频域数据有损压缩方法技术

本发明专利技术公开了一种频域数据有损压缩方法，首先获取无线电频域数据并进行分组，将同属一组的频域数据转化为频域数据矩阵，然后将频域数据矩阵的各个电平采样值进行转化，然后分割成相同大小的子矩阵，对每个子矩阵进行维度变换，然后进行量化处理，将得到的各个量化矩阵转化为一维向量，拼接得到完整的数据编码向量，再结合频域数据信息构建压缩结果文件。本发明专利技术通过有损压缩的方式，提高对于无线电频域数据的压缩比，有利于无线电频域数据被更高效合理的利用。

【技术实现步骤摘要】
频域数据有损压缩方法
本专利技术属于频域数据处理
，更为具体地讲，涉及一种频域数据有损压缩方法。
技术介绍
对于无线电频谱监测而言，随着监测设备数量的增多，通过监测所产生的频域数据也不断增长，这些数据的存储和传输严重制约无线电监测水平的提高，有必要引用数据压缩算法，降低频域数据的存储和传输难度。目前，传统的无损压缩技术对于无线电频域数据所能达到的压缩率为60％-70％，存在压缩率较低的问题，这主要是由于传统有损压缩技术对于无线电频谱频域数据无法考虑多帧数据的相似性导致的，需要针对无线电频域数据的特点提出更具有适应性的压缩方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种频域数据有损压缩方法，通过有损压缩的方式，提高对于无线电频域数据的压缩比，有利于无线电频域数据被更高效合理的利用。为实现上述专利技术目的，本专利技术频域数据有损压缩方法包括以下步骤：S1：对无线电频谱进行监测获取频域数据，每条频域数据包括监测起始频率、监测终止频率、监测时间、监测采样点数以及每个监测采样点的电平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种频域数据有损压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对无线电频谱进行监测获取频域数据，每条频域数据包括监测起始频率、监测终止频率、监测时间、监测采样点数以及每个监测采样点的电平采样值，将监测起始频率、监测终止频率、监测采样点数均相同的频域数据划为一组，构建频域数据矩阵A，其表达式如下：/n

【技术特征摘要】
1.一种频域数据有损压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对无线电频谱进行监测获取频域数据，每条频域数据包括监测起始频率、监测终止频率、监测时间、监测采样点数以及每个监测采样点的电平采样值，将监测起始频率、监测终止频率、监测采样点数均相同的频域数据划为一组，构建频域数据矩阵A，其表达式如下：



其中，amn表示分组中第m条频域数据中第n个采样点的电平采样值，m＝1,2,…,M，n＝1,2,…,N，M表示频域数据的数量，N表示每条频域数据的采样点数；
S2：需要将频域数据矩阵A中的各个电平采样值转换为[0,255]范围内的数值，将转换后的数据矩阵记为B，其表达式如下：



其中，bmn表示电平采样值amn数据范围转换后得到的数值；
S3：将数据矩阵B分割成大小为L×L的子矩阵，当M％L不为0或N％L不为0时，先对数据矩阵B进行补零操作再进行分割，记分割得到的子矩阵为Cij，其中表示向上取整；
S4：分别对每个子矩阵Cij进行维度变换，得到子矩阵Dij；
S5：根据需要设置大小为L×L的量化矩阵Q，对于每个子矩阵Dij按照以下公式计算量化处理后的量化矩阵Eij：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：金燕华，雷啸，廖达科，石起斌，江旭，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51