所述肌电传感器和所述手指关节形变传感器分别通过导线与所述信号处理模块连接，所述肌电传感器设置为检测人体前臂区域的肌电信号，所述手指关节形变传感器设置为根据手指关节分布特征检测手指多个位置的形变信号，所述信号处理模块设置为融合所接收的肌电信号和手指多个位置的形变信号来识别被试者的手势信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种手语识别系统，其特征在于，包括肌电传感器、手指关节形变传感器和信号处理模块，所述肌电传感器和所述手指关节形变传感器分别通过导线与所述信号处理模块连接，所述肌电传感器设置为检测人体前臂区域的肌电信号，所述手指关节形变传感器设置为根据手指关节分布特征检测手指多个位置的形变信号，所述信号处理模块设置为融合所接收的肌电信号和手指多个位置的形变信号来识别被试者的手势信息。
2.根据权利要求1所述的手语识别系统，其特征在于，将所述手指关节形变传感器分别设置在手指每个关节，用于采集反映手指各关节的弯曲程度和力量强弱的形变信号。
3.根据权利要求2所述的手语识别系统，其特征在于，所述手指关节形变传感器被设置为直...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁思敏，李光林，刘志远，于文龙，黄品高，谢瑞杰，于玫，王远，杨子健，付梦龙，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：新型
国别省市：广东;44
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