用于推断现实意图的人工智能系统技术方案

使人工智能系统能够根据用户输入推断现实意图，并自动建议和/或执行与预测的意图相关联的动作的技术。在一个方面，从被识别为包含现实意图的可采取动作的语句中提取核心任务描述。机器分类器接收核心任务描述、可采取动作的语句和用户输入，以预测用户输入的意图类别。可以基于在训练语料库上提取的核心任务描述的弱标记群集，使用无监督学习技术来训练机器分类器。核心任务描述可以包括动词‑宾语对。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于推断现实意图的人工智能系统
技术介绍
诸如智能手机和个人计算机之类的现代个人计算设备越来越具有支持复杂计算系统(例如，以新颖方式与人类用户进行交互的人工智能(AI)系统)的能力。AI的一种应用是意图推断，其中设备可以通过分析用户通信的内容来推断某些类型的用户意图(称为，“现实意图”)，并进一步响应于推断的意图而采取相关且及时的动作，而无需用户发出任何明确的命令。用于意图推断的AI系统的设计需要用于训练和实施机器分类器的新颖且高效的处理技术，以及用于使AI系统与代理应用程序进行接口以响应于所推断的意图来执行外部动作的技术。附图说明图1示出了本公开内容的示例性实施例，其中用户A和用户B使用聊天应用程序参与消息收发会话。图2示出了本公开内容的替代示例性实施例，其中，用户使用设备上的电子邮件客户端来撰写新的电子邮件消息。图3示出了本公开内容的替代示例性实施例，其中，用户与在设备上运行的数字助理进行语音对话。图4根据本公开内容，示出了数字助理可以响应于图1的场景而采取的示例性动作。图5根据本公开内容，示出了用于处理用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于使计算设备响应于用户输入以数字方式执行动作的方法，所述方法包括：/n根据所述用户输入来识别可采取动作的语句；/n从所述可采取动作的语句中提取核心任务描述，所述核心任务描述包括动词实体和宾语实体；/n通过向机器分类器提供特征来为所述可采取动作的语句分配意图类别，所述特征包括所述可采取动作的语句和所述核心任务描述；以及/n在所述计算设备上执行与所分配的意图类别相关联的至少一个动作。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180212 US 15/894,9131.一种用于使计算设备响应于用户输入以数字方式执行动作的方法，所述方法包括：
根据所述用户输入来识别可采取动作的语句；
从所述可采取动作的语句中提取核心任务描述，所述核心任务描述包括动词实体和宾语实体；
通过向机器分类器提供特征来为所述可采取动作的语句分配意图类别，所述特征包括所述可采取动作的语句和所述核心任务描述；以及
在所述计算设备上执行与所分配的意图类别相关联的至少一个动作。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
向所述用户显示与所分配的意图类别相关联的所述至少一个动作；以及
在执行所述至少一个动作之前接收用户认可。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动词实体包括来自所述可采取动作的语句的表示任务动作的至少一个符号，并且所述宾语实体包括来自所述可采取动作的语句的表示应用所述任务动作的宾语的至少一个符号。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别所述可采取动作的语句包括：将承诺分类器或请求分类器应用于所述用户输入。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个动作包括：在所述计算设备上启动代理应用。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征还包括独立于所述用户输入的上下文特征，所述上下文特征从用户对所述设备的先前使用或者从与用户简档或群组模型相关联的参数中导出。


7.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用弱监督来训练所述机器分类器，所述训练包括：
从多个语料库项目中的每一个语料库项目中识别训练语句；
从所述训练语句...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·N·贝内特，M·M·哈斯加瓦，N·戈特比，R·W·怀特，A·杰哈，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US