一种图像选取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像选取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从视频中选取至少两张候选图像；获取各所述候选图像对应的第一图像特征；获取所述视频对应的视频特征；计算所述第一图像特征与所述视频特征之间的相似度；根据所述相似度从所述候选图像中确定所述视频对应的目标图像。该技术方案通过计算从视频中选取的候选图像的特征与视频特征的相似度，选择特征相似度较高的候选图像作为该视频的目标图像，这样，使得目标图像与视频的相关性更强，能够更加准确地表达出视频的主要内容。

【技术实现步骤摘要】
一种图像选取方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像选取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，视频信息流产品越来越多，占据用户的碎片化时间也越来越多，每天有大量的视频被生产出来，为了使用户更快的获知视频内容，通常会为每个视频设置相应的封面图。现有技术中，绝大多数的视频通常会使用视频的第一帧作为封面图。由于视频的质量参差不齐，这种封面图往往不能够准确地表达视频的主要内容。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种图像选取方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本申请实施例提供了一种图像选取方法，包括：从视频中选取至少两张候选图像；获取各所述候选图像对应的第一图像特征；获取所述视频对应的视频特征；计算所述第一图像特征与所述视频特征之间的相似度；根据所述相似度从所述候选图像中确定所述视频对应的目标图像。可选的，所述从视频中选取至少两张候选图像，包括：以第一预设时间间隔从所述视频中提取第一关键帧；获取各所述第一关键帧的图像参数；当所述图像参数符合第一预设条件时，将所述第一关键帧作为所述候选图像。可选的，所述图像参数包括以下至少一项参数：像素数、分辨率、大小、颜色、位深、色调、饱和度、亮度、对比度、色彩通道、图像层次、像素灰度特征、直方图差异及边缘变化率。可选的，所述获取所述候选图像对应的第一图像特征，包括：将所述候选图像输入预先训练的图像特征提取模型中，通过所述图像特征提取模型提取所述候选图像对应的第一图像特征。可选的，所述获取所述视频对应的视频特征，包括：以第二预设时间间隔从所述视频中提取第二关键帧；提取各所述第二关键帧对应的第二图像特征；对所述第二图像特征进行筛选，将符合第二预设条件的第二图像特征作为所述视频特征。可选的，所述获取所述视频对应的视频特征，还包括：提取所述视频的运动特征、根据所述视频中的声音数据提取声音特征和/或根据所述视频对应的文本数据提取文本特征；将符合第三预设条件的运动特征、声音特征和/或文本特征作为所述视频特征。可选的，所述计算所述第一图像特征与所述视频特征之间的相似度，包括：确定所述第一图像特征对应的第一特征类别和所述视频特征对应的第二特征类别；根据所述第一特征类别与第二特征类别之间的映射关系确定特征类别关联的所述第一图像特征和视频特征；将特征类别关联的所述第一图像特征和视频特征进行比较，计算所述相似度。第二方面，本申请实施例提供了一种图像选取装置，包括：选取模块，用于从视频中选取至少两张候选图像；第一获取模块，用于获取各所述候选图像对应的第一图像特征；第二获取模块，用于获取所述视频对应的视频特征；计算模块，用于计算所述第一图像特征与所述视频特征之间的相似度；确定模块，用于根据所述相似度从所述候选图像中选取所述视频对应的目标图像。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行计算机程序时，实现上述方法步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法步骤。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：通过计算从视频中选取的候选图像的特征与视频特征的相似度，选择特征相似度较高的候选图像作为该视频的目标图像，这样，使得目标图像与视频的相关性更强，能够更加准确地表达出视频的主要内容。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像选取方法的流程图；图2为本申请另一实施例提供的一种图像选取方法的流程图；图3为本申请另一实施例提供的一种图像选取方法的流程图；图4为本申请另一实施例提供的一种图像选取方法的流程图；图5为本申请实施例提供的一种图像选取装置的框图；图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例的图像选取方法主要是从视频中选取能够体现视频主要内容、区别于其他视频的目标图像，目标图像可以作为视频的封面图。本申请实施例，从视频中选取一些候选图像，通过深度学习方法分别提取视频和候选图像对应的内容特征，通过比较两者的内容特征，从候选图像中选取目标图像。下面首先对本专利技术实施例所提供的一种图像选取方法进行介绍。图1为本申请实施例提供的一种图像选取方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S11，从视频中选取至少两张候选图像。可选的，可以预先定一个时间间隔，如1秒，以第一预设时间间隔从视频中提取第一关键帧；根据第一关键帧确定候选图像。如，视频时长为1分钟，每秒提取一帧关键帧，则可从该视频中选取60帧关键帧作为候选图像。其中，候选图像的数量n可以预先设定，如n＝20。也可以根据视频时长确定n，例如，每一分钟的视频选择10张候选图像，则当视频时长为t分钟时，n＝10t。可选的，还可以根据预先设定的候选图像数量n确定提取关键帧的时间间隔。例如，n＝120，视频时长t为1分钟时，每0.5秒提取一帧关键帧。步骤S12，获取各候选图像对应的第一图像特征。其中，第一图像特征可以包括以下至少一项特征：(1)底层的图像视觉特征，如颜色特征、形状特征、纹理特征、空间关系特征等等；(2)高层的图像内容特征，如环境、演员、场景、物体、角色、情感、情节等等。步骤S13，获取视频对应的视频特征。连续的静态图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时，根据视觉暂留原理，产生平滑连续的视觉效果，这些连续的静态图像组成视频，因此，视频特征可以根据静态图像的图像特征确定。视频特征可包括视频视觉特征和视频内容特征，视频视觉特征实际上可通过静态图像的图像视觉特征得到，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像选取方法，其特征在于，包括：/n从视频中选取至少两张候选图像；/n获取各所述候选图像对应的第一图像特征；/n获取所述视频对应的视频特征；/n计算所述第一图像特征与所述视频特征之间的相似度；/n根据所述相似度从所述候选图像中确定所述视频对应的目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像选取方法，其特征在于，包括：
从视频中选取至少两张候选图像；
获取各所述候选图像对应的第一图像特征；
获取所述视频对应的视频特征；
计算所述第一图像特征与所述视频特征之间的相似度；
根据所述相似度从所述候选图像中确定所述视频对应的目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从视频中选取至少两张候选图像，包括：
以第一预设时间间隔从所述视频中提取至少两个第一关键帧；
获取各所述第一关键帧的图像参数；
当所述图像参数符合第一预设条件时，将所述第一关键帧作为所述候选图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像参数包括以下至少一项参数：
像素数、分辨率、大小、颜色、位深、色调、饱和度、亮度、对比度、色彩通道、图像层次、像素灰度特征、直方图差异及边缘变化率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选图像对应的第一图像特征，包括：
将所述候选图像输入预先训练的图像特征提取模型中，通过所述图像特征提取模型提取所述候选图像对应的第一图像特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频对应的视频特征，包括：
以第二预设时间间隔从所述视频中提取至少两个第二关键帧；
提取各所述第二关键帧对应的第二图像特征；
对所述第二图像特征进行筛选，将符合第二预设条件的第二图像特征作为所述视频特征。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳龙，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11